Calculadora de correlación de rango de Spearman

Calcula el ρ de Spearman con manejo correcto de empates (rangos medios), más una prueba t bilateral de significación.

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Herramientas relacionadas

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Calculadora de coeficiente de correlaciónCalcula el coeficiente de correlación de Pearson entre dos listas de números.Calculadora del espacio columna (base de Col(A), rango, columnas pivote)Una base del espacio columna de cualquier matriz hasta 6×6, tomada de las columnas pivote ORIGINALES y no de las reducidas, con el rango, las columnas libres, la RREF completa y cada operación de fila.Calculadora de rango de matrizEl rango de una matriz por reducción de filas — el número de filas linealmente independientes.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.Calculadora de desviación media (desviación absoluta media)La desviación absoluta media respecto a la media Y respecto a la mediana — la mediana es el punto que la minimiza, y merece verse. Cada |x − centro| se detalla, y la desviación típica figura al lado como contraste: al elevar al cuadrado, la desviación típica reacciona con fuerza a un solo valor atípico, mientras que la desviación media apenas se mueve. El ejemplo con atípico está hecho para mostrarlo.Calculadora del teorema de BayesCalcula la probabilidad a posteriori P(A|B) con el árbol de probabilidad, la reformulación en frecuencias naturales y la lección sobre la tasa base que hace que una prueba fiable al 99 % acierte solo el 16,7 % de las veces.Calculadora de distribución betaCalcula probabilidades de la distribución beta en [0,1] a partir de los parámetros de forma α y β mediante la beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidad binomialObtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.

Calculadora de correlación de rango de Spearman funciona directamente desde esta página — gratis, instantáneo y sin instalar nada. Está clasificada en Estadística y probabilidad dentro de nuestro catálogo, junto a Calculadora de coeficiente de correlación y Calculadora del espacio columna (base de Col(A), rango, columnas pivote).

Cómo usarlo

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora de correlación de rango de Spearman?

Calcula el ρ de Spearman con manejo correcto de empates (rangos medios), más una prueba t bilateral de significación.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿En qué se diferencia Calculadora de correlación de rango de Spearman de Calculadora de coeficiente de correlación?

Están próximos pero responden a preguntas distintas. Calculadora de coeficiente de correlación: calcula el coeficiente de correlación de Pearson entre dos listas de números. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora del espacio columna (base de Col(A), rango, columnas pivote) es el más cercano después de este: Una base del espacio columna de cualquier matriz hasta 6×6, tomada de las columnas pivote ORIGINALES y no de las reducidas, con el rango, las columnas libres, la RREF completa y cada operación de fila.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de rango de matriz y Calculadora de ANOVA de un factor: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →

ExplicaciónUna r de 0,85 que no demuestra nadaCinco puntos dan r = 0,853, que suena fuerte. El umbral de significación con cinco puntos es 0,878, así que este se queda corto — y una parábola perfecta puntúa exactamente cero.ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.ExplicaciónCambia 30 por 300 y el rango intercuartílico no se muevePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 el recorrido es 28, la desviación estándar 9,24 y el IQR 13. Cambia el último valor por 300 y solo el IQR sobrevive intacto.ExplicaciónEl valor esperado es un número que nunca ocurreResultados de 10, 20 y −5 con probabilidades de 0,5, 0,3 y 0,2 dan un valor esperado de 10. Desplaza un poco las probabilidades y pasa a 10,5 — un resultado que ninguno de los tres puede producir.