Calculadora del tamaño del efecto

Cuatro entradas —dos grupos, una t, una F o una correlación r— y las conversiones entre d, r, η² y la razón de momios. Un valor p dice si hay efecto; estas medidas dicen su magnitud, que es la cifra que el lector realmente necesita.

La herramienta interactiva necesita JavaScript para funcionar. Todo lo demás de esta página —cómo funciona, un ejemplo resuelto y las respuestas a las preguntas habituales— está más abajo y no necesita nada.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →

Calculadora de tamaño de muestraEncuentra el tamaño de muestra necesario según población, nivel de confianza y margen de error.Calculadora de ANOVA de un factorTabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.Calculadora de desviación media (desviación absoluta media)La desviación absoluta media respecto a la media Y respecto a la mediana — la mediana es el punto que la minimiza, y merece verse. Cada |x − centro| se detalla, y la desviación típica figura al lado como contraste: al elevar al cuadrado, la desviación típica reacciona con fuerza a un solo valor atípico, mientras que la desviación media apenas se mueve. El ejemplo con atípico está hecho para mostrarlo.Calculadora del teorema de BayesCalcula la probabilidad a posteriori P(A|B) con el árbol de probabilidad, la reformulación en frecuencias naturales y la lección sobre la tasa base que hace que una prueba fiable al 99 % acierte solo el 16,7 % de las veces.Calculadora de distribución betaCalcula probabilidades de la distribución beta en [0,1] a partir de los parámetros de forma α y β mediante la beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidad binomialObtén P(X=k) y todas las formas acumuladas de una vez hasta 1000 ensayos, con la media, la varianza, la moda y un gráfico de toda la distribución.Calculadora del teorema central del límiteProbabilidades para una media muestral a partir de la media poblacional, la desviación típica y el tamaño de muestra, con el error estándar y las puntuaciones z.Calculadora de la prueba de chi-cuadradoPrueba de independencia χ² sobre cualquier tabla de contingencia, mostrando observado, esperado, contribución y residuo estandarizado de cada casilla, más la V de Cramér. Las casillas con frecuencia esperada menor que 5 se señalan, porque ahí el test deja de ser válido.

Abre Calculadora del tamaño del efecto y obtienes una respuesta al momento, sin crear ninguna cuenta. Su sitio está en Estadística y probabilidad; Calculadora de tamaño de muestra y Calculadora de ANOVA de un factor responden a las preguntas más cercanas.

Cómo usarlo

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Calculadora del tamaño del efecto?

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿En qué se diferencia Calculadora del tamaño del efecto de Calculadora de tamaño de muestra?

Están próximos pero responden a preguntas distintas. Calculadora de tamaño de muestra: encuentra el tamaño de muestra necesario según población, nivel de confianza y margen de error. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de ANOVA de un factor es el más cercano después de este: Tabla ANOVA de un factor completa —SC, gl, CM, F y p— más η², ω² y la f de Cohen, porque una F significativa por sí sola no dice nada sobre la magnitud de la diferencia. El supuesto de igualdad de varianzas se enuncia, no se esconde.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de desviación media (desviación absoluta media) y Calculadora del teorema de Bayes: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →

ExplicaciónCuadruplicar la muestra para reducir el intervalo a la mitadUna media de 100 con una desviación estándar de 15 sobre 30 observaciones da 100 ± 5,37 al 95 %. Pasar a 120 observaciones da ± 2,68 — exactamente la mitad, porque el tamaño de muestra entra bajo una raíz cuadrada.ExplicaciónUn país de 68 millones necesita quince personas más que un pueblo de 10 000La población apenas entra en el cálculo del tamaño de muestra. Lo que sí entra es el margen de error, y dividirlo por dos cuadruplica la encuesta — de 385 personas a 1537.ExplicaciónFundamentos de probabilidad, con ejemplosLa probabilidad mide cuán probable es algo, de 0 a 1. Aquí tienes la idea básica, cómo combinar eventos con Y y O, y el complemento.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.ExplicaciónUn 60 % en cincuenta partidas significa cualquier cosa entre 46 y 7430 victorias en 50 partidas son una tasa del 60 %. El intervalo al 95 % que la rodea va del 46,4 % al 73,6 % — veintisiete puntos de ancho, suficiente para contener un balance perdedor.