Calculadora de coeficiente de correlación
Calcula el coeficiente de correlación de Pearson entre dos listas de números.
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Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →La Calculadora de coeficiente de correlación convierte Valores X (separados por comas), Valores Y (separados por comas) en Coeficiente de correlación (r), al instante y gratis. Por ejemplo, con Valores X (separados por comas) = 1, 2, 3, 4, 5 y Valores Y (separados por comas) = 2, 4, 5, 4, 6 devuelve Coeficiente de correlación (r) = 0,853.
Cómo usarlo
- Introduce tus valores: Valores X (separados por comas), Valores Y (separados por comas).
- Consulta el resultado al instante: Coeficiente de correlación (r).
Preguntas frecuentes
¿Qué calcula exactamente la Calculadora de coeficiente de correlación?
Parte de Valores X (separados por comas) y Valores Y (separados por comas) para deducir Coeficiente de correlación (r). El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.
¿Qué información necesito aportar?
2 valores: Valores X (separados por comas) y Valores Y (separados por comas). No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.
¿Puedes mostrar un ejemplo resuelto?
Con Valores X (separados por comas) = 1, 2, 3, 4, 5 y Valores Y (separados por comas) = 2, 4, 5, 4, 6, la calculadora devuelve Coeficiente de correlación (r) = 0,853. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.
¿Qué pasa si introduzco valores más altos?
Bastante. Con Valores X (separados por comas) = 1, 2, 3, 5, 6 y Valores Y (separados por comas) = 2, 4, 6, 5, 7, Coeficiente de correlación (r) pasa de 0,853 a 0,84: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.
¿Qué da con valores más pequeños?
Reducido a Valores X (separados por comas) = 1, 2, 3 y Valores Y (separados por comas) = 2, 4, 5, Coeficiente de correlación (r) da 0,982. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.
¿En qué casos se usa realmente?
Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.
¿Cuál es el error más frecuente?
Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.
¿Cuál es la diferencia entre la Calculadora de coeficiente de correlación y la Calculadora de coeficiente de variación?
Esta devuelve Coeficiente de correlación (r); la Calculadora de coeficiente de variación devuelve Coeficiente de variación y Media. Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.
¿Hay una herramienta para el siguiente paso?
Calculadora del coeficiente de Gini es el más cercano después de este: El coeficiente de Gini de una distribución — la medida estándar de desigualdad, de 0 (igualdad total) a 1 (una persona lo tiene todo). Pega un conjunto de valores no negativos — ingresos, riqueza, cuotas de mercado — y calcula el Gini y lo expresa en porcentaje, como suele reportarse la desigualdad de ingresos.
¿Qué más conviene tener abierto al lado?
Calculadora de correlación de rango de Spearman y Calculadora de valor esperado: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.