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Calculadora de quartis

Calcula Q1, a mediana e Q3 com o desenvolvimento posição a posição, nos métodos exclusivo, inclusivo e de interpolação linear.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora do desvio quartilCalcula a amplitude semi-interquartil e o seu coeficiente, uma medida de dispersão que os valores extremos não conseguem distorcer.Calculadora de ANOVA de um fatorTabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio)O desvio absoluto médio em relação à média E à mediana — a mediana é o ponto que o minimiza, e vale a pena ver. Cada |x − centro| é detalhado, e o desvio-padrão fica ao lado como contraste: ao elevar ao quadrado, o desvio-padrão reage com força a um único valor atípico, enquanto o desvio médio quase não se mexe. O exemplo com atípico existe para mostrar isso.Calculadora do teorema de BayesCalcula a probabilidade a posteriori P(A|B) com a árvore de probabilidade, a reformulação em frequências naturais e a lição sobre a taxa-base que faz um teste fiável a 99 % acertar apenas 16,7 % das vezes.Calculadora de distribuição betaCalcula probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidade binomialObtém P(X=k) e todas as formas cumulativas de uma vez até 1000 tentativas, com a média, a variância, a moda e um gráfico de toda a distribuição.Calculadora do teorema central do limiteProbabilidades para uma média amostral a partir da média populacional, do desvio-padrão e do tamanho da amostra, com o erro-padrão e os escores z.Calculadora do teste do qui-quadradoTeste de independência do χ² sobre qualquer tabela de contingência, mostrando observado, esperado, contribuição e resíduo padronizado de cada célula, mais o V de Cramér. As células com frequência esperada inferior a 5 são assinaladas, porque é aí que o teste deixa de ser válido.

Calculadora de quartis usa-se gratuitamente, as vezes que quiseres, diretamente nesta página. Está arrumada em Estatística e probabilidade no nosso catálogo, ao lado de Calculadora do desvio quartil e Calculadora de ANOVA de um fator.

Como usar

  1. Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
  2. Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
  3. Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

O que é Calculadora de quartis?

Calcula Q1, a mediana e Q3 com o desenvolvimento posição a posição, nos métodos exclusivo, inclusivo e de interpolação linear.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora de quartis de Calculadora do desvio quartil?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora do desvio quartil: calcula a amplitude semi-interquartil e o seu coeficiente, uma medida de dispersão que os valores extremos não conseguem distorcer. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de ANOVA de um fator é o mais próximo a seguir a este: Tabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio) e Calculadora do teorema de Bayes — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

Todos os guias →
ExplicaçãoFundamentos de probabilidade, com exemplosA probabilidade mede quão provável algo é, de 0 a 1. Eis a ideia básica, como combinar eventos com E e OU, e o complemento.ExplicaçãoQuarenta à ida e sessenta à volta dão quarenta e oito de médiaA média harmónica de 40 e 60 é 48, não 50, porque o troço mais lento demora mais e por isso pesa mais. Para 1, 2 e 4 vale 1,714 contra uma média aritmética de 2,33.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.ExplicaçãoTroca 30 por 300 e a amplitude interquartil não mexePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 a amplitude é 28, o desvio padrão 9,24 e o IQR 13. Troca o último valor por 300 e só o IQR sobrevive intacto.ExplicaçãoO valor esperado é um número que nunca aconteceResultados de 10, 20 e −5 com probabilidades de 0,5, 0,3 e 0,2 dão um valor esperado de 10. Desloca um pouco as probabilidades e passa a 10,5 — um resultado que nenhum dos três consegue produzir.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.