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Calculadora de ANOVA de un factor

Tabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →
Calculadora de desviación media (desviación absoluta media)La desviación absoluta media respecto a la media Y respecto a la mediana — la mediana es el punto que la minimiza, y merece verse. Cada |x − centro| se detalla, y la desviación típica figura al lado como contraste: al elevar al cuadrado, la desviación típica reacciona con fuerza a un solo valor atípico, mientras que la desviación media apenas se mueve. El ejemplo con atípico está hecho para mostrarlo.Calculadora del teorema de BayesCalcula la probabilidad a posteriori P(A|B) con el árbol de probabilidad, la reformulación en frecuencias naturales y la lección sobre la tasa base que hace que una prueba fiable al 99 % acierte solo el 16,7 % de las veces.Calculadora de distribución betaCalcula probabilidades de la distribución beta en [0,1] a partir de los parámetros de forma α y β mediante la beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidad binomialObtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.Calculadora del teorema central del límiteProbabilidades para una media muestral a partir de la media poblacional, la desviación típica y el tamaño de muestra, con el error estándar y las puntuaciones z.Calculadora de la prueba de chi-cuadradoPrueba de independencia χ² sobre cualquier tabla de contingencia, mostrando observado, esperado, contribución y residuo estandarizado de cada casilla, más la V de Cramér. Las casillas con frecuencia esperada menor que 5 se señalan, porque ahí el test deja de ser válido.Calculadora de la d de CohenTamaño del efecto a partir de datos brutos o de estadísticos resumen, con DE combinada (d de Cohen) o del grupo control (delta de Glass). Se muestra la g de Hedges al lado, porque d está sesgada al alza en muestras pequeñas y ahí la corrección no es opcional.Calculadora de riesgo relativoCalcula el riesgo relativo, el odds ratio, el intervalo de confianza, la reducción absoluta del riesgo y el NNT a partir de una tabla 2×2 de grupos expuestos y no expuestos.

Abre Calculadora de ANOVA de un factor y obtienes una respuesta al momento, sin crear ninguna cuenta. Su sitio está en Estadística y probabilidad; Calculadora de desviación media (desviación absoluta media) y Calculadora del teorema de Bayes responden a las preguntas más cercanas.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora de ANOVA de un factor?

Tabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora del teorema de Bayes es el más cercano después de este: Calcula la probabilidad a posteriori P(A|B) con el árbol de probabilidad, la reformulación en frecuencias naturales y la lección sobre la tasa base que hace que una prueba fiable al 99 % acierte solo el 16,7 % de las veces.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de distribución beta y Calculadora de probabilidad binomial: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.ExplicaciónEl riesgo relativo y el riesgo absoluto no cuentan la misma historiaUn titular que dice un 50 % más de riesgo puede describir un cambio de dos décimas de punto porcentual. Ambas cifras salen de la misma tabla 2x2 y cada una se calcula en una línea — aquí tienes cómo, con un ejemplo trabajado, el número necesario a tratar y dónde la odds ratio deja de aproximar el riesgo relativo.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.ExplicaciónCambia 30 por 300 y el rango intercuartílico no se muevePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 el recorrido es 28, la desviación estándar 9,24 y el IQR 13. Cambia el último valor por 300 y solo el IQR sobrevive intacto.ExplicaciónEl valor esperado es un número que nunca ocurreResultados de 10, 20 y −5 con probabilidades de 0,5, 0,3 y 0,2 dan un valor esperado de 10. Desplaza un poco las probabilidades y pasa a 10,5 — un resultado que ninguno de los tres puede producir.