Calcolatore dello spazio delle colonne (base di Col(A), rango, colonne pivot)

Una base dello spazio delle colonne di qualsiasi matrice fino a 6×6, presa dalle colonne pivot ORIGINALI e non da quelle ridotte, con il rango, le colonne libere, la RREF completa e ogni operazione sulle righe.

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Calcolatore del nucleo (base di Nul(A), nullità, soluzione parametrica)Risolvi Ax = 0 per qualsiasi matrice fino a 8×8: una base del nucleo in frazioni esatte e in interi, le variabili libere, la soluzione parametrica, la verifica del teorema del rango e A·v = 0 controllato esattamente.Calcolatore del rango di matriceIl rango di una matrice per riduzione — il numero di righe linearmente indipendenti.Calcolatore di Gram-Schmidt (base ortonormale)Trasforma un insieme di vettori in una base ortonormale con il procedimento di Gram-Schmidt: ogni vettore è reso ortogonale ai precedenti e poi normalizzato a lunghezza unitaria. Inserisci un vettore per riga su una griglia modificabile e restituisce la base ortonormale, scartando i vettori linearmente dipendenti. Le basi ortonormali sono il fondamento della fattorizzazione QR, dell'analisi di Fourier e delle proiezioni.Calcolatore di correlazione per ranghi di SpearmanCalcola il ρ di Spearman con corretta gestione dei pari merito (ranghi medi), più un test t bilaterale di significatività.Calcolatore dell’angolo fra due vettoriθ = arccos(a·b / (|a||b|)) in 2D o 3D, in gradi e radianti, con il prodotto scalare, i due moduli, le proiezioni e il verdetto paralleli / perpendicolari / acuto / ottuso.Calcolatore della regola di CramerRisolve un sistema 2×2 o 3×3 con frazioni esatte, sviluppa ogni determinante termine per termine e, quando D = 0, separa i due casi che quasi tutti i calcolatori confondono: sistema dipendente con infinite soluzioni, o incompatibile senza alcuna.Calcolatore di prodotto vettorialea × b in 3D con lo sviluppo del determinante, il modulo |a||b|sin θ, le aree del parallelogramma e del triangolo, la normale unitaria e la regola della mano destra.Calcolatore di prodotto scalarea·b da 2 a 10 dimensioni con la somma termine per termine, i due moduli in radicali esatti, l'angolo in gradi e radianti, le proiezioni e una figura. Parallelismo e ortogonalità sono decisi in frazioni esatte: (1,1,1)·(2,2,2) dà 0°, non NaN.

Apri Calcolatore dello spazio delle colonne (base di Col(A), rango, colonne pivot) e ottieni subito una risposta, senza creare un account. Il suo posto è sotto Matrici e vettori; Calcolatore del nucleo (base di Nul(A), nullità, soluzione parametrica) e Calcolatore del rango di matrice rispondono alle domande più vicine.

Come si usa

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Domande frequenti

Che cos'è Calcolatore dello spazio delle colonne (base di Col(A), rango, colonne pivot)?

In quali casi si usa davvero?

Verificare una decomposizione fatta a mano, risolvere un sistema lineare e trovare gli autovalori che descrivono come una trasformazione dilata lo spazio.

Qual è l'errore più comune?

Invertire una matrice per risolvere un sistema. L'eliminazione o una fattorizzazione è più rapida e molto più stabile numericamente; un'inversa esplicita amplifica l'errore di arrotondamento, specie vicino alla singolarità.

In cosa differisce Calcolatore dello spazio delle colonne (base di Col(A), rango, colonne pivot) da Calcolatore del nucleo (base di Nul(A), nullità, soluzione parametrica)?

Sono vicini ma rispondono a domande diverse: Calcolatore del nucleo (base di Nul(A), nullità, soluzione parametrica) è quello da aprire quando si tratta di risolvi Ax = 0 per qualsiasi matrice fino a 8×8: una base del nucleo in frazioni esatte e in interi, le variabili libere, la soluzione parametrica, la verifica del teorema del rango e A·v = 0 controllato esattamente. Scegli quello che corrisponde al tuo punto di partenza — entrambi sono gratuiti.

Esiste uno strumento per il passo successivo?

Calcolatore del rango di matrice è il più vicino dopo questo: Il rango di una matrice per riduzione — il numero di righe linearmente indipendenti.

Cos'altro conviene tenere aperto accanto?

Calcolatore di Gram-Schmidt (base ortonormale) e Calcolatore di correlazione per ranghi di Spearman: ricorrono nella stessa attività abbastanza spesso da meritare una seconda scheda.

Da dove vengono i dati?

Le decomposizioni seguono le definizioni classiche, con pivoting parziale dove si applica. I risultati sono esatti per piccole matrici intere e soggetti all'arrotondamento in virgola mobile negli altri casi.

Per approfondire

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