Cómo funcionan las escalas de riesgo cardiovascular — y por qué no coinciden sobre ti

Por qué la misma persona obtiene tres porcentajes distintos

Tres cosas difieren entre los modelos, y cada una mueve la respuesta. Los datos de entrada difieren: SCORE2 no pregunta si estás en tratamiento antihipertensivo y trata la diabetes en un modelo aparte en lugar de con una casilla. El desenlace difiere: una escala que cuenta todo primer evento cardiovascular devuelve una cifra mayor que otra que solo cuenta infarto, muerte coronaria e ictus, en los mismos diez años. Y la calibración difiere: cada modelo se ajustó a una población con su propia tasa de enfermedad de fondo.

La calibración es la razón por la que Europa dejó de usar Framingham. Aplicadas a poblaciones europeas de bajo riesgo, las ecuaciones estadounidenses producían sistemáticamente cifras demasiado altas, y por eso la ESC construyó SCORE y luego SCORE2, recalibrados por separado para cuatro regiones de riesgo europeas. El Reino Unido usa QRISK3 en su NHS Health Check por el mismo motivo. La regla práctica se deduce sola: un porcentaje solo tiene sentido acompañado del nombre de su modelo, y el modelo fiable es el que ha adoptado tu sistema de salud.

Qué dice realmente un porcentaje a diez años

Un resultado del 12 % significa que, de cien personas con tu perfil registrado, en la población sobre la que se construyó el modelo, unas doce tuvieron un evento en diez años y ochenta y ocho no. No dice en qué grupo estás tú, y ningún cálculo puede decirlo. Es una frecuencia en una multitud, tomada prestada y aplicada a una persona: es la única forma en que puede funcionar la medicina poblacional — y conviene decirlo con claridad, porque un porcentaje con un decimal sugiere una precisión que no tiene.

Las guías después asocian umbrales a esa cifra para decidir a quién se ofrece tratamiento preventivo, y la ESC fija esos umbrales por grupo de edad en lugar de con una única línea para todos. Pero un umbral es donde empieza una conversación, no donde se toma automáticamente una decisión. Alguien con un 9 % y antecedentes familiares importantes, enfermedad renal crónica o una enfermedad inflamatoria puede recibir tratamiento; alguien con un 11 % y ninguno de esos factores puede decidir razonablemente cambiar hábitos primero y volver a medirse.

Los datos que dominan y los que ningún modelo ve

La edad pesa más que ninguna otra cosa en cada uno de estos modelos, seguida del tabaco y de la presión sistólica. Eso tiene una consecuencia incómoda y otra alentadora. La incómoda es que una persona sana de sesenta años puede puntuar más alto que una persona enferma de cuarenta, simplemente porque la edad es el término más fuerte. La alentadora es que los dos mayores factores modificables son justamente los que responden más rápido: dejar de fumar y bajar la tensión mueven la estimación en cuestión de meses.

Lo que ninguna escala puede usar es lo que nunca se le dio. Los antecedentes familiares, la enfermedad renal crónica, la artritis reumatoide y la enfermedad mental grave los recogen unos modelos y los ignoran otros; QRISK3 incluye varios de ellos, y las ecuaciones PREVENT más recientes de la American Heart Association añadieron la función renal y el índice de masa corporal, eliminando por completo la raza como dato de entrada. Dale a cualquier modelo una única toma de tensión hecha con prisas y construirá un porcentaje sobre una cifra que nunca fue real: por eso las mediciones se repiten antes de la conversación sobre el riesgo, no después.

Preguntas frecuentes

¿Qué escala debo usar?

La que usa tu sistema de salud, porque es sobre la que tu médico puede actuar. La mayor parte de la Europa continental usa SCORE2 y SCORE2-OP, el Reino Unido usa QRISK3 en el NHS Health Check, y Estados Unidos usa las ecuaciones de cohortes agrupadas, cada vez más sustituidas por las ecuaciones PREVENT. Una cifra de un modelo extranjero no es errónea, pero está calibrada sobre la población de otro país y ninguna guía local le asocia un umbral.

Mi resultado queda justo por debajo del umbral de tratamiento. ¿Significa que estoy bien?

No. La incertidumbre de una estimación individual es mucho más ancha que la diferencia entre el 9 % y el 11 %, así que un resultado a uno u otro lado de la línea aporta casi la misma información. Las guías enumeran explícitamente modificadores del riesgo — antecedentes familiares, enfermedad renal crónica, enfermedades inflamatorias, privación socioeconómica — que mueven a los casos límite en cualquier dirección. Toma el umbral como el punto en que merece la pena tener la conversación, no como un veredicto.

¿Se puede estimar el riesgo sin análisis de sangre?

En parte. Existen versiones sin laboratorio — la OMS publica tablas de consulta que sustituyen el colesterol por el índice de masa corporal — y están pensadas para entornos donde no hay acceso a análisis. Son bastante menos precisas, porque el colesterol es lo que hace que una estimación sea tuya y no de tu grupo de edad. Si puedes conseguir un perfil lipídico y una tensión bien medida, empieza por ahí: la estimación construida sobre ellos es la que merece discutirse.