Calculateur de taille d'échantillon

Trouve la taille d'échantillon nécessaire selon la population, le niveau de confiance et la marge d'erreur.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

Tous les outils : Statistiques & probabilités →

Calculateur de moyenne d'échantillonCalcule la moyenne, la somme, l'effectif et l'étendue d'un ensemble de nombres.Calculateur d'écart-type d'échantillonCalcule l'écart-type d'échantillon (n−1), la variance, la moyenne et détecte les valeurs aberrantes.Calculateur de taille d'effetQuatre entrées — deux groupes, un t, un F ou une corrélation r — et les conversions entre d, r, η² et le rapport de cotes. Une p-valeur dit si un effet existe ; ces mesures disent son ampleur, qui est le chiffre dont le lecteur a réellement besoin.Calculateur d'intervalle de confianceCalcule un intervalle de confiance pour une moyenne à partir de l'écart-type et de la taille d'échantillon.Intervalle de confiance d'une proportionÀ partir de x succès sur n essais, l'intervalle de confiance de la vraie proportion — calculé de la façon simple (Wald) et par le score de Wilson, qui reste correct pour les petits échantillons ou les proportions proches de 0 ou 1.Calculateur d'écart-type de populationL'écart-type de population σ d'un jeu de données — la dispersion des valeurs autour de leur moyenne lorsque tes données couvrent tout le groupe, en divisant par N (et non n−1). Saisis les nombres et il rend σ, la variance σ², la moyenne et l'effectif.Calculateur de statistiquesUn résumé descriptif complet d'un jeu de données en une passe : effectif, somme, moyenne, médiane, mode, minimum, maximum, étendue, les quartiles et l'écart interquartile, plus la variance et l'écart-type d'échantillon. Colle tes nombres et lis tout d'un coup.Calculateur de varianceCalcule la variance et la moyenne (échantillon) d'une liste de nombres.

Saisis Taille de la population, Niveau de confiance, Marge d'erreur (%) et le Calculateur de taille d'échantillon en déduit aussitôt Taille d'échantillon requise. Par exemple, avec Taille de la population = 10 000, Niveau de confiance = 90 % et Marge d'erreur (%) = 5, il renvoie Taille d'échantillon requise = 264.

Comment l'utiliser

Saisis tes valeurs : Taille de la population, Niveau de confiance, Marge d'erreur (%).
Lis le résultat instantanément : Taille d'échantillon requise.

Questions fréquentes

Que calcule exactement le Calculateur de taille d'échantillon ?

Il part de Taille de la population, Niveau de confiance et Marge d'erreur (%) pour en déduire Taille d'échantillon requise. Le calcul se fait au fil de la saisie : le résultat se met à jour à chaque modification.

Quelles informations dois-je fournir ?

3 valeurs : Taille de la population, Niveau de confiance et Marge d'erreur (%). Rien d'autre n'est nécessaire — ni compte, ni fichier à téléverser.

Peux-tu donner un exemple chiffré ?

Avec Taille de la population = 10 000, Niveau de confiance = 90 % et Marge d'erreur (%) = 5, l'outil renvoie Taille d'échantillon requise = 264. Ces chiffres proviennent de cet outil même : saisissez les mêmes valeurs pour les retrouver.

Que se passe-t-il avec des valeurs plus élevées ?

Fortement. Avec Taille de la population = 20 000, Niveau de confiance = 95 % et Marge d'erreur (%) = 5,5, Taille d'échantillon requise passe de 264 à 313 — d'où l'intérêt de tester plusieurs scénarios plutôt que de se fier à un seul chiffre.

Quelle option « Niveau de confiance » choisir ?

Vous pouvez choisir entre « 90 % », « 95 % » et « 99 % ». Chaque option change ce que l'outil calcule : basculez pour comparer — par défaut, c'est « 90 % ».

Que donne l'outil avec des valeurs plus faibles ?

Ramené à Taille de la population = 5 000, Niveau de confiance = 90 % et Marge d'erreur (%) = 4,5, Taille d'échantillon requise vaut 314. Il est utile de vérifier les deux extrémités avant de se fier à un résultat unique.

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Quelle est la différence entre le Calculateur de taille d'échantillon et le Calculateur de moyenne d'échantillon ?

Celui-ci renvoie Taille d'échantillon requise, le Calculateur de moyenne d'échantillon renvoie Résultat. C'est toute la différence : ouvre celui dont le chiffre t'intéresse.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur d'écart-type d'échantillon est le plus proche après celui-ci : Calcule l'écart-type d'échantillon (n−1), la variance, la moyenne et détecte les valeurs aberrantes.

Pour aller plus loin

Tous les guides →

TutorielComment calculer un écart-type (pas à pas)L'écart-type mesure la dispersion de tes données. Voici la formule, un exemple chiffré et la différence entre population et échantillon.ExplicationUn taux de drop de 1 % ne veut pas dire cent runsÀ 1 %, cent tentatives donnent 63,4 % — pas la certitude. Quatre-vingt-dix pour cent demandent 230 tentatives et quatre-vingt-dix-neuf en demandent 459, et plus d'un tiers des joueurs sont encore bredouilles à cent.ExplicationQu'est-ce qu'un score Z ? Des écarts-types au-dessus de la moyenneUn score Z vaut z = (x − μ) / σ — le nombre d'écarts-types entre une valeur et la moyenne. Apprends à le calculer, à lire la loi normale centrée réduite et à le convertir en percentile.ExplicationMoyenne, médiane et mode : quelle différence ?Moyenne, médiane et mode décrivent tous le « milieu » de tes données — mais répondent à des questions différentes. Voici ce que chacun signifie, avec des exemples et quand les utiliser.ExplicationMoyenne géométrique ou arithmétique : laquelle utiliserLa moyenne arithmétique additionne et divise ; la géométrique multiplie et prend une racine. Découvre laquelle convient aux taux de croissance.ExplicationLes bases des probabilités, avec exemplesLa probabilité mesure la chance qu'un événement se produise, de 0 à 1. Voici l'idée de base, comment combiner des événements avec ET et OU, et le complément.