Ir al contenido
OneKitly

Calculadora de coeficiente viral (factor K)

Calcula el coeficiente viral de tu producto a partir de invitaciones y tasa de conversión.

Introduce Invitaciones por usuario, Tasa de conversión de invitaciones (%) y la Calculadora de coeficiente viral (factor K) obtiene Coeficiente viral (K) de inmediato. Por ejemplo, con Invitaciones por usuario = 5 y Tasa de conversión de invitaciones (%) = 20 devuelve Coeficiente viral (K) = 1.

Cómo usarlo

  1. Introduce tus valores: Invitaciones por usuario, Tasa de conversión de invitaciones (%).
  2. Consulta el resultado al instante: Coeficiente viral (K).

Preguntas frecuentes

¿Qué calcula exactamente la Calculadora de coeficiente viral (factor K)?

Parte de Invitaciones por usuario y Tasa de conversión de invitaciones (%) para deducir Coeficiente viral (K). El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.

¿Qué información necesito aportar?

2 valores: Invitaciones por usuario y Tasa de conversión de invitaciones (%). No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.

¿Puedes mostrar un ejemplo resuelto?

Con Invitaciones por usuario = 5 y Tasa de conversión de invitaciones (%) = 20, la calculadora devuelve Coeficiente viral (K) = 1. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.

¿Qué pasa si introduzco valores más altos?

Bastante. Con Invitaciones por usuario = 10 y Tasa de conversión de invitaciones (%) = 22, Coeficiente viral (K) pasa de 1 a 2,2: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.

¿Qué da con valores más pequeños?

Reducido a Invitaciones por usuario = 2,5 y Tasa de conversión de invitaciones (%) = 18, Coeficiente viral (K) da 0,45. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.

¿En qué casos se usa realmente?

Antes y después de una campaña: convertir un objetivo en presupuesto diario, comparar dos canales con la misma base y decidir si el retorno justifica continuar.

¿Cuál es el error más frecuente?

Juzgar el ROAS sin restar el coste del producto. Un retorno de 3× sobre la inversión publicitaria es pérdida si el margen es menor de un tercio: el ratio por sí solo no dice nada del beneficio.

¿Cuál es la diferencia entre la Calculadora de coeficiente viral (factor K) y la Calculadora de ARPU (ingreso medio por usuario)?

Esta devuelve Coeficiente viral (K); la Calculadora de ARPU (ingreso medio por usuario) devuelve Ingreso medio por usuario. Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.

¿De dónde salen los datos y cómo de actuales son?

Las fórmulas son las estándar que usa cada plataforma; los datos salen de tus propios informes. Las plataformas difieren en ventana de atribución y en qué cuenta como conversión, así que las cifras rara vez cuadran entre sí.

Para saber más

Todas las guías
ExplicaciónEl coeficiente viral, y por qué una K mayor que 1 casi nunca ocurreK es invitaciones por usuario por la tasa de conversión de una invitación: dos números pequeños multiplicados. Por debajo de 1 el bucle es un multiplicador finito que vale 1/(1−K), y el tiempo de ciclo decide qué bucle gana de verdad.ExplicaciónHacer crecer una lista de correo es llenar un cubo agujereadoUnas altas constantes frente a una tasa de pérdida proporcional no crecen indefinidamente — convergen a un techo igual a las altas divididas entre la tasa de pérdida. Aquí está ese techo calculado para seis tasas de pérdida, por qué una lista puede crecer mientras su mitad comprometida se encoge, y el bucle de realimentación que hace contraproducente una lista comprada.ExplicaciónLa tasa de devolución: el número que decide si tu comercio electrónico funcionaUn pedido devuelto no es una venta cancelada, es una venta que te costó dinero. Aquí va la tasa de devolución a la que las devoluciones se comen toda la contribución de los pedidos que sí se quedaron vendidos, para tres perfiles de producto y cinco niveles de margen — y qué le hace a tu recuento de pedidos el pedir varias tallas.ExplicaciónEl coste por lead, y la aritmética de embudo que hay detrásEl CPL es el gasto dividido entre los leads, y por sí solo no significa casi nada, porque un lead es lo que hayas decidido llamar así. Calculado aquí: un canal con el doble de CPL que produce la mitad de CAC, y la redefinición que multiplica el CPL por cinco sin mover el CAC.ExplicaciónAbandono de carrito: la métrica y el dinero que hay detrásLa tasa de abandono es uno menos completados sobre creados — y la cifra que se cita en todas partes es una media entre tiendas muy distintas. El trabajo útil es convertir un punto de finalización en dinero y luego descontarlo por devoluciones.ExplicaciónCPM, CPC y CPA explicados: ¿qué métrica publicitaria importa?Entiende el coste por mil, el coste por clic y el coste por adquisición — cómo se calcula cada uno, cómo se relacionan y cuál optimizar en cada fase de una campaña.