Calculadora de coeficiente de correlação
Calcule o coeficiente de correlação de Pearson entre duas listas de números.
Ferramentas relacionadas
Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →A Calculadora de coeficiente de correlação transforma Valores X (separados por vírgulas), Valores Y (separados por vírgulas) em Coeficiente de correlação (r), ao instante e de graça. Por exemplo, com Valores X (separados por vírgulas) = 1, 2, 3, 4, 5 e Valores Y (separados por vírgulas) = 2, 4, 5, 4, 6 devolve Coeficiente de correlação (r) = 0,853.
Como usar
- Introduza os seus valores: Valores X (separados por vírgulas), Valores Y (separados por vírgulas).
- Veja o resultado ao instante: Coeficiente de correlação (r).
Perguntas frequentes
O que calcula exatamente a Calculadora de coeficiente de correlação?
Parte de Valores X (separados por vírgulas) e Valores Y (separados por vírgulas) para deduzir Coeficiente de correlação (r). O cálculo é feito à medida que escreves, por isso o resultado atualiza a cada alteração.
Que informação preciso de fornecer?
2 valores: Valores X (separados por vírgulas) e Valores Y (separados por vírgulas). Não é preciso mais nada — nem conta, nem carregar ficheiros.
Podem dar um exemplo com números?
Com Valores X (separados por vírgulas) = 1, 2, 3, 4, 5 e Valores Y (separados por vírgulas) = 2, 4, 5, 4, 6, a calculadora devolve Coeficiente de correlação (r) = 0,853. Estes números vêm desta mesma ferramenta: introduz os mesmos valores para os reproduzires.
O que acontece com valores mais altos?
Bastante. Com Valores X (separados por vírgulas) = 1, 2, 3, 5, 6 e Valores Y (separados por vírgulas) = 2, 4, 6, 5, 7, Coeficiente de correlação (r) passa de 0,853 para 0,84 — por isso vale a pena testar vários cenários em vez de confiar num só número.
O que dá com valores mais baixos?
Reduzido a Valores X (separados por vírgulas) = 1, 2, 3 e Valores Y (separados por vírgulas) = 2, 4, 5, Coeficiente de correlação (r) dá 0,982. Vale a pena verificar os dois extremos antes de confiar num único resultado.
Em que casos se usa na prática?
Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.
Qual é o erro mais comum?
Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.
Qual é a diferença entre a Calculadora de coeficiente de correlação e a Calculadora de coeficiente de variação?
Esta devolve Coeficiente de correlação (r); a Calculadora de coeficiente de variação devolve Coeficiente de variação e Média. É toda a diferença: abra a que dá o número de que precisa.
Existe uma ferramenta para o passo seguinte?
Calculadora do coeficiente de Gini é o mais próximo a seguir a este: O coeficiente de Gini de uma distribuição — a medida padrão de desigualdade, de 0 (igualdade total) a 1 (uma pessoa tem tudo). Cola um conjunto de valores não negativos — rendimentos, riqueza, quotas de mercado — e calcula o Gini e expressa-o em percentagem, como se reporta habitualmente a desigualdade de rendimento.
Que mais vale a pena ter aberto ao lado?
Calculadora de correlação de postos de Spearman e Calculadora de valor esperado — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.