Ir al contenido
OneKitly
Registrarse · Entrar

Calculadora de la prueba de Kruskal-Wallis

La alternativa por rangos al ANOVA cuando los datos no son normales. Muestra los rangos asignados, la suma de rangos de cada grupo, H, gl y p —con la corrección por empates, que cuenta en cuanto dos valores son iguales—.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →
Calculadora de la prueba de chi-cuadradoPrueba de independencia χ² sobre cualquier tabla de contingencia, mostrando observado, esperado, contribución y residuo estandarizado de cada casilla, más la V de Cramér. Las casillas con frecuencia esperada menor que 5 se señalan, porque ahí el test deja de ser válido.Calculadora de la prueba FTres entradas posibles: un ANOVA de un factor desde los grupos brutos, un cociente de varianzas de dos muestras, o una F suelta con sus dos grados de libertad. Cada una da el valor p, el valor crítico a su α y la decisión, desde la misma distribución F exacta.Calculadora de la prueba exacta de FisherLa p exacta hipergeométrica de una tabla 2×2 —el test correcto cuando χ² falla con frecuencias pequeñas—. La p bilateral suma todas las tablas como mucho tan probables como la observada, que no es el doble de la unilateral, y la razón de momios viene con su intervalo de confianza.Calculadora de la prueba U de Mann-WhitneyCompara dos muestras independientes sin suponer normalidad. Da U₁, U₂, las sumas de rangos y una z corregida por continuidad y por empates —con la distribución exacta en lugar de la aproximación normal mientras las muestras sean lo bastante pequeñas para que importe—.Calculadora de prueba t (Welch y Student)Pegue dos muestras independientes y obtenga t, los grados de libertad, el valor p, el valor crítico y la decisión — calculados de AMBAS formas, Welch y varianza combinada de Student, con Welch por defecto porque no supone varianzas iguales. Los grados de libertad de Welch–Satterthwaite se calculan de forma exacta, sin redondear. Medias, desviaciones típicas, intervalo de confianza de la diferencia y d de Cohen incluidos.Calculadora de criterios de divisibilidadPrueba un número frente a los divisores 2 a 12, los primos hasta 100 o tu propia lista — con la regla mental y el desarrollo, no solo un sí o un no.Calculadora de criterios de convergencia de seriesElige una serie y descubre qué criterio la resuelve — p-serie, cociente, raíz, Leibniz, condensación de Cauchy, comparación en el límite — con el límite obtenido y si la convergencia es absoluta o condicional.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

Calculadora de la prueba de Kruskal-Wallis funciona directamente desde esta página — gratis, instantáneo y sin instalar nada. Su sitio está en Estadística y probabilidad; Calculadora de la prueba de chi-cuadrado y Calculadora de la prueba F responden a las preguntas más cercanas.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora de la prueba de Kruskal-Wallis?

La alternativa por rangos al ANOVA cuando los datos no son normales. Muestra los rangos asignados, la suma de rangos de cada grupo, H, gl y p —con la corrección por empates, que cuenta en cuanto dos valores son iguales—.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿En qué se diferencia Calculadora de la prueba de Kruskal-Wallis de Calculadora de la prueba de chi-cuadrado?

Están próximos pero responden a preguntas distintas: Calculadora de la prueba de chi-cuadrado es el que conviene abrir cuando se trata de prueba de independencia χ² sobre cualquier tabla de contingencia, mostrando observado, esperado, contribución y residuo estandarizado de cada casilla, más la V de Cramér. Las casillas con frecuencia esperada menor que 5 se señalan, porque ahí el test deja de ser válido. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de la prueba F es el más cercano después de este: Tres entradas posibles: un ANOVA de un factor desde los grupos brutos, un cociente de varianzas de dos muestras, o una F suelta con sus dos grados de libertad. Cada una da el valor p, el valor crítico a su α y la decisión, desde la misma distribución F exacta.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de la prueba exacta de Fisher y Calculadora de la prueba U de Mann-Whitney: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónUna tasa de drop del 1 % no significa cien intentosAl 1 %, cien intentos dan un 63,4 % — no la certeza. El noventa por ciento pide 230 intentos y el noventa y nueve pide 459, y más de un tercio de los jugadores siguen con las manos vacías a los cien.Explicación¿Qué es una puntuación Z? Desviaciones típicas sobre la mediaUna puntuación Z es z = (x − μ) / σ — cuántas desviaciones típicas dista un valor de la media. Aprende a calcularla, a leer la normal estándar y a convertirla en un percentil.ExplicaciónMedia, mediana y moda: ¿cuál es la diferencia?Media, mediana y moda describen el «centro» de tus datos, pero responden a preguntas distintas. Esto es lo que significa cada una, con ejemplos y cuándo usar cuál.ExplicaciónMedia geométrica vs aritmética: cuál usarLa media aritmética suma y divide; la geométrica multiplica y saca una raíz. Aprende cuál conviene para tasas de crecimiento y razones.TutorialCómo calcular la desviación estándar (paso a paso)La desviación estándar mide cuán dispersos están tus datos. Aquí tienes la fórmula, un ejemplo y la diferencia entre población y muestra.ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.