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Calculadora de distribuição beta

Calcula probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora de distribuição exponencialCalcula probabilidades da distribuição exponencial para tempos de espera a partir da taxa λ: P(X≤x), P(X>x) e um intervalo.Gerador de distribuição gaussianaNúmeros com distribuição normal via Box–Muller, com semente opcional e a média e o desvio da amostra.Calculadora de distribuição geométricaCalcula a probabilidade do primeiro sucesso na tentativa k (ou após k falhas) a partir da probabilidade de sucesso p por tentativa.Calculadora de distribuição hipergeométricaCalcula probabilidades hipergeométricas de extrair k sucessos em n extrações sem reposição de uma população de N com K sucessos.Calculadora de distribuição binomial negativaProbabilidade de atingir o r-ésimo sucesso, contada em falhas anteriores ou em tentativas totais, mantendo distintas as duas parametrizações.Calculadora de distribuição normalCalcula probabilidades normais P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) ou encontra x para um percentil, a partir da média e do desvio-padrão.Calculadora de distribuição de WeibullCalcula probabilidades de fiabilidade de Weibull F(x) e R(x) para análise de falhas a partir da forma β e escala η.Calculadora de distribuição de PoissonA probabilidade de exatamente k eventos quando ocorrem a uma taxa média λ por intervalo, de forma independente — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Devolve a probabilidade exata, o acumulado P(X≤k), a cauda P(X≥k) e lembra que a média e a variância valem λ.

Calculadora de distribuição beta funciona diretamente nesta página — gratuito, instantâneo e sem instalar nada. Está arrumada em Estatística e probabilidade no nosso catálogo, ao lado de Calculadora de distribuição exponencial e Gerador de distribuição gaussiana.

Como usar

  1. Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
  2. Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
  3. Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

O que é Calculadora de distribuição beta?

Calcula probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora de distribuição beta de Calculadora de distribuição exponencial?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora de distribuição exponencial: calcula probabilidades da distribuição exponencial para tempos de espera a partir da taxa λ: P(X≤x), P(X>x) e um intervalo. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Gerador de distribuição gaussiana é o mais próximo a seguir a este: Números com distribuição normal via Box–Muller, com semente opcional e a média e o desvio da amostra.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de distribuição geométrica e Calculadora de distribuição hipergeométrica — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

Todos os guias →
ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.ExplicaçãoQuarenta à ida e sessenta à volta dão quarenta e oito de médiaA média harmónica de 40 e 60 é 48, não 50, porque o troço mais lento demora mais e por isso pesa mais. Para 1, 2 e 4 vale 1,714 contra uma média aritmética de 2,33.ExplicaçãoTroca 30 por 300 e a amplitude interquartil não mexePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 a amplitude é 28, o desvio padrão 9,24 e o IQR 13. Troca o último valor por 300 e só o IQR sobrevive intacto.ExplicaçãoO valor esperado é um número que nunca aconteceResultados de 10, 20 e −5 com probabilidades de 0,5, 0,3 e 0,2 dão um valor esperado de 10. Desloca um pouco as probabilidades e passa a 10,5 — um resultado que nenhum dos três consegue produzir.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.ExplicaçãoUm r de 0,85 que não prova nadaCinco pontos dão r = 0,853, o que soa forte. O limiar de significância com cinco pontos é 0,878, pelo que este fica aquém — e uma parábola perfeita pontua exatamente zero.