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Calcolatrice errore standard

Calcola l'errore standard della media da un elenco di numeri.

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Tutti gli strumenti: Statistica e probabilità →
Calcolatrice deviazione standardCalcola deviazione standard, varianza e media.Calcolatore di deviazione standard di popolazioneLa deviazione standard di popolazione σ di un insieme — quanto i valori si disperdono dalla media quando i dati coprono tutto il gruppo, dividendo per N (non n−1). Inserisci i numeri e restituisce σ, la varianza σ², la media e il conteggio.Calcolatore di deviazione standard campionariaCalcola la deviazione standard campionaria (n−1), la varianza, la media e rileva i valori anomali.Calcolatrice errore percentualeCalcola l'errore percentuale tra un valore misurato e quello reale.Calcolatrice coefficiente di variazioneCalcola il coefficiente di variazione (CV) di un dataset — la sua variabilità relativa.Calcolatrice intervallo di confidenzaCalcola un intervallo di confidenza per una media da deviazione standard e dimensione del campione.Calcolatrice coefficiente di correlazioneCalcola il coefficiente di correlazione di Pearson tra due elenchi di numeri.Calcolatrice valore attesoCalcola il valore atteso da un elenco di risultati e delle loro probabilità.

La Calcolatrice errore standard trasforma Numeri (separati da virgole) in Errore standard, Deviazione standard, all'istante e gratis. Ad esempio, con Numeri (separati da virgole) = 10, 12, 15, 11, 13, 14 restituisce Errore standard = 0,764 e Deviazione standard = 1,871.

Come si usa

  1. Inserisci i tuoi valori: Numeri (separati da virgole).
  2. Leggi subito il risultato: Errore standard, Deviazione standard.

Domande frequenti

Cosa calcola esattamente il Calcolatrice errore standard?

Parte da Numeri (separati da virgole) per ricavare Errore standard e Deviazione standard. Il calcolo è dal vivo mentre digiti, quindi il risultato si aggiorna a ogni modifica.

Quali informazioni devo fornire?

Un solo valore: Numeri (separati da virgole). Non serve altro — né account, né caricare file.

Potete mostrare un esempio numerico?

Con Numeri (separati da virgole) = 10, 12, 15, 11, 13, 14, il calcolatore restituisce Errore standard = 0,764 e Deviazione standard = 1,871. Queste cifre provengono da questo stesso strumento: inserisci gli stessi valori per riprodurle.

Cosa succede con valori più alti?

Molto. Con Numeri (separati da virgole) = 10, 13, 17, 13, 16, 18, Errore standard passa da 0,764 a 1,232 — ecco perché conviene provare più scenari invece di fidarsi di una sola cifra.

Cosa dà con valori più bassi?

Ridotto a Numeri (separati da virgole) = 10, 12, 15, Errore standard dà 1,453. Conviene verificare entrambi gli estremi prima di affidarsi a un singolo risultato.

In quali casi si usa davvero?

Riassumere un insieme di dati prima di trarne conclusioni, verificare se una differenza tra due gruppi è reale e mettere un intervallo attorno a una stima.

Qual è l'errore più comune?

Leggere un valore-p come la probabilità che l'ipotesi sia falsa. È la probabilità di osservare dati almeno così estremi se la nulla fosse vera: un'affermazione diversa, e molto più debole.

Qual è la differenza tra il Calcolatrice errore standard e il Calcolatrice deviazione standard?

Questo restituisce Errore standard e Deviazione standard; il Calcolatrice deviazione standard restituisce Deviazione (σ) e Varianza. È tutta qui la differenza: apri quello che dà il dato che ti serve.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatore di deviazione standard di popolazione è il più vicino dopo questo: La deviazione standard di popolazione σ di un insieme — quanto i valori si disperdono dalla media quando i dati coprono tutto il gruppo, dividendo per N (non n−1). Inserisci i numeri e restituisce σ, la varianza σ², la media e il conteggio.

Cos'altro conviene tenere aperto accanto?

Calcolatore di deviazione standard campionaria e Calcolatrice errore percentuale: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.

Per approfondire

Tutte le guide →
SpiegazioneUna barra d'errore che si accorcia non è la deviazione standardPer 10, 12, 15, 11, 13, 14 la deviazione standard vale 1,87 e l'errore standard 0,76. Rispondono a domande diverse, e solo uno dei due si riduce raccogliendo più dati.SpiegazioneSe la varianza non è la media, non è una PoissonCon una media di cinque eventi per intervallo, ne accadono esattamente tre il 14,0 % delle volte, nessuno lo 0,7 % e dieci o più il 3,2 % — circa una volta ogni 31 intervalli. La distribuzione ha un solo parametro, e fissa insieme media e varianza.SpiegazioneUn r di 0,85 che non prova nullaCinque punti danno r = 0,853, che suona forte. La soglia di significatività a cinque punti è 0,878, quindi questo non ci arriva — e una parabola perfetta segna esattamente zero.SpiegazioneQuadruplicare il campione per dimezzare l'intervalloUna media di 100 con una deviazione standard di 15 su 30 osservazioni dà 100 ± 5,37 al 95 %. Passare a 120 osservazioni dà ± 2,68 — esattamente la metà, perché la dimensione del campione entra sotto una radice quadrata.SpiegazioneLe stesse tre temperature danno tre coefficienti di variazione diversiPer 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 il coefficiente di variazione vale il 42,76 %. È lo strumento giusto per confrontare dispersioni su scale diverse — e del tutto sbagliato per ogni scala il cui zero è stato scelto per convenzione.SpiegazioneUn paese di 68 milioni chiede quindici persone in più di una città di 10 000La popolazione entra a malapena nel calcolo della dimensione campionaria. Ciò che entra è il margine di errore, e dimezzarlo quadruplica l'indagine — da 385 persone a 1537.