Ausreißer-Detektor (IQR-Methode)
Markiere Ausreißer in einem Datensatz mit der 1,5×IQR-Regel und Quartilsgrenzen.
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Alle Tools: Statistik & Wahrscheinlichkeit →Gib Zahlen (durch Komma getrennt) ein und der Ausreißer-Detektor (IQR-Methode) ermittelt sofort Untere Grenze, Obere Grenze, Gefundene Ausreißer. Zum Beispiel liefert er mit Zahlen (durch Komma getrennt) = 10, 12, 12, 13, 12, 11, 40 Untere Grenze = 10, Obere Grenze = 14 und Gefundene Ausreißer = 40.
So funktioniert's
- Gib deine Werte ein: Zahlen (durch Komma getrennt).
- Lies das Ergebnis sofort ab: Untere Grenze, Obere Grenze, Gefundene Ausreißer.
Häufige Fragen
Wie funktioniert der Ausreißer-Detektor (IQR-Methode)?
Er nimmt Zahlen (durch Komma getrennt) und leitet daraus Untere Grenze, Obere Grenze und Gefundene Ausreißer ab. Gerechnet wird direkt während der Eingabe, das Ergebnis aktualisiert sich bei jeder Änderung.
Welche Werte verlangt der Rechner?
Ein einziger Wert: Zahlen (durch Komma getrennt). Mehr ist nicht nötig — kein Konto, kein Datei-Upload.
Wie sieht eine typische Berechnung aus?
Mit Zahlen (durch Komma getrennt) = 10, 12, 12, 13, 12, 11, 40 liefert der Rechner Untere Grenze = 10, Obere Grenze = 14 und Gefundene Ausreißer = 40. Diese Zahlen stammen aus genau diesem Tool — gib dieselben Werte ein, um sie nachzurechnen.
Wie stark ändert sich das Ergebnis bei anderen Werten?
Deutlich. Mit Zahlen (durch Komma getrennt) = 10, 13, 13, 15, 14, 14, 52 geht Untere Grenze von 10 auf 10,75 — deshalb lohnt es sich, mehrere Szenarien zu testen statt einer einzigen Zahl zu vertrauen.
Was ergibt sich bei kleineren Werten?
Auf Zahlen (durch Komma getrennt) = 10, 12, 12, 13 reduziert, ergibt Untere Grenze 10,375. Es lohnt sich, beide Enden zu prüfen, bevor man sich auf ein einzelnes Ergebnis verlässt.
Wann brauche ich das konkret?
Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.
Was ist der häufigste Fehler?
Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.
Was ist der Unterschied zwischen dem Ausreißer-Detektor (IQR-Methode) und dem Interquartilsabstand-Rechner (IQR)?
Dieser gibt Untere Grenze und Obere Grenze aus, der Interquartilsabstand-Rechner (IQR) gibt Q1 (25. Perzentil) und Q3 (75. Perzentil) aus. Mehr Unterschied ist da nicht — nimm den mit der Zahl, die du brauchst.
Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?
Variationskoeffizient-Rechner ist das nächstliegende danach: Berechne den Variationskoeffizienten (CV) eines Datensatzes — seine relative Streuung.
Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?
Korrelationskoeffizient-Rechner und Erwartungswert-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.