Calculateur de test t (Welch et Student)

Colle deux échantillons indépendants et obtiens t, les degrés de liberté, la valeur p, la valeur critique et la décision — calculés des DEUX façons, Welch et variance commune de Student, Welch par défaut car il ne suppose pas l'égalité des variances. Les degrés de liberté de Welch–Satterthwaite sont calculés exactement, sans arrondi. Moyennes, écarts-types, intervalle de confiance de la différence et d de Cohen sont fournis.

L'outil interactif a besoin de JavaScript pour fonctionner. Tout le reste de cette page — son fonctionnement, un exemple chiffré et les réponses aux questions courantes — se trouve plus bas et n'a besoin de rien.

Outils similaires

Tous les outils : Statistiques & probabilités →

Calculateur du test du khi-deuxTest d'indépendance du χ² sur n'importe quel tableau de contingence, avec pour chaque case l'observé, l'attendu, la contribution et le résidu standardisé, plus le V de Cramér. Les cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 sont signalées : c'est là que le test cesse d'être valide.Calculateur du test FTrois entrées possibles : une ANOVA à un facteur depuis les groupes bruts, un rapport de variances à deux échantillons, ou un F nu avec ses deux degrés de liberté. Chacune donne la p-valeur, la valeur critique à ton α et la décision, depuis la même loi de Fisher exacte.Calculateur du test exact de FisherLa p exacte hypergéométrique d'un tableau 2×2 — le test correct quand le χ² échoue sur de petits effectifs. La p bilatérale somme toutes les tables au plus aussi probables que l'observée, ce qui n'est pas le double de la p unilatérale, et le rapport de cotes vient avec son intervalle de confiance.Calculateur du test de Kruskal-WallisL'alternative sur les rangs à l'ANOVA quand les données ne sont pas normales. Affiche les rangs attribués, la somme des rangs de chaque groupe, H, ddl et p — avec la correction pour ex æquo, qui compte dès que deux valeurs sont égales.Calculateur du test U de Mann-WhitneyCompare deux échantillons indépendants sans hypothèse de normalité. Donne U₁, U₂, les sommes de rangs et un z corrigé pour la continuité et les ex æquo — avec la loi exacte à la place de l'approximation normale tant que les échantillons sont assez petits pour que cela compte.Calculateur de critères de divisibilitéTeste un nombre face aux diviseurs 2 à 12, aux nombres premiers jusqu'à 100 ou à ta propre liste — avec la règle mentale et le détail du calcul, pas seulement oui ou non.Calculateur de test de convergence de sérieChoisis une série et vois quel critère tranche — série de Riemann, d'Alembert, Cauchy, Leibniz, condensation, comparaison à la limite — avec la limite obtenue et si la convergence est absolue ou conditionnelle.Calculateur d'ANOVA à un facteurTableau d'ANOVA à un facteur complet — SC, ddl, CM, F et p — avec η², ω² et le f de Cohen, car un F significatif ne dit rien à lui seul de l'ampleur de l'écart. L'hypothèse d'égalité des variances est énoncée, pas enfouie.

Ouvre Calculateur de test t (Welch et Student) et tu obtiens une réponse immédiatement, sans compte à créer. Vous le trouverez sous Statistiques & probabilités, avec Calculateur du test du khi-deux et Calculateur du test F pour les cas voisins.

Comment l'utiliser

Ouvre l'outil — sans inscription ni installation.
Saisis tes données ou ajuste les options disponibles.
Obtiens ton résultat instantanément, puis copie-le ou télécharge-le.

Questions fréquentes

Qu'est-ce que Calculateur de test t (Welch et Student) ?

Dans quels cas s'en sert-on concrètement ?

Résumer un jeu de données avant d'en tirer des conclusions, vérifier si un écart entre deux groupes est réel, et encadrer une estimation par un intervalle.

Quelle est l'erreur la plus fréquente ?

Lire une p-valeur comme la probabilité que l'hypothèse soit fausse. C'est la probabilité d'observer des données au moins aussi extrêmes si l'hypothèse nulle était vraie — un énoncé différent, et bien plus faible.

En quoi Calculateur de test t (Welch et Student) diffère-t-il de Calculateur du test du khi-deux ?

Ils se ressemblent mais répondent à des questions différentes : Calculateur du test du khi-deux est celui à ouvrir lorsqu'il s'agit de test d'indépendance du χ² sur n'importe quel tableau de contingence, avec pour chaque case l'observé, l'attendu, la contribution et le résidu standardisé, plus le V de Cramér. Les cases dont l'effectif attendu est inférieur à 5 sont signalées : c'est là que le test cesse d'être valide. Choisis celui qui correspond à ton point de départ — les deux sont gratuits.

Existe-t-il un outil pour l'étape suivante ?

Calculateur du test F est le plus proche après celui-ci : Trois entrées possibles : une ANOVA à un facteur depuis les groupes bruts, un rapport de variances à deux échantillons, ou un F nu avec ses deux degrés de liberté. Chacune donne la p-valeur, la valeur critique à ton α et la décision, depuis la même loi de Fisher exacte.

Quels autres outils vaut-il la peine d'ouvrir à côté ?

Calculateur du test exact de Fisher et Calculateur du test de Kruskal-Wallis — ils reviennent assez souvent dans la même tâche pour mériter un second onglet.

D'où viennent les données ?

Lois et statistiques de test sont calculées à partir de leurs définitions standard, pas d'une table imprimée : les résultats portent donc plus de décimales qu'une table. Les hypothèses de chaque test sont indiquées avec lui.

Pour aller plus loin

Tous les guides →

ExplicationUn taux de drop de 1 % ne veut pas dire cent runsÀ 1 %, cent tentatives donnent 63,4 % — pas la certitude. Quatre-vingt-dix pour cent demandent 230 tentatives et quatre-vingt-dix-neuf en demandent 459, et plus d'un tiers des joueurs sont encore bredouilles à cent.ExplicationQu'est-ce qu'un score Z ? Des écarts-types au-dessus de la moyenneUn score Z vaut z = (x − μ) / σ — le nombre d'écarts-types entre une valeur et la moyenne. Apprends à le calculer, à lire la loi normale centrée réduite et à le convertir en percentile.ExplicationMoyenne, médiane et mode : quelle différence ?Moyenne, médiane et mode décrivent tous le « milieu » de tes données — mais répondent à des questions différentes. Voici ce que chacun signifie, avec des exemples et quand les utiliser.ExplicationMoyenne géométrique ou arithmétique : laquelle utiliserLa moyenne arithmétique additionne et divise ; la géométrique multiplie et prend une racine. Découvre laquelle convient aux taux de croissance.TutorielComment calculer un écart-type (pas à pas)L'écart-type mesure la dispersion de tes données. Voici la formule, un exemple chiffré et la différence entre population et échantillon.ExplicationLes bases des probabilités, avec exemplesLa probabilité mesure la chance qu'un événement se produise, de 0 à 1. Voici l'idée de base, comment combiner des événements avec ET et OU, et le complément.