Ir para o conteúdo
OneKitly

Uma palavra por linha

Divida o texto para colocar cada palavra na sua própria linha.

Abre Uma palavra por linha e obténs uma resposta de imediato, sem criar conta. Encontra-la em Transformar e limpar, com Inverter cada palavra e Inverter a ordem das palavras para os casos vizinhos.

Como usar

  1. Abra a ferramenta — sem registo nem instalação.
  2. Introduza os seus dados ou ajuste as opções disponíveis.
  3. Obtenha o seu resultado ao instante e copie-o ou descarregue-o.

Perguntas frequentes

Para que serve Uma palavra por linha?

Divida o texto para colocar cada palavra na sua própria linha.

Em que casos se usa na prática?

Limpar um texto colado antes de o reutilizar: remover duplicados de uma lista, uniformizar maiúsculas, tirar acentos para um nome de ficheiro ou ordenar linhas.

Qual é o erro mais comum?

Ordenar texto como se fosse ASCII. As letras acentuadas ficam depois do Z numa ordenação por bytes, o que coloca «Zurique» antes de «Émile» e produz uma lista que nenhum leitor aceitará.

Em que difere Uma palavra por linha de Inverter cada palavra?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes: Inverter cada palavra é o que deves abrir quando se trata de inverta as letras de cada palavra mantendo a ordem das palavras. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Inverter a ordem das palavras é o mais próximo a seguir a este: Inverta a ordem das palavras de cada linha (mantendo as letras).

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Quebra de linha automática e Adicionar números de linha — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

As transformações usam o tratamento Unicode do navegador, pelo que as mudanças de maiúsculas e a ordenação respeitam a localização, não a ordem de bytes. Nada é truncado: sai tudo o que entrou.

Para saber mais

Todos os guias
TutorialNumerar as linhas de um texto para uma revisão a várias mãosA numeração começa em 1 e não pode ser posta a 0, o alinhamento faz-se com espaços e não com zeros, e a ferramenta que os remove desfaz oito dos onze separadores sem mexer na indentação. O que continua sem saber fazer é distinguir os seus números dos dela.ExplicaçãoOnde uma linha pode quebrar: o algoritmo Unicode por trás de cada parágrafo ajustado«Quebrar nos espaços» falha na maioria dos sistemas de escrita. O UAX #14 dá a cada caráter uma classe de quebra de linha; procurámos as nossas no Unicode 17.0.0 e executámos uma implementação conforme sobre espaços inquebráveis, hifenes condicionais, espaços de largura zero, URL, japonês e tailandês.TutorialLimpar texto desarrumado: a ordem das operações que realmente importaRetirar etiquetas antes de descodificar entidades, aparar antes de desduplicar, colapsar os espaços no fim. Três ordens executadas no Node, um pipeline de nove passos na sequência certa e os caracteres invisíveis — U+00A0, U+200B, U+FEFF — que sobrevivem a qualquer limpeza ingénua.GuiaConverter entre formatos de lista sem perder dados: as regras de aspas que ninguém lêPassar de uma lista com quebras de linha para uma lista com vírgulas é trivial até um item conter uma vírgula. As regras de aspas da RFC 4180, porque um campo CSV pode conter uma quebra de linha, porque as folhas de cálculo europeias usam o ponto e vírgula, e o que um item vazio faz à ida e volta — cada caso executado e impresso.GuiaRetirar o Markdown: o que o texto simples perde, e em que se engana uma regexUma ligação torna-se texto com o destino apagado, uma lista aninhada perde a hierarquia, uma tabela torna-se uma fila de palavras. Depois a metade técnica: o markdown não tem uma especificação única, e um limpador à base de regex estraga um nome de ficheiro, um sinal de multiplicação e o interior de um bloco de código — tudo confrontado com um analisador a sério.ExplicaçãoFrequência de palavras e lei de Zipf: contámos seis livros em seis línguas e ajustámos o decliveA palavra de posição n aparece cerca de 1/n vezes em relação à primeira. Contámos seis livros de domínio público, imprimimos posição × frequência, ajustámos log frequência contra log posição e obtivemos declives entre -1,02 e -1,08 nas seis línguas — e os dois pontos onde a lei falha.