Calculadora de tabela de contingência

Faz o teste de independência do qui-quadrado em qualquer tabela até 10×10: frequências esperadas, contribuições por célula, graus de liberdade, valor p, V de Cramér e teste exato de Fisher quando as frequências são pequenas.

A ferramenta interativa precisa de JavaScript para funcionar. Todo o resto desta página — como funciona, um exemplo resolvido e as respostas às perguntas habituais — está mais abaixo e não precisa de nada.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →

Calculadora de ANOVA de um fatorTabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio)O desvio absoluto médio em relação à média E à mediana — a mediana é o ponto que o minimiza, e vale a pena ver. Cada |x − centro| é detalhado, e o desvio-padrão fica ao lado como contraste: ao elevar ao quadrado, o desvio-padrão reage com força a um único valor atípico, enquanto o desvio médio quase não se mexe. O exemplo com atípico existe para mostrar isso.Calculadora do teorema de BayesCalcula a probabilidade a posteriori P(A|B) com a árvore de probabilidade, a reformulação em frequências naturais e a lição sobre a taxa-base que faz um teste fiável a 99 % acertar apenas 16,7 % das vezes.Calculadora de distribuição betaCalcula probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidade binomialObtém P(X=k) e todas as formas cumulativas de uma vez até 1000 tentativas, com a média, a variância, a moda e um gráfico de toda a distribuição.Calculadora do teorema central do limiteProbabilidades para uma média amostral a partir da média populacional, do desvio-padrão e do tamanho da amostra, com o erro-padrão e os escores z.Calculadora do teste do qui-quadradoTeste de independência do χ² sobre qualquer tabela de contingência, mostrando observado, esperado, contribuição e resíduo padronizado de cada célula, mais o V de Cramér. As células com frequência esperada inferior a 5 são assinaladas, porque é aí que o teste deixa de ser válido.Calculadora do d de CohenDimensão do efeito a partir de dados brutos ou de estatísticas-resumo, com DP combinado (d de Cohen) ou do grupo de controlo (delta de Glass). O g de Hedges aparece ao lado, porque d é enviesado para cima em amostras pequenas e aí a correção não é opcional.

Calculadora de tabela de contingência funciona diretamente nesta página — gratuito, instantâneo e sem instalar nada. O seu lugar é em Estatística e probabilidade; Calculadora de ANOVA de um fator e Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio) respondem às perguntas mais próximas.

Como usar

Abre a ferramenta — sem registo nem instalação.
Introduz os teus dados ou ajusta as opções disponíveis.
Obtém o teu resultado ao instante e copia-o ou descarrega-o.

Perguntas frequentes

Para que serve Calculadora de tabela de contingência?

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora de tabela de contingência de Calculadora de ANOVA de um fator?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes. Calculadora de ANOVA de um fator: tabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio) é o mais próximo a seguir a este: O desvio absoluto médio em relação à média E à mediana — a mediana é o ponto que o minimiza, e vale a pena ver. Cada |x − centro| é detalhado, e o desvio-padrão fica ao lado como contraste: ao elevar ao quadrado, o desvio-padrão reage com força a um único valor atípico, enquanto o desvio médio quase não se mexe. O exemplo com atípico existe para mostrar isso.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora do teorema de Bayes e Calculadora de distribuição beta — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

Todos os guias →

ExplicaçãoFundamentos de probabilidade, com exemplosA probabilidade mede quão provável algo é, de 0 a 1. Eis a ideia básica, como combinar eventos com E e OU, e o complemento.ExplicaçãoQuarenta à ida e sessenta à volta dão quarenta e oito de médiaA média harmónica de 40 e 60 é 48, não 50, porque o troço mais lento demora mais e por isso pesa mais. Para 1, 2 e 4 vale 1,714 contra uma média aritmética de 2,33.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.ExplicaçãoTroca 30 por 300 e a amplitude interquartil não mexePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 a amplitude é 28, o desvio padrão 9,24 e o IQR 13. Troca o último valor por 300 e só o IQR sobrevive intacto.ExplicaçãoO valor esperado é um número que nunca aconteceResultados de 10, 20 e −5 com probabilidades de 0,5, 0,3 e 0,2 dão um valor esperado de 10. Desloca um pouco as probabilidades e passa a 10,5 — um resultado que nenhum dos três consegue produzir.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.