Calcolatore della distribuzione di Poisson
La probabilità di esattamente k eventi quando avvengono a un tasso medio λ per intervallo, in modo indipendente — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Restituisce la probabilità esatta, il cumulato P(X≤k), la coda P(X≥k) e ricorda che media e varianza valgono entrambe λ.
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Tutti gli strumenti: Statistica e probabilità →Inserisci Tasso medio λ, Numero di eventi k e il Calcolatore della distribuzione di Poisson ricava subito P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), Media = varianza = λ. Ad esempio, con Tasso medio λ = 5 e Numero di eventi k = 3 restituisce P(X = k) = 0,14, P(X ≤ k) = 0,265 e P(X ≥ k) = 0,875.
Come si usa
- Inserisci i tuoi valori: Tasso medio λ, Numero di eventi k.
- Leggi subito il risultato: P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), Media = varianza = λ.
Domande frequenti
Cosa calcola esattamente il Calcolatore della distribuzione di Poisson?
Parte da Tasso medio λ e Numero di eventi k per ricavare P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k) e Media = varianza = λ. Il calcolo è dal vivo mentre digiti, quindi il risultato si aggiorna a ogni modifica.
Quali informazioni devo fornire?
2 valori: Tasso medio λ e Numero di eventi k. Non serve altro — né account, né caricare file.
Potete mostrare un esempio numerico?
Con Tasso medio λ = 5 e Numero di eventi k = 3, il calcolatore restituisce P(X = k) = 0,14, P(X ≤ k) = 0,265 e P(X ≥ k) = 0,875. Queste cifre provengono da questo stesso strumento: inserisci gli stessi valori per riprodurle.
Cosa succede con valori più alti?
Molto. Con Tasso medio λ = 5,5 e Numero di eventi k = 6, P(X = k) passa da 0,14 a 0,157 — ecco perché conviene provare più scenari invece di fidarsi di una sola cifra.
Cosa dà con valori più bassi?
Ridotto a Tasso medio λ = 4,5 e Numero di eventi k = 2, P(X = k) dà 0,112. Conviene verificare entrambi gli estremi prima di affidarsi a un singolo risultato.
In quali casi si usa davvero?
Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.
Qual è l'errore più comune?
Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.
Qual è la differenza tra il Calcolatore della distribuzione di Poisson e il Calcolatore di distribuzione beta?
Questo restituisce P(X = k) e P(X ≤ k); il Calcolatore di distribuzione beta restituisce Risultato. È tutta qui la differenza: apri quello che dà il dato che ti serve.
Esiste uno strumento per il passo successivo?
Calcolatore di distribuzione esponenziale è il più vicino dopo questo: Calcola probabilità della distribuzione esponenziale per tempi d'attesa dalla tasso λ: P(X≤x), P(X>x) e un intervallo.
Cos'altro conviene tenere aperto accanto?
Generatore di distribuzione gaussiana e Calcolatore di distribuzione geometrica: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.