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Gerador de distribuição gaussiana

Números com distribuição normal via Box–Muller, com semente opcional e a média e o desvio da amostra.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora de distribuição betaCalcule probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada.Calculadora de distribuição exponencialCalcule probabilidades da distribuição exponencial para tempos de espera a partir da taxa λ: P(X≤x), P(X>x) e um intervalo.Calculadora de distribuição geométricaCalcule a probabilidade do primeiro sucesso na tentativa k (ou após k falhas) a partir da probabilidade de sucesso p por tentativa.Calculadora de distribuição hipergeométricaCalcule probabilidades hipergeométricas de extrair k sucessos em n extrações sem reposição de uma população de N com K sucessos.Calculadora de distribuição binomial negativaProbabilidade de atingir o r-ésimo sucesso, contada em falhas anteriores ou em tentativas totais, mantendo distintas as duas parametrizações.Calculadora de distribuição normalCalcule probabilidades normais P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) ou encontre x para um percentil, a partir da média e do desvio-padrão.Calculadora de distribuição de WeibullCalcule probabilidades de fiabilidade de Weibull F(x) e R(x) para análise de falhas a partir da forma β e escala η.Calculadora de distribuição de PoissonA probabilidade de exatamente k eventos quando ocorrem a uma taxa média λ por intervalo, de forma independente — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Devolve a probabilidade exata, o acumulado P(X≤k), a cauda P(X≥k) e lembra que a média e a variância valem λ.

Abre Gerador de distribuição gaussiana e obténs uma resposta de imediato, sem criar conta. Está arrumada em Estatística e probabilidade no nosso catálogo, ao lado de Calculadora de distribuição beta e Calculadora de distribuição exponencial.

Como usar

  1. Abra a ferramenta — sem registo nem instalação.
  2. Introduza os seus dados ou ajuste as opções disponíveis.
  3. Obtenha o seu resultado ao instante e copie-o ou descarregue-o.

Perguntas frequentes

O que é Gerador de distribuição gaussiana?

Números com distribuição normal via Box–Muller, com semente opcional e a média e o desvio da amostra.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Gerador de distribuição gaussiana de Calculadora de distribuição beta?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes: Calculadora de distribuição beta é o que deves abrir quando se trata de calcule probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de distribuição exponencial é o mais próximo a seguir a este: Calcule probabilidades da distribuição exponencial para tempos de espera a partir da taxa λ: P(X≤x), P(X>x) e um intervalo.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de distribuição geométrica e Calculadora de distribuição hipergeométrica — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

Todos os guias →
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