Calculadora del tamaño del efecto
Cuatro entradas —dos grupos, una t, una F o una correlación r— y las conversiones entre d, r, η² y la razón de momios. Un valor p dice si hay efecto; estas medidas dicen su magnitud, que es la cifra que el lector realmente necesita.
Herramientas relacionadas
Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →Abre Calculadora del tamaño del efecto y obtienes una respuesta al momento, sin crear ninguna cuenta. Su sitio está en Estadística y probabilidad; Calculadora de tamaño de muestra y Calculadora de ANOVA de un factor responden a las preguntas más cercanas.
Cómo usarlo
- Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
- Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
- Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Calculadora del tamaño del efecto?
Cuatro entradas —dos grupos, una t, una F o una correlación r— y las conversiones entre d, r, η² y la razón de momios. Un valor p dice si hay efecto; estas medidas dicen su magnitud, que es la cifra que el lector realmente necesita.
¿En qué casos se usa realmente?
Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.
¿Cuál es el error más frecuente?
Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.
¿En qué se diferencia Calculadora del tamaño del efecto de Calculadora de tamaño de muestra?
Están próximos pero responden a preguntas distintas: Calculadora de tamaño de muestra es el que conviene abrir cuando se trata de encuentra el tamaño de muestra necesario según población, nivel de confianza y margen de error. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.
¿Hay una herramienta para el siguiente paso?
Calculadora de ANOVA de un factor es el más cercano después de este: Tabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.
¿Qué más conviene tener abierto al lado?
Calculadora de desviación media (desviación absoluta media) y Calculadora del teorema de Bayes: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.
¿De dónde salen los datos?
Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.