Come funzionano i punteggi di rischio cardiovascolare — e perché non concordano su di te

Perché la stessa persona ottiene tre percentuali diverse

Tre cose differiscono tra i modelli, e ciascuna sposta la risposta. Gli input differiscono: SCORE2 non chiede se sei in terapia antipertensiva e tratta il diabete in un modello a parte invece che con una casella. L'esito differisce: un punteggio che conta ogni primo evento cardiovascolare restituisce un numero più alto di uno che conta solo infarto, morte coronarica e ictus, negli stessi dieci anni. E la calibrazione differisce: ogni modello è stato adattato a una popolazione con il proprio tasso di malattia di fondo.

La calibrazione è il motivo per cui l'Europa ha smesso di usare Framingham. Applicate a popolazioni europee a basso rischio, le equazioni statunitensi producevano sistematicamente numeri troppo alti: per questo l'ESC ha costruito SCORE e poi SCORE2, ricalibrati separatamente per quattro regioni di rischio europee. Il Regno Unito usa QRISK3 nel suo NHS Health Check per la stessa ragione. La regola pratica ne discende: una percentuale ha senso solo accompagnata dal nome del suo modello, e il modello di cui fidarsi è quello adottato dal tuo sistema sanitario.

Che cosa dice davvero una percentuale a dieci anni

Un risultato del 12 per cento significa che, su cento persone con il tuo profilo registrato, nella popolazione su cui il modello è stato costruito, circa dodici hanno avuto un evento entro dieci anni e ottantotto no. Non dice in quale gruppo sei tu, e nessun calcolo può dirlo. È una frequenza in una folla, presa in prestito e applicata a una persona: è l'unico modo in cui la medicina di popolazione può funzionare — e vale la pena dirlo chiaramente, perché una percentuale stampata con un decimale suggerisce una precisione che non possiede.

Le linee guida associano poi delle soglie a quel numero per decidere a chi offrire un trattamento preventivo, e l'ESC fissa quelle soglie per fascia d'età invece di usare un'unica linea per tutti. Ma una soglia è dove comincia una conversazione, non dove si prende automaticamente una decisione. Chi è al 9 per cento con una forte storia familiare, una malattia renale cronica o una condizione infiammatoria può essere trattato; chi è all'11 per cento senza nulla di tutto ciò può ragionevolmente decidere di cambiare prima le abitudini e ricontrollare.

I dati che dominano e quelli che nessun modello vede

L'età pesa più di ogni altra cosa in ciascuno di questi modelli, seguita dal fumo e dalla pressione sistolica. Ciò ha una conseguenza scomoda e una incoraggiante. La scomoda è che una persona sana di sessant'anni può ottenere un punteggio più alto di una malata di quaranta, semplicemente perché l'età è il termine più forte. L'incoraggiante è che i due maggiori fattori modificabili sono proprio quelli che rispondono più in fretta: smettere di fumare e abbassare la pressione spostano la stima nel giro di mesi.

Ciò che nessun punteggio può usare è quello che non gli è mai stato dato. Storia familiare, malattia renale cronica, artrite reumatoide e disturbi psichiatrici gravi sono considerati da alcuni modelli e ignorati da altri; QRISK3 ne include diversi, e le più recenti equazioni PREVENT dell'American Heart Association hanno aggiunto funzione renale e indice di massa corporea, eliminando del tutto l'etnia come input. Dai a un modello qualsiasi una singola misurazione della pressione presa di fretta e costruirà una percentuale su un numero che non è mai stato reale: per questo le misure si ripetono prima della conversazione sul rischio, non dopo.

Domande frequenti

Quale punteggio dovrei usare?

Quello che usa il tuo sistema sanitario, perché è su quello che il tuo medico può agire. La gran parte dell'Europa continentale usa SCORE2 e SCORE2-OP, il Regno Unito usa QRISK3 nell'NHS Health Check, e gli Stati Uniti usano le equazioni delle coorti aggregate, sempre più sostituite dalle equazioni PREVENT. Un numero prodotto da un modello straniero non è sbagliato, ma è calibrato sulla popolazione di un altro paese e nessuna linea guida locale gli associa una soglia.

Il mio risultato è appena sotto la soglia di trattamento. Vuol dire che sto bene?

No. L'incertezza attorno a una stima individuale è molto più ampia dello scarto tra il 9 e l'11 per cento, quindi un risultato da una parte o dall'altra della linea porta quasi la stessa informazione. Le linee guida elencano esplicitamente modificatori di rischio — storia familiare, malattia renale cronica, condizioni infiammatorie, deprivazione socioeconomica — che spostano i casi limite in entrambe le direzioni. Considera la soglia come il punto in cui vale la pena avere la conversazione, non come un verdetto.

Si può stimare il rischio senza esami del sangue?

In parte. Esistono versioni senza laboratorio — l'OMS pubblica tabelle ambulatoriali che sostituiscono il colesterolo con l'indice di massa corporea — pensate per contesti in cui l'esame del sangue non è disponibile. Sono nettamente meno precise, perché è il colesterolo a rendere una stima tua e non della tua fascia d'età. Se puoi ottenere un profilo lipidico e una pressione misurata bene, parti da lì: la stima costruita su quei dati è quella che vale la pena discutere.