Calcolatore dell'ampiezza dell'effetto
Quattro modi di entrare — due gruppi, un t, una F o una correlazione r — e le conversioni fra d, r, η² e il rapporto di quote. Un valore p dice se un effetto c'è; queste misure dicono quanto è grande, ed è il numero di cui il lettore ha davvero bisogno.
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Tutti gli strumenti: Statistica e probabilità →Apri Calcolatore dell'ampiezza dell'effetto e ottieni subito una risposta, senza creare un account. Il suo posto è sotto Statistica e probabilità; Calcolatrice dimensione campione e Calcolatore ANOVA a una via rispondono alle domande più vicine.
Come si usa
- Apri lo strumento — senza registrazione né installazione.
- Inserisci i tuoi dati o regola le opzioni disponibili.
- Ottieni il risultato all'istante, poi copialo o scaricalo.
Domande frequenti
Che cos'è Calcolatore dell'ampiezza dell'effetto?
Quattro modi di entrare — due gruppi, un t, una F o una correlazione r — e le conversioni fra d, r, η² e il rapporto di quote. Un valore p dice se un effetto c'è; queste misure dicono quanto è grande, ed è il numero di cui il lettore ha davvero bisogno.
In quali casi si usa davvero?
Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.
Qual è l'errore più comune?
Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.
In cosa differisce Calcolatore dell'ampiezza dell'effetto da Calcolatrice dimensione campione?
Sono vicini ma rispondono a domande diverse: Calcolatrice dimensione campione è quello da aprire quando si tratta di trova la dimensione del campione per popolazione, livello di confidenza e margine di errore. Scegli quello che corrisponde al tuo punto di partenza — entrambi sono gratuiti.
Esiste uno strumento per il passo successivo?
Calcolatore ANOVA a una via è il più vicino dopo questo: Tabella ANOVA a una via completa — SQ, gdl, MQ, F e p — più η², ω² e la f di Cohen, perché una F significativa da sola non dice nulla sull'ampiezza della differenza. L'assunzione di uguaglianza delle varianze è dichiarata, non nascosta.
Cos'altro conviene tenere aperto accanto?
Calcolatore dello scarto medio (scarto assoluto medio) e Calcolatore del teorema di Bayes: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.
Da dove vengono i dati?
Distribuzioni e statistiche test sono calcolate dalle definizioni standard, non da una tavola stampata, quindi portano più cifre di una tavola. Le assunzioni di ciascun test sono indicate insieme a esso.