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Le stesse tre temperature danno tre coefficienti di variazione diversi

Pubblicato il 28/09/2026 · 3 min di lettura · Calcolatrici quotidiane

Lena Hoffmann

Lena Hoffmann — Redattrice Scienza e Istruzione presso OneKitly

Matematica · Fisica

Verificato su 2 fonti

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In breve

Il coefficiente di variazione è la deviazione standard divisa per la media, in percentuale: per questo insieme, 2,138 ÷ 5 = 42,76 %. Quel rapporto è ciò che consente di dire che un lotto di resistenze e una infornata di pani sono ugualmente regolari benché uno si misuri in ohm e l'altro in grammi, cosa che una deviazione standard da sola non potrà mai fare. La condizione che nasconde è che la media dev'essere una quantità reale misurata da uno zero reale. Prendi tre giornate a 18, 20 e 22 gradi Celsius: il coefficiente di variazione vale il 10 %. Converti esattamente quelle stesse tre giornate in Fahrenheit — 64,4, 68, 71,6 — e diventa il 5,29 %. Convertile in kelvin e diventa lo 0,68 %. Del tempo non è cambiato nulla; è cambiato solo il punto arbitrario che qualcuno un giorno ha chiamato zero.

Per 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 il coefficiente di variazione vale il 42,76 %. È lo strumento giusto per confrontare dispersioni su scale diverse — e del tutto sbagliato per ogni scala il cui zero è stato scelto per convenzione.

Vicino a una media nulla il rapporto smette di significare qualcosa

Dividere per la media va bene finché la media resta comodamente lontana da zero, e diventa disperante man mano che si avvicina. Una serie di utili mensili la cui media sfiora il pareggio produce un coefficiente di variazione nell'ordine delle centinaia o migliaia per cento, e il numero impazzisce per un cambiamento che muove appena i dati sottostanti. Peggio: una media negativa ribalta il segno di tutto, a meno che non si prenda il valore assoluto, come qui. Quando la media può plausibilmente attraversare lo zero, il coefficiente di variazione è la sintesi sbagliata e la deviazione standard da sola è quella giusta.

Dove si guadagna il posto: confrontare la regolarità

Due macchine riempiono barattoli, una a 50 grammi con una deviazione di 2 e una a 500 grammi con una deviazione di 15. La seconda sembra assai peggiore in termini assoluti ed è in realtà più regolare: 4 % contro 3 %. Quel confronto è tutta la ragione d'essere della misura, e funziona su qualsiasi cosa abbia uno zero autentico — masse, lunghezze, conteggi, durate, prezzi. Un laboratorio che pubblica la ripetibilità di un dosaggio, una fabbrica che confronta linee con prodotti diversi e un atleta che confronta la regolarità di un tempo sui cento con quella di una distanza di lancio fanno tutti la stessa cosa con lo stesso rapporto.

Media
Le stesse tre giornate, tre sistemi di unità
UnitàMediaCV
Celsius2010 %
Fahrenheit685,29 %
Kelvin293,150,68 %

Esempio calcolato con il nostro strumento

Calcolatrice coefficiente di variazione

Dati

Numeri (separati da virgole)
2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9

Risultato

Coefficiente di variazione
42,76%
Media
5
Deviazione standard
2,138

Queste cifre sono prodotte dal calcolatore qui sotto, non digitate a mano — vengono ricalcolate a ogni modifica dello strumento.

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Domande frequenti

Quali scale hanno uno zero reale?
Il test è se «il doppio» significhi qualcosa. Il doppio di 4 chilogrammi sono 8 chilogrammi e la frase è vera, quindi la massa ha uno zero reale; il doppio di 10 gradi Celsius non sono 20 gradi in alcun senso fisico, quindi il Celsius non ce l'ha. Lunghezze, masse, durate, conteggi, prezzi e temperature assolute passano; Celsius, Fahrenheit, anni di calendario, pH e la maggior parte delle scale di valutazione da uno a cinque no. Su una scala che non passa, usa la deviazione standard e di' in che unità è.
Un coefficiente di variazione più basso è sempre meglio?
Per un processo produttivo sì — lo scopo è proprio che i barattoli escano uguali. Per un investimento è un'altra questione, perché il rapporto si può abbassare riducendo la dispersione o alzando la media, e non sono la stessa decisione. Un fondo può migliorare il proprio coefficiente di variazione promettendo un rendimento che non ottiene mai, e un altro con dispersione minima attorno a una media appena positiva otterrà un punteggio scarso pur non perdendo quasi nulla. Leggilo come descrizione della regolarità rapportata alla dimensione, non come una classifica.

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Fonti

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