Cohens-d-Rechner

Effektstärke aus Rohdaten oder aus Kennzahlen, mit gepoolter SD (Cohens d) oder Kontroll-SD (Glass' Delta). Hedges' g steht daneben, denn d ist bei kleinen Stichproben nach oben verzerrt, und dort ist die Korrektur nicht optional.

Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.

Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.

Sie liegen nah beieinander, beantworten aber verschiedene Fragen: ANOVA-Rechner (einfaktoriell) ist das richtige, wenn es darum geht, vollständige einfaktorielle ANOVA-Tafel — QS, FG, MQ, F und p — dazu η², ω² und Cohens f, denn ein signifikantes F allein sagt nichts über die Größe des Unterschieds. Die Annahme gleicher Varianzen wird benannt, nicht versteckt. Nimm das, was zu deinem Ausgangspunkt passt — beide sind kostenlos.

Rechner für die mittlere Abweichung (mittlere absolute Abweichung) ist das nächstliegende danach: Die mittlere absolute Abweichung vom Mittelwert UND vom Median — der Median ist der Punkt, der sie minimiert, und das lohnt den Blick. Jedes |x − Zentrum| wird aufgelistet, und die Standardabweichung steht zum Vergleich daneben: Durch das Quadrieren reagiert die Standardabweichung heftig auf einen einzigen Ausreißer, während die mittlere Abweichung sich kaum rührt. Das Ausreißer-Beispiel ist genau dafür gebaut.

Satz-von-Bayes-Rechner und Beta-Verteilungs-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.

Verteilungen und Teststatistiken werden aus ihren Standarddefinitionen berechnet, nicht aus einer Tabelle — daher mehr Nachkommastellen als in gedruckten Tafeln. Die Annahmen jedes Tests stehen dabei.