Ir al contenido
OneKitly

Fundamentos de probabilidad, con ejemplos

Publicado el 15/9/2025 · 2 min de lectura · Calculadoras del día a día

Lena Hoffmann

Lena Hoffmann — Redactora de Ciencia y Educación en OneKitly

Matemáticas · Física

Verificado con 2 fuentes

Ver perfil →
En resumen

La probabilidad mide cuán probable es un evento, de 0 (imposible) a 1 (seguro), a menudo en porcentaje. Para resultados equiprobables, es resultados favorables ÷ resultados totales: un 6 en un dado es 1/6 ≈ 16,7%. Los eventos independientes se multiplican (dos caras seguidas = ½ × ½ = ¼), y los eventos «o» se suman cuando no pueden ocurrir a la vez.

La probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.

La idea básica

Una probabilidad es un número entre 0 y 1 que dice cuán probable es algo: 0 significa que nunca ocurre, 1 que siempre, y 0,5 una posibilidad par. Cuando cada resultado es equiprobable, se halla contando: resultados favorables entre resultados totales. Un dado justo tiene seis caras, así que la posibilidad de un número dado, digamos un 6, es 1 de 6, cerca del 16,7%.

Y: los eventos independientes se multiplican

Cuando quieres que dos cosas ocurran ambas y una no afecta a la otra, multiplica sus probabilidades. La posibilidad de cara en un lanzamiento es ½; la de cara dos veces seguidas es ½ × ½ = ¼, o 25%. La misma lógica escala: dos seises con dos dados son 1/6 × 1/6 = 1/36, porque los dados son independientes.

O: los eventos mutuamente excluyentes se suman

Cuando quieres uno de dos eventos y no pueden ocurrir a la vez, suma sus probabilidades. En un dado, sacar un 1 o un 2 es 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3. Esto solo funciona si los eventos son mutuamente excluyentes; si pueden solaparse, se resta el solape para no contarlo dos veces.

El complemento

La posibilidad de que algo no ocurra es 1 menos la de que ocurra: P(no A) = 1 − P(A). Es la forma fácil de tratar preguntas de «al menos uno». La posibilidad de al menos una cara en tres lanzamientos es 1 menos la de ninguna cara, 1 − (½)³ = 1 − 1/8 = 7/8, mucho más rápido que sumar cada caso ganador.

Ejemplo calculado con nuestra herramienta

Calculadora de probabilidad

Datos

Casos favorables
1
Casos totales
6

Resultado

Probabilidad
0,167
Probabilidad (%)
16,67 %

Estas cifras las produce la calculadora de abajo, no se escriben a mano — se recalculan cada vez que la herramienta cambia.

Rehacerlo con tus cifras →

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la probabilidad de sacar un 6?
En un dado justo de seis caras, es 1 de 6, o cerca del 16,7%.
¿Cómo hallo la probabilidad de dos eventos independientes?
Multiplica sus probabilidades individuales. Dos eventos de ½ juntos son ½ × ½ = ¼.
¿Qué significa 'mutuamente excluyente'?
Dos eventos que no pueden ocurrir a la vez, así que puedes sumar sus probabilidades.

Artículos que podrían interesarte

Todas las guías →
ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.ExplicaciónEl valor esperado es un número que nunca ocurreResultados de 10, 20 y −5 con probabilidades de 0,5, 0,3 y 0,2 dan un valor esperado de 10. Desplaza un poco las probabilidades y pasa a 10,5 — un resultado que ninguno de los tres puede producir.ExplicaciónMedia, mediana y moda: ¿cuál es la diferencia?Media, mediana y moda describen el «centro» de tus datos, pero responden a preguntas distintas. Esto es lo que significa cada una, con ejemplos y cuándo usar cuál.TutorialCómo calcular la desviación estándar (paso a paso)La desviación estándar mide cuán dispersos están tus datos. Aquí tienes la fórmula, un ejemplo y la diferencia entre población y muestra.ExplicaciónEl principio del palomar demuestra que algo existe sin encontrarloDiez objetos en tres cajones fuerzan cuatro en uno de ellos. 367 personas fuerzan un cumpleaños compartido. Ninguna de las dos afirmaciones dice cuál ni quiénes.

Herramientas relacionadas

Fuentes

¿Has detectado un error en este artículo?