Calculateur d'ANOVA à un facteur

Tableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

Tous les outils : Statistiques & probabilités →

Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen)L'écart absolu moyen à la moyenne ET à la médiane — la médiane est le point qui le minimise, cela mérite d'être vu. Chaque |x − centre| est détaillé, et l'écart-type figure à côté pour le contraste : le carré fait réagir violemment l'écart-type à une seule valeur aberrante, alors que l'écart moyen bouge à peine. L'exemple avec valeur aberrante est fait pour le montrer.Calculateur du théorème de BayesCalcule la probabilité a posteriori P(A|B) avec l'arbre de probabilité, la reformulation en fréquences naturelles et la leçon sur la fréquence de base qui rend un test fiable à 99 % juste seulement 16,7 % du temps.Calculateur de loi bêtaCalcule les probabilités de la loi bêta sur [0,1] à partir des paramètres de forme α et β via la fonction bêta incomplète régularisée.Calculateur de probabilité binomialeObtiens P(X=k) et toutes les formes cumulées d'un coup jusqu'à 1000 essais, avec la moyenne, la variance, le mode et un graphique de toute la distribution.Calculateur du théorème central limiteProbabilités pour une moyenne d'échantillon à partir de la moyenne de population, de l'écart-type et de la taille d'échantillon, avec l'erreur type et les scores z.Calculateur du test du khi-deuxTest d'indépendance du χ² sur n'importe quel tableau de contingence, avec pour chaque case l'observé, l'attendu, la contribution et le résidu standardisé, plus le V de Cramér. Les cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 sont signalées : c'est là que le test cesse d'être valide.Calculateur du d de CohenTaille d'effet à partir des données brutes ou de statistiques résumées, avec écart-type poolé (d de Cohen) ou du groupe témoin (delta de Glass). Le g de Hedges est donné à côté, car d est biaisé vers le haut sur petits échantillons et la correction n'y est pas facultative.Calculateur de risque relatifCalcule le risque relatif, l'odds ratio, l'intervalle de confiance, la réduction absolue du risque et le NNT à partir d'un tableau 2×2 des groupes exposé et non exposé.

Ouvre Calculateur d'ANOVA à un facteur et tu obtiens une réponse immédiatement, sans compte à créer. Sa place est sous Statistiques & probabilités ; Calculateur d'écart moyen (écart absolu moyen) et Calculateur du théorème de Bayes répondent aux questions les plus proches.

Comment l'utiliser

Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
Obtiens ton résultat instantanément, puis copie-le ou télécharge-le.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Calculateur d'ANOVA à un facteur ?

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur du théorème de Bayes est le plus proche après celui-ci : Calcule la probabilité a posteriori P(A|B) avec l'arbre de probabilité, la reformulation en fréquences naturelles et la leçon sur la fréquence de base qui rend un test fiable à 99 % juste seulement 16,7 % du temps.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur de loi bêta et Calculateur de probabilité binomiale — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

Pour aller plus loin

Tous les guides →

ExplicationLes bases des probabilités, avec exemplesLa probabilité mesure la chance qu'un événement se produise, de 0 à 1. Voici l'idée de base, comment combiner des événements avec ET et OU, et le complément.ExplicationRisque relatif et risque absolu ne racontent pas la même histoireUn titre annonçant 50 % de risque en plus peut décrire un écart de deux dixièmes de point. Les deux nombres sortent du même tableau 2x2, et chacun se calcule en une ligne — voici comment, avec un exemple travaillé, le nombre de sujets à traiter, et le point où l'odds ratio cesse d'approcher le risque relatif.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationRemplace 30 par 300 : l'écart interquartile ne bouge pasPour 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30, l'étendue vaut 28, l'écart-type 9,24 et l'écart interquartile 13. Remplace la dernière valeur par 300 : seul l'écart interquartile reste identique.ExplicationL'espérance est un nombre qui ne se produit jamaisDes résultats de 10, 20 et −5 avec des probabilités de 0,5, 0,3 et 0,2 donnent une espérance de 10. Décale un peu les probabilités et elle vaut 10,5 — un résultat qu'aucune des trois issues ne peut produire.