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Calculadora de gradiente (multivariable)

Calcula el gradiente ∇f = ⟨∂f/∂x, ∂f/∂y, …⟩ de una función escalar de varias variables. Enumera tus variables y la herramienta devuelve cada derivada parcial de forma simbólica, el vector gradiente en forma cerrada y ∇f evaluado en un punto opcional — la dirección de máximo ascenso.

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Calculadora de gradiente (multivariable) se usa gratis, tantas veces como quieras, directamente desde esta página. Está clasificada en Cálculo dentro de nuestro catálogo, junto a Calculadora de antilogaritmo (logaritmo inverso) y Calculadora de tasa de variación media.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve Calculadora de gradiente (multivariable)?

Calcula el gradiente ∇f = ⟨∂f/∂x, ∂f/∂y, …⟩ de una función escalar de varias variables. Enumera tus variables y la herramienta devuelve cada derivada parcial de forma simbólica, el vector gradiente en forma cerrada y ∇f evaluado en un punto opcional — la dirección de máximo ascenso.

¿Cómo es un caso concreto?

f = x² + y² → ∇f = (2x, 2y) ; (1, 2) → (2, 4) — la herramienta muestra cada paso intermedio, no solo la cifra final.

¿En qué casos se usa realmente?

Comprobar una derivada o una integral hecha a mano, encontrar dónde cambia de sentido una función y obtener una respuesta numérica cuando no hay forma cerrada.

¿Cuál es el error más frecuente?

Integrar a través de una discontinuidad como si no existiera. Un método numérico devolverá tan tranquilo un valor finito para una integral divergente: revisa el dominio antes de fiarte del número.

¿Qué más está archivado al lado?

Calculadora de antilogaritmo (logaritmo inverso), Calculadora de tasa de variación media y Solucionador de la ecuación de Bernoulli comparten su sección. No son variantes de esta herramienta — estar archivado junto no es parecerse — pero es donde hay que mirar si al final no era la que buscabas.

¿De dónde salen los datos?

Los resultados simbólicos son exactos; los numéricos vienen de cuadratura adaptativa o de un método de paso estándar, y la herramienta lo indica. Cuando hay ambos, compáralos: una brecha grande señala un problema mal condicionado.

Para saber más

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