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Calculadora de cuartiles

Calcula Q1, la mediana y Q3 con el desarrollo posición por posición, en los métodos exclusivo, inclusivo y de interpolación lineal.

Calculadora de desviación cuartílicaCalcula el rango semiintercuartílico y su coeficiente, una medida de dispersión que los valores extremos no pueden distorsionar.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.Calculadora de desviación media (desviación absoluta media)La desviación absoluta media respecto a la media Y respecto a la mediana — la mediana es el punto que la minimiza, y merece verse. Cada |x − centro| se detalla, y la desviación típica figura al lado como contraste: al elevar al cuadrado, la desviación típica reacciona con fuerza a un solo valor atípico, mientras que la desviación media apenas se mueve. El ejemplo con atípico está hecho para mostrarlo.Calculadora del teorema de BayesCalcula la probabilidad a posteriori P(A|B) con el árbol de probabilidad, la reformulación en frecuencias naturales y la lección sobre la tasa base que hace que una prueba fiable al 99 % acierte solo el 16,7 % de las veces.Calculadora de distribución betaCalcula probabilidades de la distribución beta en [0,1] a partir de los parámetros de forma α y β mediante la beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidad binomialObtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.Calculadora del teorema central del límiteProbabilidades para una media muestral a partir de la media poblacional, la desviación típica y el tamaño de muestra, con el error estándar y las puntuaciones z.Calculadora de la prueba de chi-cuadradoPrueba de independencia χ² sobre cualquier tabla de contingencia, mostrando observado, esperado, contribución y residuo estandarizado de cada casilla, más la V de Cramér. Las casillas con frecuencia esperada menor que 5 se señalan, porque ahí el test deja de ser válido.

Calculadora de cuartiles se usa gratis, tantas veces como quieras, directamente desde esta página. Está clasificada en Estadística y probabilidad dentro de nuestro catálogo, junto a Calculadora de desviación cuartílica y Calculadora de ANOVA de un factor.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora de cuartiles?

Calcula Q1, la mediana y Q3 con el desarrollo posición por posición, en los métodos exclusivo, inclusivo y de interpolación lineal.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿En qué se diferencia Calculadora de cuartiles de Calculadora de desviación cuartílica?

Están próximos pero responden a preguntas distintas. Calculadora de desviación cuartílica: calcula el rango semiintercuartílico y su coeficiente, una medida de dispersión que los valores extremos no pueden distorsionar. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de ANOVA de un factor es el más cercano después de este: Tabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de desviación media (desviación absoluta media) y Calculadora del teorema de Bayes: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.ExplicaciónCambia 30 por 300 y el rango intercuartílico no se muevePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 el recorrido es 28, la desviación estándar 9,24 y el IQR 13. Cambia el último valor por 300 y solo el IQR sobrevive intacto.ExplicaciónEl valor esperado es un número que nunca ocurreResultados de 10, 20 y −5 con probabilidades de 0,5, 0,3 y 0,2 dan un valor esperado de 10. Desplaza un poco las probabilidades y pasa a 10,5 — un resultado que ninguno de los tres puede producir.ExplicaciónUna barra de error que encoge no es la desviación estándarPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 la desviación estándar vale 1,87 y el error estándar 0,76. Responden a preguntas distintas, y solo uno de los dos se reduce al recoger más datos.