Calculadora da dimensão do efeito

Quatro entradas — dois grupos, um t, um F ou uma correlação r — e as conversões entre d, r, η² e a razão de possibilidades. Um valor p diz se há efeito; estas medidas dizem a sua dimensão, que é o número de que o leitor realmente precisa.

A ferramenta interativa precisa de JavaScript para funcionar. Todo o resto desta página — como funciona, um exemplo resolvido e as respostas às perguntas habituais — está mais abaixo e não precisa de nada.

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →

Calculadora de tamanho da amostraDescubra o tamanho da amostra necessário segundo população, nível de confiança e margem de erro.Calculadora de ANOVA de um fatorTabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio)O desvio absoluto médio em relação à média E à mediana — a mediana é o ponto que o minimiza, e vale a pena ver. Cada |x − centro| é detalhado, e o desvio-padrão fica ao lado como contraste: ao elevar ao quadrado, o desvio-padrão reage com força a um único valor atípico, enquanto o desvio médio quase não se mexe. O exemplo com atípico existe para mostrar isso.Calculadora do teorema de BayesCalcule a probabilidade a posteriori P(A|B) com a árvore de probabilidade, a reformulação em frequências naturais e a lição sobre a taxa-base que faz um teste fiável a 99 % acertar apenas 16,7 % das vezes.Calculadora de distribuição betaCalcule probabilidades da distribuição beta em [0,1] a partir dos parâmetros de forma α e β via beta incompleta regularizada.Calculadora de probabilidade binomialObtenha P(X=k) e todas as formas cumulativas de uma vez até 1000 tentativas, com a média, a variância, a moda e um gráfico de toda a distribuição.Calculadora de desenvolvimento do binómio de NewtonDesenvolva (a + b)ⁿ até n = 50 com coeficientes exatos, a linha do triângulo de Pascal, o termo geral e o termo específico que pedir — com b negativo tratado sinal a sinal.Calculadora do teorema central do limiteProbabilidades para uma média amostral a partir da média populacional, do desvio-padrão e do tamanho da amostra, com o erro-padrão e os escores z.

Abre Calculadora da dimensão do efeito e obténs uma resposta de imediato, sem criar conta. O seu lugar é em Estatística e probabilidade; Calculadora de tamanho da amostra e Calculadora de ANOVA de um fator respondem às perguntas mais próximas.

Como usar

Abra a ferramenta — sem registo nem instalação.
Introduza os seus dados ou ajuste as opções disponíveis.
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Perguntas frequentes

O que é Calculadora da dimensão do efeito?

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Em que difere Calculadora da dimensão do efeito de Calculadora de tamanho da amostra?

Estão próximos mas respondem a perguntas diferentes: Calculadora de tamanho da amostra é o que deves abrir quando se trata de descubra o tamanho da amostra necessário segundo população, nível de confiança e margem de erro. Escolhe o que corresponde ao teu ponto de partida — ambos são gratuitos.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de ANOVA de um fator é o mais próximo a seguir a este: Tabela ANOVA de um fator completa — SQ, gl, QM, F e p — mais η², ω² e o f de Cohen, porque um F significativo por si só nada diz sobre a dimensão da diferença. O pressuposto de igualdade de variâncias é enunciado, não escondido.

Que mais vale a pena ter aberto ao lado?

Calculadora de desvio médio (desvio absoluto médio) e Calculadora do teorema de Bayes — surgem na mesma tarefa com frequência suficiente para merecerem outro separador.

De onde vêm os dados?

Distribuições e estatísticas de teste são calculadas a partir das definições padrão, não de uma tabela impressa, pelo que trazem mais casas decimais. Os pressupostos de cada teste são indicados com ele.

Para saber mais

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