Quatre points de taux de service coûtent 41 % de stock en plus

Le score z est une table normale, et c'est une hypothèse

Traduire un taux de service en score z suppose une demande normalement distribuée. La demande réelle l'est rarement : un produit avec des commandes en gros occasionnelles a une longue queue à droite, et la loi normale sous-estime précisément les événements auxquels le stock de sécurité doit survivre. La formule aide quand même — elle classe correctement les produits et dimensionne l'arbitrage — mais une cible de 99 % sur un produit asymétrique ne donnera pas 99 % de disponibilité. Quand l'historique montre des queues épaisses, la démarche honnête est de relever la cible au-dessus de ce que réclame la théorie, et de dire qu'on le fait.

La variabilité du délai est en général la plus grosse moitié

L'écart-type combiné additionne la variation de demande sur le délai et le niveau de demande multiplié par la variation du délai — et ce second terme s'élève au carré contre un nombre bien plus grand. Sur les chiffres ci-dessus, deux jours d'incertitude sur un délai de dix, multipliés par 100 unités par jour, pèsent davantage dans le total que le bruit de la demande. La conséquence pratique : négocier une fenêtre de livraison plus fiable réduit en général le stock de sécurité plus vite que mieux prévoir la demande, et c'est souvent le moins cher des deux chantiers.

Questions fréquentes

Quel taux de service viser ?

Pas un chiffre unique pour tout le catalogue. La bonne cible compare le coût de détenir une unité de plus au coût de ne pas l'avoir — et cet arbitrage diffère énormément entre un consommable bon marché qu'un client attendra et une pièce coûteuse qui arrête une ligne de production. Classe d'abord la gamme, puis fixe une cible par classe. Un 98 % unique sur l'ensemble sur-stocke les articles bon marché et sous-stocke les critiques en même temps.

Le taux de service est-il le taux de satisfaction des lignes ?

Non, et les confondre flatte les chiffres. Le taux de service de cette formule est la probabilité de ne pas tomber en rupture pendant un cycle de réapprovisionnement — une chance par cycle. Le taux de satisfaction est la part de la demande réellement servie depuis le stock, mesurée en unités. Un taux de service par cycle de 95 % produit d'ordinaire un taux de satisfaction bien supérieur à 95 %, parce que la plupart des ruptures sont courtes et ne coûtent que quelques unités. Rapporter l'un en calculant l'autre est une manière courante de paraître avoir manqué une cible qui n'était pas celle que l'on mesurait.