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Regex-Tester

Teste einen regulären Ausdruck und sieh, was er tut: Treffer im Text hervorgehoben, jede erfasste Gruppe aufgelistet, ein Ersetzen-Panel und das Muster Stück für Stück zurückgelesen. Flags sind Schalter, die sagen, was sie ändern, und ein Muster, das die Seite einfrieren könnte, wird vorher markiert.

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Mit diesem kostenlosen Regex-Tester baust und debuggst du reguläre Ausdrücke live. Gib ein Muster ein, füge deinen Testtext ein und sieh jeden Treffer in Echtzeit hervorgehoben — mit Flags für global, Groß-/Kleinschreibung und mehrzeilig. Der schnellste Weg, eine Regex vor dem Einsatz im Code zu prüfen.

So funktioniert's

  1. Gib dein Regex-Muster ein.
  2. Füge den zu testenden Text ein.
  3. Prüfe die markierten Treffer und passe die Flags an.

Häufige Fragen

Was ist ein regulärer Ausdruck?

Ein regulärer Ausdruck (Regex) ist ein kompaktes Muster zum Abgleichen von Text — zum Suchen, Validieren und Extrahieren von Strings wie E-Mails, Nummern oder Daten.

Was bedeuten die Flags g, i und m?

g (global) findet alle Treffer statt beim ersten zu stoppen, i (insensitive) ignoriert Groß-/Kleinschreibung, und m (multiline) lässt ^ und $ an jedem Zeilenumbruch greifen.

Wie matche ich eine E-Mail oder Zahl?

Nutze Zeichenklassen: \d+ trifft eine oder mehr Ziffern, ein einfaches E-Mail-Muster ist \S+@\S+\.\S+. Teste und verfeinere es hier, bis es zu deinen Daten passt.

Wofür ist Regex-Tester da?

Teste einen regulären Ausdruck und sieh, was er tut: Treffer im Text hervorgehoben, jede erfasste Gruppe aufgelistet, ein Ersetzen-Panel und das Muster Stück für Stück zurückgelesen. Flags sind Schalter, die sagen, was sie ändern, und ein Muster, das die Seite einfrieren könnte, wird vorher markiert.

Was wird berücksichtigt?

Berücksichtigt werden Treffer im Text hervorgehoben, jede erfasste Gruppe aufgelistet, ein Ersetzen-Panel und das Muster Stück für Stück zurückgelesen. Flags sind Schalter, die sagen, was sie ändern, und ein Muster, das die Seite einfrieren könnte, wird vorher markiert. Änderst du einen davon, passt sich das Ergebnis sofort an.

Wann brauche ich das konkret?

Aus etwas, das nie zum Parsen gedacht war, brauchbare Daten holen: alle Adressen aus einem eingefügten Verlauf ziehen, eine Spalte Zeilen in ein JSON-Array oder eine SQL-IN-Klausel verwandeln, hundert Bezeichner in einem Zug von snake_case nach camelCase umbenennen.

Was ist der häufigste Fehler?

Eine Extraktion für vollständig halten. Ein Muster, das jede Adresse im Beispiel findet, übersieht trotzdem die über einen Zeilenumbruch getrennte, die mit Anzeigenamen geschriebene und die, die ein Mailprogramm in einen Link verwandelt hat — zähle das Ergebnis gegen deine Erwartung, bevor du die Liste nutzt.

Was liegt sonst noch daneben?

ASCII-Code-Konverter, Zahlensystem-Konverter und Programmier-Schreibweisen-Konverter teilen sich seinen Bereich. Sie sind keine Varianten davon — nebeneinander abgelegt heißt nicht ähnlich — aber dort sucht man weiter, wenn es doch nicht das richtige Werkzeug war.

Woher stammen die Daten?

Die Extraktion arbeitet mit Mustern, nicht mit einem Parser: Sie erkennt die üblichen Formen einer Adresse, URL oder IP, statt sie gegen ihre Spezifikation zu prüfen. Für einen eingefügten Text ist das der richtige Kompromiss, für zu speichernde Eingaben der falsche.

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