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Calcolatrice dimensione campione

Trova la dimensione del campione per popolazione, livello di confidenza e margine di errore.

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Inserisci Dimensione popolazione, Livello di confidenza, Margine di errore (%) e il Calcolatrice dimensione campione ricava subito Dimensione campione richiesta. Ad esempio, con Dimensione popolazione = 10.000, Livello di confidenza = 90% e Margine di errore (%) = 5 restituisce Dimensione campione richiesta = 264.

Come si usa

  1. Inserisci i tuoi valori: Dimensione popolazione, Livello di confidenza, Margine di errore (%).
  2. Leggi subito il risultato: Dimensione campione richiesta.

Domande frequenti

Cosa calcola esattamente il Calcolatrice dimensione campione?

Parte da Dimensione popolazione, Livello di confidenza e Margine di errore (%) per ricavare Dimensione campione richiesta. Il calcolo è dal vivo mentre digiti, quindi il risultato si aggiorna a ogni modifica.

Quali informazioni devo fornire?

3 valori: Dimensione popolazione, Livello di confidenza e Margine di errore (%). Non serve altro — né account, né caricare file.

Potete mostrare un esempio numerico?

Con Dimensione popolazione = 10.000, Livello di confidenza = 90% e Margine di errore (%) = 5, il calcolatore restituisce Dimensione campione richiesta = 264. Queste cifre provengono da questo stesso strumento: inserisci gli stessi valori per riprodurle.

Cosa succede con valori più alti?

Molto. Con Dimensione popolazione = 20.000, Livello di confidenza = 95% e Margine di errore (%) = 5,5, Dimensione campione richiesta passa da 264 a 313 — ecco perché conviene provare più scenari invece di fidarsi di una sola cifra.

Quale opzione «Livello di confidenza» scegliere?

Puoi scegliere tra « 90% », « 95% » e « 99% ». Ogni opzione cambia ciò che lo strumento calcola: alterna e confronta — l'impostazione predefinita è « 90% ».

Cosa dà con valori più bassi?

Ridotto a Dimensione popolazione = 5000, Livello di confidenza = 90% e Margine di errore (%) = 4,5, Dimensione campione richiesta dà 314. Conviene verificare entrambi gli estremi prima di affidarsi a un singolo risultato.

In quali casi si usa davvero?

Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.

Qual è l'errore più comune?

Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.

Qual è la differenza tra il Calcolatrice dimensione campione e il Calcolatore di media campionaria?

Questo restituisce Dimensione campione richiesta; il Calcolatore di media campionaria restituisce Risultato. È tutta qui la differenza: apri quello che dà il dato che ti serve.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatore di deviazione standard campionaria è il più vicino dopo questo: Calcola la deviazione standard campionaria (n−1), la varianza, la media e rileva i valori anomali.

Per approfondire

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Calcolatrice dimensione campione — OneKitly