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Calcolatore di deviazione standard campionaria

Calcola la deviazione standard campionaria (n−1), la varianza, la media e rileva i valori anomali.

Calcolatore di deviazione standard campionaria funziona direttamente da questa pagina — gratuito, istantaneo, nulla da installare. È collocato sotto Statistica e probabilità nel nostro catalogo, accanto a Calcolatore di deviazione standard di popolazione e Calcolatrice deviazione standard.

Come si usa

  1. Apri lo strumento — senza registrazione né installazione.
  2. Inserisci i tuoi dati o regola le opzioni disponibili.
  3. Ottieni il risultato all'istante, poi copialo o scaricalo.

Domande frequenti

A cosa serve Calcolatore di deviazione standard campionaria?

Calcola la deviazione standard campionaria (n−1), la varianza, la media e rileva i valori anomali.

In quali casi si usa davvero?

Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.

Qual è l'errore più comune?

Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.

In cosa differisce Calcolatore di deviazione standard campionaria da Calcolatore di deviazione standard di popolazione?

Sono vicini ma rispondono a domande diverse. Calcolatore di deviazione standard di popolazione: la deviazione standard di popolazione σ di un insieme — quanto i valori si disperdono dalla media quando i dati coprono tutto il gruppo, dividendo per N (non n−1). Inserisci i numeri e restituisce σ, la varianza σ², la media e il conteggio. Scegli quello che corrisponde al tuo punto di partenza — entrambi sono gratuiti.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatrice deviazione standard è il più vicino dopo questo: Calcola deviazione standard, varianza e media.

Cos'altro conviene tenere aperto accanto?

Calcolatore di media campionaria e Calcolatore dello scarto medio (scarto assoluto medio): ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.

Da dove vengono i dati?

Distribuzioni e statistiche test sono calcolate dalle definizioni standard, non da una tavola stampata, quindi portano più cifre di una tavola. Le assunzioni di ciascun test sono indicate insieme a esso.

Per approfondire

Tutte le guide →
SpiegazioneUna barra d'errore che si accorcia non è la deviazione standardPer 10, 12, 15, 11, 13, 14 la deviazione standard vale 1,87 e l'errore standard 0,76. Rispondono a domande diverse, e solo uno dei due si riduce raccogliendo più dati.TutorialCome calcolare la deviazione standard (passo dopo passo)La deviazione standard misura quanto sono dispersi i tuoi dati. Ecco la formula, un esempio e la differenza tra popolazione e campione.SpiegazioneQuadruplicare il campione per dimezzare l'intervalloUna media di 100 con una deviazione standard di 15 su 30 osservazioni dà 100 ± 5,37 al 95 %. Passare a 120 osservazioni dà ± 2,68 — esattamente la metà, perché la dimensione del campione entra sotto una radice quadrata.SpiegazioneUn paese di 68 milioni chiede quindici persone in più di una città di 10 000La popolazione entra a malapena nel calcolo della dimensione campionaria. Ciò che entra è il margine di errore, e dimezzarlo quadruplica l'indagine — da 385 persone a 1537.SpiegazioneQuaranta all'andata e sessanta al ritorno fanno quarantotto di mediaLa media armonica di 40 e 60 è 48, non 50, perché il tratto più lento dura di più e quindi pesa di più. Per 1, 2 e 4 vale 1,714 contro una media aritmetica di 2,33.SpiegazioneSe la varianza non è la media, non è una PoissonCon una media di cinque eventi per intervallo, ne accadono esattamente tre il 14,0 % delle volte, nessuno lo 0,7 % e dieci o più il 3,2 % — circa una volta ogni 31 intervalli. La distribuzione ha un solo parametro, e fissa insieme media e varianza.