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Una parola per riga

Dividi il testo in modo che ogni parola sia su una riga.

Apri Una parola per riga e ottieni subito una risposta, senza creare un account. Lo trovi sotto Trasformare e pulire, con Inverti ogni parola e Inverti l'ordine delle parole per i casi vicini.

Come si usa

  1. Apri lo strumento — senza registrazione né installazione.
  2. Inserisci i tuoi dati o regola le opzioni disponibili.
  3. Ottieni il risultato all'istante, poi copialo o scaricalo.

Domande frequenti

A cosa serve Una parola per riga?

Dividi il testo in modo che ogni parola sia su una riga.

In quali casi si usa davvero?

Ripulire un incollato prima di riusarlo: togliere duplicati da un elenco, uniformare le maiuscole, rimuovere gli accenti per un nome file o ordinare righe.

Qual è l'errore più comune?

Ordinare il testo come se fosse ASCII. Le lettere accentate finiscono dopo la Z in un ordinamento per byte, mettendo «Zurigo» prima di «Émile» e producendo un elenco che nessun lettore accetterà.

In cosa differisce Una parola per riga da Inverti ogni parola?

Sono vicini ma rispondono a domande diverse: Inverti ogni parola è quello da aprire quando si tratta di inverti le lettere di ogni parola mantenendo l'ordine delle parole. Scegli quello che corrisponde al tuo punto di partenza — entrambi sono gratuiti.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Inverti l'ordine delle parole è il più vicino dopo questo: Inverti l'ordine delle parole di ogni riga (mantenendo le lettere).

Cos'altro conviene tenere aperto accanto?

A capo automatico del testo e Aggiungi numeri di riga: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.

Da dove vengono i dati?

Le trasformazioni usano la gestione Unicode del browser, quindi cambi di maiuscole e ordinamento rispettano la locale, non l'ordine dei byte. Nulla viene troncato: esce tutto ciò che è entrato.

Per approfondire

Tutte le guide
TutorialNumerare le righe di un testo per una revisione a più maniLa numerazione parte da 1 e non si può impostare a 0, l'allineamento usa spazi e non zeri, e lo strumento che li toglie annulla otto degli undici separatori senza toccare l'indentazione. Quello che ancora non sa fare è distinguere i tuoi numeri dai suoi.SpiegazioneDove una riga può andare a capo: l'algoritmo Unicode dietro ogni paragrafo mandato a capo«Andare a capo sugli spazi» fallisce nella maggior parte dei sistemi di scrittura. UAX #14 assegna a ogni carattere una classe di interruzione di riga; abbiamo cercato le nostre in Unicode 17.0.0 ed eseguito un'implementazione conforme su spazi unificatori, trattini morbidi, spazi a larghezza zero, URL, giapponese e thai.TutorialPulire un testo disordinato: l'ordine delle operazioni che conta davveroTogliere i tag prima di decodificare le entità, ripulire i bordi prima di deduplicare, comprimere gli spazi per ultimo. Tre ordini eseguiti in Node, una pipeline di nove passaggi nella sequenza giusta e i caratteri invisibili — U+00A0, U+200B, U+FEFF — che sopravvivono a ogni pulizia ingenua.GuidaConvertire fra formati di elenco senza perdere dati: le regole di virgolettatura che nessuno leggeTrasformare un elenco a capo in un elenco a virgole è banale finché un elemento non contiene una virgola. Le regole di virgolettatura della RFC 4180, perché un campo CSV può contenere un a capo, perché i fogli di calcolo europei usano il punto e virgola, e cosa fa un elemento vuoto all'andata e ritorno — ogni caso eseguito e stampato.GuidaTogliere il Markdown: che cosa perde il testo semplice, e che cosa sbaglia una regexUn link diventa testo con la destinazione cancellata, un elenco annidato perde la gerarchia, una tabella diventa una fila di parole. Poi la metà tecnica: il markdown non ha una sola specifica, e un ripulitore a base di regex rovina un nome di file, un segno di moltiplicazione e l'interno di un blocco di codice — tutto messo a confronto con un vero parser.SpiegazioneFrequenza delle parole e legge di Zipf: abbiamo contato sei libri in sei lingue e stimato la pendenzaLa parola di rango n compare circa 1/n volte rispetto alla prima. Abbiamo contato sei libri di pubblico dominio, stampato rango × frequenza, stimato log frequenza contro log rango e ottenuto pendenze fra -1,02 e -1,08 in tutte e sei le lingue — più i due punti in cui la legge si rompe.