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Calcolatrice dimensione campione

Trova la dimensione del campione per popolazione, livello di confidenza e margine di errore.

Calcolatore di media campionariaCalcola media, somma, conteggio e intervallo di un insieme di numeri.Calcolatore di deviazione standard campionariaCalcola la deviazione standard campionaria (n−1), la varianza, la media e rileva i valori anomali.Calcolatore dell'ampiezza dell'effettoQuattro modi di entrare — due gruppi, un t, una F o una correlazione r — e le conversioni fra d, r, η² e il rapporto di quote. Un valore p dice se un effetto c'è; queste misure dicono quanto è grande, ed è il numero di cui il lettore ha davvero bisogno.Calcolatrice intervallo di confidenzaCalcola un intervallo di confidenza per una media da deviazione standard e dimensione del campione.Intervallo di confidenza di una proporzioneDa x successi su n prove, l'intervallo di confidenza della proporzione reale — calcolato in modo semplice (Wald) e con il punteggio di Wilson, che resta sensato per campioni piccoli o proporzioni vicine a 0 o 1.Calcolatore di deviazione standard di popolazioneLa deviazione standard di popolazione σ di un insieme — quanto i valori si disperdono dalla media quando i dati coprono tutto il gruppo, dividendo per N (non n−1). Inserisci i numeri e restituisce σ, la varianza σ², la media e il conteggio.Calcolatore di statisticaUn riepilogo descrittivo completo di un insieme in un passaggio: conteggio, somma, media, mediana, moda, minimo, massimo, ampiezza, i quartili e lo scarto interquartile, più varianza e deviazione standard campionaria. Incolla i numeri e leggi tutto.Calcolatrice varianzaCalcola la varianza campionaria e la media di un elenco di numeri.

Inserisci Dimensione popolazione, Livello di confidenza, Margine di errore (%) e la Calcolatrice dimensione campione ricava subito Dimensione campione richiesta. Ad esempio, con Dimensione popolazione = 10.000, Livello di confidenza = 90% e Margine di errore (%) = 5 restituisce Dimensione campione richiesta = 264.

Come si usa

  1. Inserisci i tuoi valori: Dimensione popolazione, Livello di confidenza, Margine di errore (%).
  2. Leggi subito il risultato: Dimensione campione richiesta.

Domande frequenti

Cosa calcola esattamente il Calcolatrice dimensione campione?

Parte da Dimensione popolazione, Livello di confidenza e Margine di errore (%) per ricavare Dimensione campione richiesta. Il calcolo è dal vivo mentre digiti, quindi il risultato si aggiorna a ogni modifica.

Quali informazioni devo fornire?

3 valori: Dimensione popolazione, Livello di confidenza e Margine di errore (%). Non serve altro — né account, né caricare file.

Potete mostrare un esempio numerico?

Con Dimensione popolazione = 10.000, Livello di confidenza = 90% e Margine di errore (%) = 5, il calcolatore restituisce Dimensione campione richiesta = 264. Queste cifre provengono da questo stesso strumento: inserisci gli stessi valori per riprodurle.

Cosa succede con valori più alti?

Molto. Con Dimensione popolazione = 20.000, Livello di confidenza = 95% e Margine di errore (%) = 5,5, Dimensione campione richiesta passa da 264 a 313 — ecco perché conviene provare più scenari invece di fidarsi di una sola cifra.

Quale opzione «Livello di confidenza» scegliere?

Puoi scegliere tra « 90% », « 95% » e « 99% ». Ogni opzione cambia ciò che lo strumento calcola: alterna e confronta — l'impostazione predefinita è « 90% ».

Cosa dà con valori più bassi?

Ridotto a Dimensione popolazione = 5000, Livello di confidenza = 90% e Margine di errore (%) = 4,5, Dimensione campione richiesta dà 314. Conviene verificare entrambi gli estremi prima di affidarsi a un singolo risultato.

In quali casi si usa davvero?

Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.

Qual è l'errore più comune?

Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.

Qual è la differenza tra il Calcolatrice dimensione campione e il Calcolatore di media campionaria?

Questo restituisce Dimensione campione richiesta; il Calcolatore di media campionaria restituisce Risultato. È tutta qui la differenza: apri quello che dà il dato che ti serve.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatore di deviazione standard campionaria è il più vicino dopo questo: Calcola la deviazione standard campionaria (n−1), la varianza, la media e rileva i valori anomali.

Per approfondire

Tutte le guide →
SpiegazioneUn paese di 68 milioni chiede quindici persone in più di una città di 10 000La popolazione entra a malapena nel calcolo della dimensione campionaria. Ciò che entra è il margine di errore, e dimezzarlo quadruplica l'indagine — da 385 persone a 1537.SpiegazioneQuadruplicare il campione per dimezzare l'intervalloUna media di 100 con una deviazione standard di 15 su 30 osservazioni dà 100 ± 5,37 al 95 %. Passare a 120 osservazioni dà ± 2,68 — esattamente la metà, perché la dimensione del campione entra sotto una radice quadrata.SpiegazioneIl sessanta per cento su cinquanta partite significa qualcosa fra 46 e 7430 vittorie su 50 partite fanno un tasso del 60 %. L'intervallo al 95 % attorno va dal 46,4 % al 73,6 % — ventisette punti di larghezza, abbastanza da contenere un bilancio perdente.SpiegazioneUna barra d'errore che si accorcia non è la deviazione standardPer 10, 12, 15, 11, 13, 14 la deviazione standard vale 1,87 e l'errore standard 0,76. Rispondono a domande diverse, e solo uno dei due si riduce raccogliendo più dati.SpiegazioneSe la varianza non è la media, non è una PoissonCon una media di cinque eventi per intervallo, ne accadono esattamente tre il 14,0 % delle volte, nessuno lo 0,7 % e dieci o più il 3,2 % — circa una volta ogni 31 intervalli. La distribuzione ha un solo parametro, e fissa insieme media e varianza.SpiegazioneUn r di 0,85 che non prova nullaCinque punti danno r = 0,853, che suona forte. La soglia di significatività a cinque punti è 0,878, quindi questo non ci arriva — e una parabola perfetta segna esattamente zero.