Calculateur de test t (Welch et Student)

Colle deux échantillons indépendants et obtiens t, les degrés de liberté, la valeur p, la valeur critique et la décision — calculés des DEUX façons, Welch et variance commune de Student, Welch par défaut car il ne suppose pas l'égalité des variances. Les degrés de liberté de Welch–Satterthwaite sont calculés exactement, sans arrondi. Moyennes, écarts-types, intervalle de confiance de la différence et d de Cohen sont fournis.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

Tous les outils : Statistiques & probabilités →

Calculateur du test du khi-deuxTest d'indépendance du χ² sur n'importe quel tableau de contingence, avec pour chaque case l'observé, l'attendu, la contribution et le résidu standardisé, plus le V de Cramér. Les cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 sont signalées : c'est là que le test cesse d'être valide.Calculateur du test FTrois entrées possibles : une ANOVA à un facteur depuis les groupes bruts, un rapport de variances à deux échantillons, ou un F nu avec ses deux degrés de liberté. Chacune donne la p-valeur, la valeur critique à ton α et la décision, depuis la même loi de Fisher exacte.Calculateur du test exact de FisherLa p exacte hypergéométrique d'un tableau 2×2 — le test correct quand le χ² échoue sur de petits effectifs. La p bilatérale somme toutes les tables au plus aussi probables que l'observée, ce qui n'est pas le double de la p unilatérale, et le rapport de cotes vient avec son intervalle de confiance.Calculateur du test de Kruskal-WallisL'alternative sur les rangs à l'ANOVA quand les données ne sont pas normales. Affiche les rangs attribués, la somme des rangs de chaque groupe, H, ddl et p — avec la correction pour ex æquo, qui compte dès que deux valeurs sont égales.Calculateur du test U de Mann-WhitneyCompare deux échantillons indépendants sans hypothèse de normalité. Donne U₁, U₂, les sommes de rangs et un z corrigé pour la continuité et les ex æquo — avec la loi exacte à la place de l'approximation normale tant que les échantillons sont assez petits pour que cela compte.Calculateur de critères de divisibilitéTeste un nombre face aux diviseurs 2 à 12, aux nombres premiers jusqu'à 100 ou à ta propre liste — avec la règle mentale et le détail du calcul, pas seulement oui ou non.Calculateur de test de convergence de sérieChoisis une série et vois quel critère tranche — série de Riemann, d'Alembert, Cauchy, Leibniz, condensation, comparaison à la limite — avec la limite obtenue et si la convergence est absolue ou conditionnelle.Calculateur d'ANOVA à un facteurTableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.

Ouvre Calculateur de test t (Welch et Student) et tu obtiens une réponse immédiatement, sans compte à créer. Tu le trouveras sous Statistiques & probabilités, avec Calculateur du test du khi-deux et Calculateur du test F pour les cas voisins.

Comment l'utiliser

Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
Obtiens ton résultat instantanément, puis copie-le ou télécharge-le.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Calculateur de test t (Welch et Student) ?

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

En quoi Calculateur de test t (Welch et Student) diffère-t-il de Calculateur du test du khi-deux ?

Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes. Calculateur du test du khi-deux : test d'indépendance du χ² sur n'importe quel tableau de contingence, avec pour chaque case l'observé, l'attendu, la contribution et le résidu standardisé, plus le V de Cramér. Les cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 sont signalées : c'est là que le test cesse d'être valide. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur du test F est le plus proche après celui-ci : Trois entrées possibles : une ANOVA à un facteur depuis les groupes bruts, un rapport de variances à deux échantillons, ou un F nu avec ses deux degrés de liberté. Chacune donne la p-valeur, la valeur critique à ton α et la décision, depuis la même loi de Fisher exacte.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur du test exact de Fisher et Calculateur du test de Kruskal-Wallis — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

Pour aller plus loin

Tous les guides →

ExplicationMoins dix-sept modulo cinq a deux réponses différentes17 mod 5 vaut 2 partout. −17 mod 5 vaut −2 en JavaScript, C et Java, et 3 en Python, Ruby et dans un tableur. Les deux sont justes, et l'écart est un vrai bogue.ExplicationQuarante à l'aller et soixante au retour font quarante-huit de moyenneLa moyenne harmonique de 40 et 60 vaut 48, pas 50, car le trajet le plus lent dure plus longtemps et pèse donc davantage. Pour 1, 2 et 4, elle vaut 1,714 contre 2,33 de moyenne arithmétique.ExplicationSi la variance n'égale pas la moyenne, ce n'est pas une loi de PoissonAvec une moyenne de cinq événements par intervalle, il en survient exactement trois 14,0 % du temps, aucun 0,7 %, et dix ou plus 3,2 % — soit une fois tous les 31 intervalles environ. La loi n'a qu'un paramètre, et il fixe à la fois la moyenne et la variance.ExplicationRemplace 30 par 300 : l'écart interquartile ne bouge pasPour 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30, l'étendue vaut 28, l'écart-type 9,24 et l'écart interquartile 13. Remplace la dernière valeur par 300 : seul l'écart interquartile reste identique.ExplicationL'espérance est un nombre qui ne se produit jamaisDes résultats de 10, 20 et −5 avec des probabilités de 0,5, 0,3 et 0,2 donnent une espérance de 10. Décale un peu les probabilités et elle vaut 10,5 — un résultat qu'aucune des trois issues ne peut produire.ExplicationUne barre d'erreur qui rétrécit n'est pas l'écart-typePour 10, 12, 15, 11, 13, 14, l'écart-type vaut 1,87 et l'erreur standard 0,76. Ils répondent à des questions différentes, et un seul des deux diminue quand on collecte davantage.