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Calcolatore di distribuzione normale

Calcola probabilità normali P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) o trova x per un percentile, da media e deviazione standard.

Calcolatore della forma normale di Jordan (J, P e struttura a blocchi)Forma di Jordan esatta di una matrice da 1×1 a 6×6: i blocchi dai ranghi di (A−λI)ᵏ, la matrice di passaggio P costruita con catene di autovettori generalizzati e A·P = P·J verificato esattamente. Se il polinomio caratteristico non si spezza su ℚ, lo dichiara invece di tirare a indovinare.Calcolatore di distribuzione betaCalcola probabilità della distribuzione beta su [0,1] dai parametri di forma α e β tramite la beta incompleta regolarizzata.Calcolatore di distribuzione esponenzialeCalcola probabilità della distribuzione esponenziale per tempi d'attesa dalla tasso λ: P(X≤x), P(X>x) e un intervallo.Generatore di distribuzione gaussianaNumeri con distribuzione normale tramite Box–Muller, con seme opzionale e media e deviazione del campione.Calcolatore di distribuzione geometricaCalcola la probabilità del primo successo alla prova k (o dopo k fallimenti) dalla probabilità di successo p per prova.Calcolatore di distribuzione ipergeometricaCalcola probabilità ipergeometriche di estrarre k successi in n estrazioni senza reinserimento da una popolazione di N con K successi.Calcolatore della distribuzione binomiale negativaProbabilità di raggiungere l'r-esimo successo, contata in fallimenti precedenti o in prove totali, mantenendo distinte le due parametrizzazioni.Calcolatore di distribuzione di WeibullCalcola probabilità di affidabilità di Weibull F(x) e R(x) per l'analisi dei guasti da forma β e scala η.

Calcolatore di distribuzione normale funziona direttamente da questa pagina — gratuito, istantaneo, nulla da installare. È collocato sotto Statistica e probabilità nel nostro catalogo, accanto a Calcolatore della forma normale di Jordan (J, P e struttura a blocchi) e Calcolatore di distribuzione beta.

Come si usa

  1. Apri lo strumento — senza registrazione né installazione.
  2. Inserisci i tuoi dati o regola le opzioni disponibili.
  3. Ottieni il risultato all'istante, poi copialo o scaricalo.

Domande frequenti

A cosa serve Calcolatore di distribuzione normale?

Calcola probabilità normali P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) o trova x per un percentile, da media e deviazione standard.

In quali casi si usa davvero?

Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.

Qual è l'errore più comune?

Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.

In cosa differisce Calcolatore di distribuzione normale da Calcolatore della forma normale di Jordan (J, P e struttura a blocchi)?

Sono vicini ma rispondono a domande diverse: Calcolatore della forma normale di Jordan (J, P e struttura a blocchi) è quello da aprire quando si tratta di forma di Jordan esatta di una matrice da 1×1 a 6×6: i blocchi dai ranghi di (A−λI)ᵏ, la matrice di passaggio P costruita con catene di autovettori generalizzati e A·P = P·J verificato esattamente. Se il polinomio caratteristico non si spezza su ℚ, lo dichiara invece di tirare a indovinare. Scegli quello che corrisponde al tuo punto di partenza — entrambi sono gratuiti.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatore di distribuzione beta è il più vicino dopo questo: Calcola probabilità della distribuzione beta su [0,1] dai parametri di forma α e β tramite la beta incompleta regolarizzata.

Cos'altro conviene tenere aperto accanto?

Calcolatore di distribuzione esponenziale e Generatore di distribuzione gaussiana: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.

Da dove vengono i dati?

Distribuzioni e statistiche test sono calcolate dalle definizioni standard, non da una tavola stampata, quindi portano più cifre di una tavola. Le assunzioni di ciascun test sono indicate insieme a esso.

Per approfondire

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