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Calculateur d'intervalle de confiance

Calcule un intervalle de confiance pour une moyenne à partir de l'écart-type et de la taille d'échantillon.

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Besoin de Borne inférieure, Borne supérieure, Marge d'erreur ? Le Calculateur d'intervalle de confiance l'obtient à partir de Moyenne de l'échantillon, Écart-type, Taille d'échantillon, Niveau de confiance en une étape. Par exemple, avec Moyenne de l'échantillon = 100, Écart-type = 15, Taille d'échantillon = 30 et Niveau de confiance = 90 %, il renvoie Borne inférieure = 95,495, Borne supérieure = 104,505 et Marge d'erreur = 4,505.

Comment l'utiliser

  1. Saisis tes valeurs : Moyenne de l'échantillon, Écart-type, Taille d'échantillon, Niveau de confiance.
  2. Lis le résultat instantanément : Borne inférieure, Borne supérieure, Marge d'erreur.
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Questions fréquentes

Que calcule exactement le Calculateur d'intervalle de confiance ?

Il part de Moyenne de l'échantillon, Écart-type, Taille d'échantillon et Niveau de confiance pour en déduire Borne inférieure, Borne supérieure et Marge d'erreur. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles informations dois-je fournir ?

4 valeurs : Moyenne de l'échantillon, Écart-type, Taille d'échantillon et Niveau de confiance. Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

Peux-tu donner un exemple chiffré ?

Avec Moyenne de l'échantillon = 100, Écart-type = 15, Taille d'échantillon = 30 et Niveau de confiance = 90 %, l'outil renvoie Borne inférieure = 95,495, Borne supérieure = 104,505 et Marge d'erreur = 4,505. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Que se passe-t-il avec des valeurs plus élevées ?

Fortement. Avec Moyenne de l'échantillon = 200, Écart-type = 30, Taille d'échantillon = 60 et Niveau de confiance = 95 %, Borne inférieure passe de 95,495 à 192,409 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Quelle option « Niveau de confiance » choisir ?

Tu peux choisir entre « 90 % », « 95 % » et « 99 % ». Chaque option change ce que l'outil calcule : bascule pour comparer — par défaut, c'est « 90 % ».

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Moyenne de l'échantillon = 50, Écart-type = 8, Taille d'échantillon = 15 et Niveau de confiance = 90 %, Borne inférieure vaut 46,602. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur d'intervalle de confiance et le Intervalle de confiance d'une proportion ?

Celui-ci renvoie Borne inférieure et Borne supérieure, le Intervalle de confiance d'une proportion renvoie Proportion observée et Wald inférieur. C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur de coefficient de variation est le plus proche après celui-ci : Calcule le coefficient de variation (CV) d'un jeu de données — sa variabilité relative.

Pour aller plus loin

Tous les guides →
ExplicationQuadrupler l'échantillon pour diviser l'intervalle par deuxUne moyenne de 100 avec un écart-type de 15 sur 30 observations donne 100 ± 5,37 à 95 %. Passer à 120 observations donne ± 2,68 — exactement la moitié, parce que la taille d'échantillon entre sous une racine carrée.ExplicationUne barre d'erreur qui rétrécit n'est pas l'écart-typePour 10, 12, 15, 11, 13, 14, l'écart-type vaut 1,87 et l'erreur standard 0,76. Ils répondent à des questions différentes, et un seul des deux diminue quand on collecte davantage.ExplicationUn pays de 68 millions demande quinze personnes de plus qu'une ville de 10 000La population n'entre presque pas dans le calcul de la taille d'échantillon. Ce qui y entre, c'est la marge d'erreur, et diviser cette marge par deux quadruple l'enquête — de 385 personnes à 1 537.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationLes mêmes trois températures donnent trois coefficients de variation différentsPour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, le coefficient de variation vaut 42,76 %. C'est le bon outil pour comparer des dispersions d'échelles différentes — et le mauvais pour toute échelle dont le zéro a été choisi par convention.TutorielComment calculer un écart-type (pas à pas)L'écart-type mesure la dispersion de tes données. Voici la formule, un exemple chiffré et la différence entre population et échantillon.
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