Calculateur de cote Z (z-score)

Calcule la cote Z d'une valeur à partir de la moyenne et de l'écart-type.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

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Calculateur de coefficient de variationCalcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.Calculateur d'intervalle de confianceCalcule un intervalle de confiance pour une moyenne à partir de l'écart-type et de la taille d'échantillon.Calculateur d'erreur standardCalcule l'erreur standard de la moyenne à partir d'une liste de nombres.Calculateur d'écart absolu moyen (MAD)Calcule l'écart absolu moyen d'un ensemble de données autour de sa moyenne.Calculateur d'écart-typeCalcule l'écart-type, la variance et la moyenne d'une liste.Calculateur de moyenneCalcule la moyenne, la somme et le nombre d'une liste.Calculateur de moyenne géométriqueCalcule la moyenne géométrique d'une liste de nombres positifs.Calculateur de moyenne harmoniqueCalcule la moyenne harmonique d'une liste de nombres positifs.

Saisis Valeur (x), Moyenne (μ), Écart-type (σ) et le Calculateur de cote Z (z-score) en déduit aussitôt Cote Z. Par exemple, avec Valeur (x) = 85, Moyenne (μ) = 70 et Écart-type (σ) = 10, il renvoie Cote Z = 1,5.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Valeur (x), Moyenne (μ), Écart-type (σ).
Lis le résultat instantanément : Cote Z.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le Calculateur de cote Z (z-score) ?

Il part de Valeur (x), Moyenne (μ) et Écart-type (σ) pour en déduire Cote Z. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles valeurs l'outil demande-t-il ?

3 valeurs : Valeur (x), Moyenne (μ) et Écart-type (σ). Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

À quoi ressemble un calcul type ?

Avec Valeur (x) = 85, Moyenne (μ) = 70 et Écart-type (σ) = 10, l'outil renvoie Cote Z = 1,5. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Valeur (x) = 43, Moyenne (μ) = 35 et Écart-type (σ) = 5, Cote Z vaut 1,6. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur de cote Z (z-score) et le Calculateur de coefficient de variation ?

Celui-ci renvoie Cote Z, le Calculateur de coefficient de variation renvoie Coefficient de variation et Moyenne. C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'intervalle de confiance est le plus proche après celui-ci : Calcule un intervalle de confiance pour une moyenne à partir de l'écart-type et de la taille d'échantillon.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur d'erreur standard et Calculateur d'écart absolu moyen (MAD) — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données et à quand remontent-elles ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

Pour aller plus loin

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ExplicationQu'est-ce qu'un score Z ? Des écarts-types au-dessus de la moyenneUn score Z vaut z = (x − μ) / σ — le nombre d'écarts-types entre une valeur et la moyenne. Apprends à le calculer, à lire la loi normale centrée réduite et à le convertir en percentile.ExplicationQuadrupler l'échantillon pour diviser l'intervalle par deuxUne moyenne de 100 avec un écart-type de 15 sur 30 observations donne 100 ± 5,37 à 95 %. Passer à 120 observations donne ± 2,68 — exactement la moitié, parce que la taille d'échantillon entre sous une racine carrée.ExplicationLa suite de Fibonacci et le nombre d'orLa suite de Fibonacci additionne chaque paire de termes pour former le suivant ; le rapport de termes voisins tend vers le nombre d'or φ ≈ 1,618. Vois comment, et où ce motif apparaît.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationUne barre d'erreur qui rétrécit n'est pas l'écart-typePour 10, 12, 15, 11, 13, 14, l'écart-type vaut 1,87 et l'erreur standard 0,76. Ils répondent à des questions différentes, et un seul des deux diminue quand on collecte davantage.