Calculateur de statistiques

Un résumé descriptif complet d'un jeu de données en une passe : effectif, somme, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum, étendue, les quartiles et l'écart interquartile, plus la variance et l'écart-type d'échantillon. Colle tes nombres et lis tout d'un coup.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

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Calculateur de moyenneCalcule la moyenne, la somme et le nombre d'une liste.Calculateur du coefficient de GiniLe coefficient de Gini d'une distribution — la mesure standard de l'inégalité, de 0 (parfaite égalité) à 1 (une seule personne possède tout). Colle un ensemble de valeurs positives — revenus, patrimoine, parts de marché — et il calcule le Gini et l'exprime en pourcentage, comme on rapporte habituellement l'inégalité de revenu.Calculateur de moyenne, médiane et modeLes trois moyennes d'un jeu de données d'un coup — la moyenne (arithmétique), la médiane (valeur centrale) et le mode (le plus fréquent) — plus l'étendue. En cas d'égalité pour le plus fréquent, tous sont affichés.Calculateur de loi de PoissonLa probabilité d'exactement k événements quand ils surviennent à un taux moyen λ par intervalle, de façon indépendante — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Il rend la probabilité exacte, le cumul P(X≤k), la queue P(X≥k), et rappelle que la moyenne et la variance valent toutes deux λ.Calculateur d'écart-type de populationL'écart-type de population σ d'un jeu de données — la dispersion des valeurs autour de leur moyenne lorsque tes données couvrent tout le groupe, en divisant par N (et non n−1). Saisis les nombres et il rend σ, la variance σ², la moyenne et l'effectif.Calculateur d'étendue (range)Trouve l'étendue, le minimum et le maximum d'une liste de nombres.Calculateur d'écart-typeCalcule l'écart-type, la variance et la moyenne d'une liste.Calculateur de varianceCalcule la variance et la moyenne (échantillon) d'une liste de nombres.

Le Calculateur de statistiques transforme Données en Effectif, Somme, Moyenne, Médiane, Mode, Minimum, Maximum, Étendue, Q1, Q3, IQR, Variance (éch.), Écart-type (éch.), instantanément et gratuitement. Par exemple, avec Données = 37, 23, 37, 38, 2, 19, 21, 29, il renvoie Effectif = 8, Somme = 206 et Moyenne = 25,75.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Données.
Lis le résultat instantanément : Effectif, Somme, Moyenne, Médiane, Mode, Minimum, Maximum, Étendue, Q1, Q3, IQR, Variance (éch.), Écart-type (éch.).

Questions fréquentes

Comment fonctionne le Calculateur de statistiques ?

Il part de Données pour en déduire Effectif, Somme, Moyenne, Médiane, Mode, Minimum, Maximum, Étendue, Q1, Q3, IQR, Variance (éch.) et Écart-type (éch.). Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles valeurs l'outil demande-t-il ?

Une seule valeur : Données. Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

À quoi ressemble un calcul type ?

Avec Données = 37, 23, 37, 38, 2, 19, 21, 29, l'outil renvoie Effectif = 8, Somme = 206 et Moyenne = 25,75. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisis les mêmes valeurs pour les retrouver.

Comment le résultat évolue-t-il selon les valeurs saisies ?

Fortement. Avec Données = 37, 24, 41, 44, 2, 24, 27, 39, Somme passe de 206 à 238 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Données = 37, 23, 37, 38, Effectif vaut 4. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur de statistiques et le Calculateur de moyenne ?

Les deux renvoient Effectif et Somme. Ce qui change, c'est ce qu'ils demandent : celui-ci veut Données, le Calculateur de moyenne veut Nombres. Prends celui qui correspond aux nombres dont tu disposes déjà.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur du coefficient de Gini est le plus proche après celui-ci : Le coefficient de Gini d'une distribution — la mesure standard de l'inégalité, de 0 (parfaite égalité) à 1 (une seule personne possède tout). Colle un ensemble de valeurs positives — revenus, patrimoine, parts de marché — et il calcule le Gini et l'exprime en pourcentage, comme on rapporte habituellement l'inégalité de revenu.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de moyenne, médiane et mode et Calculateur de loi de Poisson — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

Pour aller plus loin

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ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationUne barre d'erreur qui rétrécit n'est pas l'écart-typePour 10, 12, 15, 11, 13, 14, l'écart-type vaut 1,87 et l'erreur standard 0,76. Ils répondent à des questions différentes, et un seul des deux diminue quand on collecte davantage.ExplicationUn r de 0,85 qui ne prouve rienCinq points donnent r = 0,853, ce qui semble fort. Le seuil de significativité à cinq points est 0,878 : celui-ci ne l'atteint pas — et une parabole parfaite obtient exactement zéro.ExplicationLes mêmes trois températures donnent trois coefficients de variation différentsPour 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9, le coefficient de variation vaut 42,76 %. C'est le bon outil pour comparer des dispersions d'échelles différentes — et le mauvais pour toute échelle dont le zéro a été choisi par convention.ExplicationMoyenne, médiane et mode : quelle différence ?Moyenne, médiane et mode décrivent tous le « milieu » de tes données — mais répondent à des questions différentes. Voici ce que chacun signifie, avec des exemples et quand les utiliser.