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Calculadora de probabilidade binomial

Obtém P(X=k) e todas as formas cumulativas de uma vez até 1000 tentativas, com a média, a variância, a moda e um gráfico de toda a distribuição.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora de distribuição binomial negativaProbabilidade de atingir o r-ésimo sucesso, contada em falhas anteriores ou em tentativas totais, mantendo distintas as duas parametrizações.Calculadora de probabilidade de dadosProbabilidade exata de que um lançamento de n dados de s faces (+ modificador) atinja um alvo — por convolução.Calculadora de probabilidade de dropA probabilidade de obter um item raro em muitas tentativas — a matemática do farm de uma montaria, um shiny ou uma skin de faca. Com a taxa de drop por tentativa e o número de tentativas, calcula a probabilidade de pelo menos um (ou vários), e quantas runs para 50 %, 90 % e 99 %.Conversor de odds para probabilidadeConverte odds fracionárias em probabilidade implícita e odds decimais.Calculadora de probabilidadeCalcula a probabilidade de um evento a partir de casos favoráveis e totais.Calculadora de distribuição de probabilidadeUma só calculadora para as sete distribuições que realmente usas — normal, binomial, Poisson, exponencial, uniforme, qui-quadrado e t de Student. Escolhe a distribuição e o que queres: a densidade (PDF/PMF), a probabilidade acumulada P(X ≤ x) ou o quantil (o inverso, para um valor crítico), introduz os parâmetros e lê o resultado com a média e a variância.Calculadora de desenvolvimento do binómio de NewtonDesenvolve (a + b)ⁿ até n = 50 com coeficientes exatos, a linha do triângulo de Pascal, o termo geral e o termo específico que pedires — com b negativo tratado sinal a sinal.Calculadora de ANOVA de um fatorTabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.

Calculadora de probabilidade binomial funciona diretamente nesta página — gratuito, instantâneo e sem instalar nada. Encontra-la em Estatística e probabilidade, com Calculadora de distribuição binomial negativa e Calculadora de probabilidade de dados para os casos vizinhos.

Como usar

  1. Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
  2. Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
  3. Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

O que é Calculadora de probabilidade binomial?

Obtém P(X=k) e todas as formas cumulativas de uma vez até 1000 tentativas, com a média, a variância, a moda e um gráfico de toda a distribuição.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora de probabilidade binomial de Calculadora de distribuição binomial negativa?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora de distribuição binomial negativa: probabilidade de atingir o r-ésimo sucesso, contada em falhas anteriores ou em tentativas totais, mantendo distintas as duas parametrizações. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de probabilidade de dados é o mais próximo a seguir a este: Probabilidade exata de que um lançamento de n dados de s faces (+ modificador) atinja um alvo — por convolução.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de probabilidade de drop e Conversor de odds para probabilidade — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

Todos os guias →
ExplicaçãoFundamentos de probabilidade, com exemplosA probabilidade mede quão provável algo é, de 0 a 1. Eis a ideia básica, como combinar eventos com E e OU, e o complemento.ExplicaçãoO valor esperado é um número que nunca aconteceResultados de 10, 20 e −5 com probabilidades de 0,5, 0,3 e 0,2 dão um valor esperado de 10. Desloca um pouco as probabilidades e passa a 10,5 — um resultado que nenhum dos três consegue produzir.ExplicaçãoTrês dados agrupam-se, um só não3d6 e 1d20 têm quase a mesma média e mais nada em comum. Contra um alvo de 12 os três dados são melhores, contra 18 são cinco vezes piores — e a calculadora dá os números exatos, não uma simulação.ExplicaçãoUma taxa de drop de 1 % não quer dizer cem tentativasA 1 %, cem tentativas dão 63,4 % — não a certeza. Noventa por cento pedem 230 tentativas e noventa e nove pedem 459, e mais de um terço dos jogadores continuam de mãos vazias às cem.ExplicaçãoA taxa anunciada não descreve quase nada do que aconteceCom uma taxa base de 0,6 %, um soft pity aos 74 e um hard pity aos 90, a probabilidade efetiva sobe de 0,6 % para 36,6 % na tiragem 80 e 90,6 % na 89. Sem pity, noventa tiragens dariam 41,8 %.ExplicaçãoA soma das probabilidades implícitas nunca dá cemDois lados ambos a -110 implicam 52,4 % cada um. Isso soma 104,8 %, e os 4,8 pontos que não deviam existir são a margem — visível assim que se convertem as cotas.