Calculadora do teste U de Mann-Whitney

Compara duas amostras independentes sem assumir normalidade. Dá U₁, U₂, as somas de ordens e um z corrigido para continuidade e empates — com a distribuição exata em vez da aproximação normal enquanto as amostras forem pequenas o suficiente para isso importar.

A ferramenta interativa precisa de JavaScript para funcionar. Todo o resto desta página — como funciona, um exemplo resolvido e as respostas às perguntas habituais — está mais abaixo e não precisa de nada.

Ferramentas relacionadas

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Calculadora do teste do qui-quadradoTeste de independência do χ² sobre qualquer tabela de contingência, mostrando observado, esperado, contribuição e resíduo padronizado de cada célula, mais o V de Cramér. As células com frequência esperada inferior a 5 são assinaladas, porque é aí que o teste deixa de ser válido.Calculadora do teste FTrês entradas possíveis: uma ANOVA de um fator a partir dos grupos brutos, um rácio de variâncias de duas amostras, ou um F isolado com os seus dois graus de liberdade. Cada uma dá o valor p, o valor crítico ao teu α e a decisão, a partir da mesma distribuição F exata.Calculadora do teste exato de FisherO p exato hipergeométrico de uma tabela 2×2 — o teste correto quando o χ² falha com contagens pequenas. O p bilateral soma todas as tabelas no máximo tão prováveis como a observada, o que não é o dobro do unilateral, e a razão de possibilidades vem com o seu intervalo de confiança.Calculadora do teste de Kruskal-WallisA alternativa por ordens à ANOVA quando os dados não são normais. Mostra as ordens atribuídas, a soma de ordens de cada grupo, H, gl e p — com a correção para empates, que conta assim que dois valores são iguais.Calculadora de teste t (Welch e Student)Cola duas amostras independentes e obtém t, os graus de liberdade, o valor p, o valor crítico e a decisão — calculados das DUAS formas, Welch e variância combinada de Student, com Welch por omissão porque não supõe variâncias iguais. Os graus de liberdade de Welch–Satterthwaite são calculados de forma exata, sem arredondamento. Médias, desvios-padrão, intervalo de confiança da diferença e d de Cohen incluídos.Calculadora de critérios de divisibilidadeTesta um número face aos divisores 2 a 12, aos primos até 100 ou à tua própria lista — com a regra mental e o desenvolvimento, não apenas sim ou não.Calculadora de critérios de convergência de sériesEscolhe uma série e vê qual critério a resolve — p-série, quociente, raiz, Leibniz, condensação de Cauchy, comparação no limite — com o limite obtido e se a convergência é absoluta ou condicional.Calculadora de ANOVA de um fatorTabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.

Calculadora do teste U de Mann-Whitney usa-se gratuitamente, as vezes que quiseres, diretamente nesta página. Encontra-la em Estatística e probabilidade, com Calculadora do teste do qui-quadrado e Calculadora do teste F para os casos vizinhos.

Como usar

Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

Para que serve Calculadora do teste U de Mann-Whitney?

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora do teste U de Mann-Whitney de Calculadora do teste do qui-quadrado?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora do teste do qui-quadrado: teste de independência do χ² sobre qualquer tabela de contingência, mostrando observado, esperado, contribuição e resíduo padronizado de cada célula, mais o V de Cramér. As células com frequência esperada inferior a 5 são assinaladas, porque é aí que o teste deixa de ser válido. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora do teste F é o mais próximo a seguir a este: Três entradas possíveis: uma ANOVA de um fator a partir dos grupos brutos, um rácio de variâncias de duas amostras, ou um F isolado com os seus dois graus de liberdade. Cada uma dá o valor p, o valor crítico ao teu α e a decisão, a partir da mesma distribuição F exata.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora do teste exato de Fisher e Calculadora do teste de Kruskal-Wallis — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

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ExplicaçãoMenos dezassete módulo cinco tem duas respostas diferentes17 mod 5 vale 2 em toda a parte. −17 mod 5 vale −2 em JavaScript, C e Java, e 3 em Python, Ruby e numa folha de cálculo. Ambos estão certos, e a diferença é um erro real.ExplicaçãoQuarenta à ida e sessenta à volta dão quarenta e oito de médiaA média harmónica de 40 e 60 é 48, não 50, porque o troço mais lento demora mais e por isso pesa mais. Para 1, 2 e 4 vale 1,714 contra uma média aritmética de 2,33.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.ExplicaçãoTroca 30 por 300 e a amplitude interquartil não mexePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 a amplitude é 28, o desvio padrão 9,24 e o IQR 13. Troca o último valor por 300 e só o IQR sobrevive intacto.ExplicaçãoO valor esperado é um número que nunca aconteceResultados de 10, 20 e −5 com probabilidades de 0,5, 0,3 e 0,2 dão um valor esperado de 10. Desloca um pouco as probabilidades e passa a 10,5 — um resultado que nenhum dos três consegue produzir.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.