Ir al contenido
OneKitly
Registrarse · Entrar

Calculadora de probabilidad binomial

Obtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →
Calculadora de distribución binomial negativaProbabilidad de alcanzar el r-ésimo éxito, contada en fracasos previos o en ensayos totales, manteniendo distintas ambas parametrizaciones.Calculadora de probabilidad de dadosProbabilidad exacta de que una tirada de n dados de s caras (+ modificador) alcance un objetivo — por convolución.Calculadora de probabilidad de botínLa probabilidad de conseguir un objeto raro tras muchos intentos — las matemáticas del farmeo de una montura, un shiny o una skin de cuchillo. Con la tasa de drop por intento y el número de intentos, calcula la probabilidad de al menos uno (o varios), y cuántas runs para 50 %, 90 % y 99 %.Conversor de cuotas a probabilidadConvierte cuotas fraccionarias en probabilidad implícita y cuota decimal.Calculadora de probabilidadCalcula la probabilidad de un evento a partir de casos favorables y totales.Calculadora de distribución de probabilidadUna sola calculadora para las siete distribuciones que de verdad usas — normal, binomial, Poisson, exponencial, uniforme, chi-cuadrado y t de Student. Elige la distribución y qué quieres: la densidad (PDF/PMF), la probabilidad acumulada P(X ≤ x) o el cuantil (el inverso, para un valor crítico), introduce los parámetros y lee el resultado con la media y la varianza.Calculadora de desarrollo del binomio de NewtonDesarrolla (a + b)ⁿ hasta n = 50 con coeficientes exactos, la fila del triángulo de Pascal, el término general y el término concreto que pidas — con b negativo tratado signo a signo.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

Calculadora de probabilidad binomial funciona directamente desde esta página — gratis, instantáneo y sin instalar nada. La encontrarás en Estadística y probabilidad, con Calculadora de distribución binomial negativa y Calculadora de probabilidad de dados para los casos vecinos.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora de probabilidad binomial?

Obtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿En qué se diferencia Calculadora de probabilidad binomial de Calculadora de distribución binomial negativa?

Están próximos pero responden a preguntas distintas. Calculadora de distribución binomial negativa: probabilidad de alcanzar el r-ésimo éxito, contada en fracasos previos o en ensayos totales, manteniendo distintas ambas parametrizaciones. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de probabilidad de dados es el más cercano después de este: Probabilidad exacta de que una tirada de n dados de s caras (+ modificador) alcance un objetivo — por convolución.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de probabilidad de botín y Conversor de cuotas a probabilidad: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.ExplicaciónEl valor esperado es un número que nunca ocurreResultados de 10, 20 y −5 con probabilidades de 0,5, 0,3 y 0,2 dan un valor esperado de 10. Desplaza un poco las probabilidades y pasa a 10,5 — un resultado que ninguno de los tres puede producir.ExplicaciónTres dados se agrupan, uno solo no3d6 y 1d20 tienen casi la misma media y nada más en común. Contra un objetivo de 12 los tres dados son mejores, contra 18 son cinco veces peores — y la calculadora da las cifras exactas, no una simulación.ExplicaciónUna tasa de drop del 1 % no significa cien intentosAl 1 %, cien intentos dan un 63,4 % — no la certeza. El noventa por ciento pide 230 intentos y el noventa y nueve pide 459, y más de un tercio de los jugadores siguen con las manos vacías a los cien.ExplicaciónLa tasa anunciada no describe casi nada de lo que ocurreCon una tasa base del 0,6 %, un soft pity en 74 y un hard pity en 90, la probabilidad efectiva sube del 0,6 % al 36,6 % en la tirada 80 y al 90,6 % en la 89. Sin pity, noventa tiradas darían un 41,8 %.ExplicaciónLa suma de las probabilidades implícitas nunca da cienDos bandos ambos a -110 implican un 52,4 % cada uno. Eso suma 104,8 %, y los 4,8 puntos que no deberían existir son el margen — visible en cuanto se convierten las cuotas.