Mann-Whitney-U-Test-Rechner
Vergleicht zwei unabhängige Stichproben ohne Normalverteilungsannahme. Liefert U₁, U₂, die Rangsummen und ein sowohl stetigkeits- als auch bindungskorrigiertes z — mit der exakten Verteilung statt der Normalapproximation, solange die Stichproben klein genug sind, dass es zählt.
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Alle Tools: Statistik & Wahrscheinlichkeit →Mann-Whitney-U-Test-Rechner kannst du kostenlos und beliebig oft direkt auf dieser Seite nutzen. Zu finden ist es unter Statistik & Wahrscheinlichkeit, mit Chi-Quadrat-Test-Rechner und F-Test-Rechner für die benachbarten Fälle.
So funktioniert's
- Öffne das Tool — ohne Anmeldung oder Installation.
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Häufige Fragen
Wofür ist Mann-Whitney-U-Test-Rechner da?
Vergleicht zwei unabhängige Stichproben ohne Normalverteilungsannahme. Liefert U₁, U₂, die Rangsummen und ein sowohl stetigkeits- als auch bindungskorrigiertes z — mit der exakten Verteilung statt der Normalapproximation, solange die Stichproben klein genug sind, dass es zählt.
Wann brauche ich das konkret?
Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.
Was ist der häufigste Fehler?
Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.
Worin unterscheidet sich Mann-Whitney-U-Test-Rechner von Chi-Quadrat-Test-Rechner?
Sie liegen nah beieinander, beantworten aber verschiedene Fragen: Chi-Quadrat-Test-Rechner ist das richtige, wenn es darum geht, χ²-Unabhängigkeitstest für jede Kontingenztafel, mit beobachtetem und erwartetem Wert, Beitrag und standardisiertem Residuum je Zelle sowie Cramérs V. Zellen mit einer Erwartung unter 5 werden markiert, denn dort verliert der Test seine Gültigkeit. Nimm das, was zu deinem Ausgangspunkt passt — beide sind kostenlos.
Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?
F-Test-Rechner ist das nächstliegende danach: Drei Einstiege: eine einfaktorielle ANOVA aus Rohgruppen, ein Varianzverhältnis zweier Stichproben oder ein nacktes F mit seinen zwei Freiheitsgraden. Jeder liefert p-Wert, kritischen Wert zu deinem α und die Entscheidung aus derselben exakten F-Verteilung.
Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?
Fisher-Exakt-Test-Rechner und Kruskal-Wallis-Test-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.
Woher stammen die Daten?
Verteilungen und Teststatistiken werden aus ihren Standarddefinitionen berechnet, nicht aus einer Tabelle — daher mehr Nachkommastellen als in gedruckten Tafeln. Die Annahmen jedes Tests stehen dabei.