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Soixante pour cent sur cinquante parties, c'est entre 46 et 74

Publié le 09/10/2026 · 3 min de lecture · Calculateurs sport

Aisha Karim

Aisha Karim — Rédactrice Fitness & Course chez OneKitly

Course à pied · Entraînement

Vérifié à partir de 2 sources

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En bref

Le taux lui-même est une division : 30 ÷ 50 = 60 %. Ce qu'il ne peut pas dire, c'est la part de talent et la part de cinquante lancers de pièce. L'incertitude autour d'une proportion vaut à peu près 1,96 × √(p(1−p) ÷ n), soit ici 13,6 points : l'intervalle court donc de 46,4 % à 73,6 %. Il contient 50 % confortablement, ce qui signifie que cinquante parties ne distinguent pas ce joueur d'un joueur qui gagne exactement une fois sur deux. Resserrer cette bande à plus ou moins cinq points demande environ 369 parties, et à plus ou moins deux points environ 2 300. Qui lit un taux de victoire devrait réclamer le nombre de parties dans la même phrase — sans lui, le pourcentage ne porte aucune information sur sa fiabilité.

30 victoires en 50 parties font un taux de 60 %. L'intervalle à 95 % qui l'entoure court de 46,4 % à 73,6 % — vingt-sept points de large, assez pour contenir un bilan négatif.

Les séries sont l'apparence du hasard

Un joueur qui gagne six fois de suite puis en perd cinq semble suivre une courbe de forme, et c'est exactement ce qu'une chance immuable d'une sur deux produit sur assez de parties. Des séries de cette longueur apparaissent régulièrement dans des suites vraiment aléatoires, et une suite sans aucune série serait la suspecte. Cela compte parce que la réaction naturelle est d'expliquer la série — changement de tactique, mauvaise soirée, nouvelle mise à jour — et l'explication se répercute ensuite dans les décisions. Avant d'attribuer une série à une cause, demande-toi à quelle fréquence une série aussi longue surviendrait par pur hasard sur le nombre de parties réellement jouées.

Les adversaires ne figurent pas dans le nombre

Un taux de victoire traite toutes les parties comme équivalentes, et aucun calendrier de compétition ne l'est. Soixante pour cent contre la moitié la plus forte d'une ligue et soixante pour cent contre la plus faible ne sont pas la même performance, et un joueur qui peut choisir ses adversaires peut relever le chiffre sans progresser. C'est pourquoi il existe des systèmes de classement corrigés de la force de l'opposition, et pourquoi ils contredisent régulièrement un taux brut sur la question de savoir qui est le meilleur. Quand un tel classement est disponible, il répond à la question réellement posée ; sinon, le taux brut doit se lire avec la liste des adversaires et les conditions.

Un taux de 60 %, à trois tailles d'échantillon
PartiesMargeIntervalle
50±13,6 pts46,4 – 73,6 %
369±5,0 pts55,0 – 65,0 %
2 305±2,0 pts58,0 – 62,0 %

Exemple calculé avec notre outil

Calculateur de taux de victoire

Données

Victoires
30
Total de parties
50

Résultat

Taux de victoire
60 %

Ces chiffres sont produits par le calculateur ci-dessous, pas saisis à la main — ils sont recalculés à chaque évolution de l'outil.

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Questions fréquentes

Combien de parties avant qu'un taux signifie quelque chose ?
Cela dépend de l'ampleur de la différence à détecter. Distinguer un joueur à 60 % d'un joueur à 50 % demande bien moins de parties que distinguer 55 % de 50 %, la marge devant descendre sous l'écart testé. En repère grossier, l'intervalle se divise par deux chaque fois que l'échantillon quadruple : cinquante parties donnent environ quatorze points, deux cents en donnent sept, huit cents trois et demi. Décide d'abord quelle différence changerait une décision, puis calcule combien de parties rendent l'intervalle plus étroit que cela.
Les matchs nuls comptent-ils pour une demi-victoire ?
C'est la convention habituelle, et c'est un choix qu'il vaut mieux énoncer que supposer. Compter un nul pour une demie convient à un sport où le nul est réellement à mi-chemin entre les issues, et fausse celui où le nul vaut presque une défaite pour le plus fort, ou dont le barème de points ne le traite pas ainsi. L'alternative — publier victoires, nuls et défaites séparément — est plus longue et jamais ambiguë. Quel que soit le choix, la même convention doit valoir des deux côtés d'une comparaison, car un tableau qui mêle les deux compare des grandeurs différentes sous un même intitulé.

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ExplicationUn pays de 68 millions demande quinze personnes de plus qu'une ville de 10 000La population n'entre presque pas dans le calcul de la taille d'échantillon. Ce qui y entre, c'est la marge d'erreur, et diviser cette marge par deux quadruple l'enquête — de 385 personnes à 1 537.ExplicationSix rebonds peuvent battre dix, et la différence est au dénominateurDix rebonds en 32 minutes d'un match à 82 rebonds font 18,3 %. Six rebonds en 18 minutes du même match font 19,5 % — un meilleur taux à partir d'un plus petit nombre.ExplicationLe principe des tiroirs prouve qu'une chose existe sans la trouverDix objets dans trois tiroirs en forcent quatre dans l'un d'eux. 367 personnes forcent un anniversaire commun. Aucun des deux énoncés ne dit lequel ni laquelle.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationL'espérance est un nombre qui ne se produit jamaisDes résultats de 10, 20 et −5 avec des probabilités de 0,5, 0,3 et 0,2 donnent une espérance de 10. Décale un peu les probabilités et elle vaut 10,5 — un résultat qu'aucune des trois issues ne peut produire.ExplicationQuadrupler l'échantillon pour diviser l'intervalle par deuxUne moyenne de 100 avec un écart-type de 15 sur 30 observations donne 100 ± 5,37 à 95 %. Passer à 120 observations donne ± 2,68 — exactement la moitié, parce que la taille d'échantillon entre sous une racine carrée.

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Sources

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