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Calculadora de tamaño de muestra

Encuentra el tamaño de muestra necesario según población, nivel de confianza y margen de error.

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Introduce Tamaño de la población, Nivel de confianza, Margen de error (%) y la Calculadora de tamaño de muestra obtiene Tamaño de muestra necesario de inmediato. Por ejemplo, con Tamaño de la población = 10.000, Nivel de confianza = 90 % y Margen de error (%) = 5 devuelve Tamaño de muestra necesario = 264.

Cómo usarlo

  1. Introduce tus valores: Tamaño de la población, Nivel de confianza, Margen de error (%).
  2. Consulta el resultado al instante: Tamaño de muestra necesario.

Preguntas frecuentes

¿Qué calcula exactamente la Calculadora de tamaño de muestra?

Parte de Tamaño de la población, Nivel de confianza y Margen de error (%) para deducir Tamaño de muestra necesario. El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.

¿Qué información necesito aportar?

3 valores: Tamaño de la población, Nivel de confianza y Margen de error (%). No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.

¿Puedes mostrar un ejemplo resuelto?

Con Tamaño de la población = 10.000, Nivel de confianza = 90 % y Margen de error (%) = 5, la calculadora devuelve Tamaño de muestra necesario = 264. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.

¿Qué pasa si introduzco valores más altos?

Bastante. Con Tamaño de la población = 20.000, Nivel de confianza = 95 % y Margen de error (%) = 5,5, Tamaño de muestra necesario pasa de 264 a 313: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.

¿Qué opción de «Nivel de confianza» debo elegir?

Puedes elegir entre « 90 % », « 95 % » y « 99 % ». Cada opción cambia lo que calcula la herramienta: cambia y compara — por defecto es « 90 % ».

¿Qué da con valores más pequeños?

Reducido a Tamaño de la población = 5000, Nivel de confianza = 90 % y Margen de error (%) = 4,5, Tamaño de muestra necesario da 314. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿Cuál es la diferencia entre la Calculadora de tamaño de muestra y la Calculadora de media muestral?

Esta devuelve Tamaño de muestra necesario; la Calculadora de media muestral devuelve Resultado. Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de desviación estándar muestral es el más cercano después de este: Calcula la desviación estándar muestral (n−1), la varianza, la media y detecta valores atípicos.

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