Calculateur d'écart-type

Calcule l'écart-type, la variance et la moyenne d'une liste.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

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Calculateur d'écart-type de populationL'écart-type de population σ d'un jeu de données — la dispersion des valeurs autour de leur moyenne lorsque tes données couvrent tout le groupe, en divisant par N (et non n−1). Saisis les nombres et il rend σ, la variance σ², la moyenne et l'effectif.Calculateur d'écart-type d'échantillonCalcule l'écart-type d'échantillon (n−1), la variance, la moyenne et détecte les valeurs aberrantes.Calculateur d'écart absolu moyen (MAD)Calcule l'écart absolu moyen d'un ensemble de données autour de sa moyenne.Calculateur d'erreur standardCalcule l'erreur standard de la moyenne à partir d'une liste de nombres.Calculateur d'écart absolu médian (MAD)Une mesure robuste de dispersion : la médiane des distances absolues à la médiane. Elle ignore les valeurs aberrantes là où l'écart-type exploserait. Multiplie par 1,4826 pour estimer l'écart-type de données propres.Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen)L'écart absolu moyen à la moyenne ET à la médiane — la médiane est le point qui le minimise, cela mérite d'être vu. Chaque |x − centre| est détaillé, et l'écart-type figure à côté pour le contraste : le carré fait réagir violemment l'écart-type à une seule valeur aberrante, alors que l'écart moyen bouge à peine. L'exemple avec valeur aberrante est fait pour le montrer.Calculateur d'écart quartileCalcule l'écart semi-interquartile et son coefficient, une mesure de dispersion que les valeurs extrêmes ne peuvent pas fausser.Calculateur de coefficient de variationCalcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.

Le Calculateur d'écart-type transforme Nombres en Écart-type (σ), Variance, Moyenne, instantanément et gratuitement. Par exemple, avec Nombres = 12, 18, 20, 25, 30, il renvoie Écart-type (σ) = 6,132, Variance = 37,6 et Moyenne = 21.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Nombres.
Lis le résultat instantanément : Écart-type (σ), Variance, Moyenne.

Questions fréquentes

Comment fonctionne le Calculateur d'écart-type ?

Il part de Nombres pour en déduire Écart-type (σ), Variance et Moyenne. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles valeurs l'outil demande-t-il ?

Une seule valeur : Nombres. Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

À quoi ressemble un calcul type ?

Avec Nombres = 12, 18, 20, 25, 30, l'outil renvoie Écart-type (σ) = 6,132, Variance = 37,6 et Moyenne = 21. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Comment le résultat évolue-t-il selon les valeurs saisies ?

Fortement. Avec Nombres = 12, 19, 22, 29, 36, Écart-type (σ) passe de 6,132 à 8,261 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Nombres = 12, 18, 20, Écart-type (σ) vaut 3,399. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur d'écart-type et le Calculateur d'écart-type de population ?

Celui-ci renvoie Écart-type (σ) et Variance, le Calculateur d'écart-type de population renvoie σ de population et Variance σ². C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'écart-type d'échantillon est le plus proche après celui-ci : Calcule l'écart-type d'échantillon (n−1), la variance, la moyenne et détecte les valeurs aberrantes.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur d'écart absolu moyen (MAD) et Calculateur d'erreur standard — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

Pour aller plus loin

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TutorielComment calculer un écart-type (pas à pas)L'écart-type mesure la dispersion de tes données. Voici la formule, un exemple chiffré et la différence entre population et échantillon.ExplicationUne barre d'erreur qui rétrécit n'est pas l'écart-typePour 10, 12, 15, 11, 13, 14, l'écart-type vaut 1,87 et l'erreur standard 0,76. Ils répondent à des questions différentes, et un seul des deux diminue quand on collecte davantage.ExplicationLes mêmes trois températures donnent trois coefficients de variation différentsPour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, le coefficient de variation vaut 42,76 %. C'est le bon outil pour comparer des dispersions d'échelles différentes — et le mauvais pour toute échelle dont le zéro a été choisi par convention.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationRemplace 30 par 300 : l'écart interquartile ne bouge pasPour 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30, l'étendue vaut 28, l'écart-type 9,24 et l'écart interquartile 13. Remplace la dernière valeur par 300 : seul l'écart interquartile reste identique.