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Generatore di distribuzione gaussiana

Numeri con distribuzione normale tramite Box–Muller, con seme opzionale e media e deviazione del campione.

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Tutti gli strumenti: Statistica e probabilità →
Calcolatore di distribuzione betaCalcola probabilità della distribuzione beta su [0,1] dai parametri di forma α e β tramite la beta incompleta regolarizzata.Calcolatore di distribuzione esponenzialeCalcola probabilità della distribuzione esponenziale per tempi d'attesa dalla tasso λ: P(X≤x), P(X>x) e un intervallo.Calcolatore di distribuzione geometricaCalcola la probabilità del primo successo alla prova k (o dopo k fallimenti) dalla probabilità di successo p per prova.Calcolatore di distribuzione ipergeometricaCalcola probabilità ipergeometriche di estrarre k successi in n estrazioni senza reinserimento da una popolazione di N con K successi.Calcolatore della distribuzione binomiale negativaProbabilità di raggiungere l'r-esimo successo, contata in fallimenti precedenti o in prove totali, mantenendo distinte le due parametrizzazioni.Calcolatore di distribuzione normaleCalcola probabilità normali P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) o trova x per un percentile, da media e deviazione standard.Calcolatore di distribuzione di WeibullCalcola probabilità di affidabilità di Weibull F(x) e R(x) per l'analisi dei guasti da forma β e scala η.Calcolatore della distribuzione di PoissonLa probabilità di esattamente k eventi quando avvengono a un tasso medio λ per intervallo, in modo indipendente — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Restituisce la probabilità esatta, il cumulato P(X≤k), la coda P(X≥k) e ricorda che media e varianza valgono entrambe λ.

Apri Generatore di distribuzione gaussiana e ottieni subito una risposta, senza creare un account. È collocato sotto Statistica e probabilità nel nostro catalogo, accanto a Calcolatore di distribuzione beta e Calcolatore di distribuzione esponenziale.

Come si usa

  1. Apri lo strumento — senza registrazione né installazione.
  2. Inserisci i tuoi dati o regola le opzioni disponibili.
  3. Ottieni il risultato all'istante, poi copialo o scaricalo.

Domande frequenti

Che cos'è Generatore di distribuzione gaussiana?

Numeri con distribuzione normale tramite Box–Muller, con seme opzionale e media e deviazione del campione.

In quali casi si usa davvero?

Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.

Qual è l'errore più comune?

Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.

In cosa differisce Generatore di distribuzione gaussiana da Calcolatore di distribuzione beta?

Sono vicini ma rispondono a domande diverse: Calcolatore di distribuzione beta è quello da aprire quando si tratta di calcola probabilità della distribuzione beta su [0,1] dai parametri di forma α e β tramite la beta incompleta regolarizzata. Scegli quello che corrisponde al tuo punto di partenza — entrambi sono gratuiti.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatore di distribuzione esponenziale è il più vicino dopo questo: Calcola probabilità della distribuzione esponenziale per tempi d'attesa dalla tasso λ: P(X≤x), P(X>x) e un intervallo.

Cos'altro conviene tenere aperto accanto?

Calcolatore di distribuzione geometrica e Calcolatore di distribuzione ipergeometrica: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.

Da dove vengono i dati?

Distribuzioni e statistiche test sono calcolate dalle definizioni standard, non da una tavola stampata, quindi portano più cifre di una tavola. Le assunzioni di ciascun test sono indicate insieme a esso.

Per approfondire

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