Ir para o conteúdo
OneKitly
Criar conta · Entrar

Calculadora de tamanho da amostra

Descobre o tamanho da amostra necessário segundo população, nível de confiança e margem de erro.

Publicidade

Ferramentas relacionadas

Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →
Calculadora de média amostralCalcula a média, a soma, a contagem e a amplitude de um conjunto de números.Calculadora de desvio padrão amostralCalcula o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e deteta valores atípicos.Calculadora da dimensão do efeitoQuatro entradas — dois grupos, um t, um F ou uma correlação r — e as conversões entre d, r, η² e a razão de possibilidades. Um valor p diz se há efeito; estas medidas dizem a sua dimensão, que é o número de que o leitor realmente precisa.Calculadora de intervalo de confiançaCalcula um intervalo de confiança para uma média a partir do desvio padrão e do tamanho da amostra.Intervalo de confiança de uma proporçãoA partir de x sucessos em n tentativas, o intervalo de confiança da proporção real — calculado da forma simples (Wald) e pelo score de Wilson, que se mantém sensato para amostras pequenas ou proporções próximas de 0 ou 1.Calculadora de desvio-padrão populacionalO desvio-padrão populacional σ de um conjunto — quanto os valores se dispersam da média quando os dados cobrem todo o grupo, dividindo por N (não n−1). Introduz os números e devolve σ, a variância σ², a média e a contagem.Calculadora de estatísticaUm resumo descritivo completo de um conjunto numa passagem: contagem, soma, média, mediana, moda, mínimo, máximo, amplitude, os quartis e o intervalo interquartil, mais a variância e o desvio-padrão amostral. Cola os teus números e lê tudo.Calculadora de variânciaCalcula a variância e a média amostral de uma lista de números.

Introduz Tamanho da população, Nível de confiança, Margem de erro (%) e a Calculadora de tamanho da amostra obtém Tamanho da amostra necessário de imediato. Por exemplo, com Tamanho da população = 10 000, Nível de confiança = 90 % e Margem de erro (%) = 5 devolve Tamanho da amostra necessário = 264.

Como usar

  1. Introduz os teus valores: Tamanho da população, Nível de confiança, Margem de erro (%).
  2. Vê o resultado ao instante: Tamanho da amostra necessário.
Publicidade

Perguntas frequentes

O que calcula exatamente a Calculadora de tamanho da amostra?

Parte de Tamanho da população, Nível de confiança e Margem de erro (%) para deduzir Tamanho da amostra necessário. O cálculo é feito à medida que escreves, por isso o resultado atualiza a cada alteração.

Que informação preciso de fornecer?

3 valores: Tamanho da população, Nível de confiança e Margem de erro (%). Não é preciso mais nada — nem conta, nem carregar ficheiros.

Podem dar um exemplo com números?

Com Tamanho da população = 10 000, Nível de confiança = 90 % e Margem de erro (%) = 5, a calculadora devolve Tamanho da amostra necessário = 264. Estes números vêm desta mesma ferramenta: introduz os mesmos valores para os reproduzires.

O que acontece com valores mais altos?

Bastante. Com Tamanho da população = 20 000, Nível de confiança = 95 % e Margem de erro (%) = 5,5, Tamanho da amostra necessário passa de 264 para 313 — por isso vale a pena testar vários cenários em vez de confiar num só número.

Que opção de «Nível de confiança» devo escolher?

Podes escolher entre « 90 % », « 95 % » e « 99 % ». Cada opção muda o que a ferramenta calcula: alterna e compara — por omissão é « 90 % ».

O que dá com valores mais baixos?

Reduzido a Tamanho da população = 5000, Nível de confiança = 90 % e Margem de erro (%) = 4,5, Tamanho da amostra necessário dá 314. Vale a pena verificar os dois extremos antes de confiar num único resultado.

Em que casos se usa na prática?

Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.

Qual é o erro mais comum?

Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.

Qual é a diferença entre a Calculadora de tamanho da amostra e a Calculadora de média amostral?

Esta devolve Tamanho da amostra necessário; a Calculadora de média amostral devolve Resultado. É toda a diferença: abre a que dá o número de que precisas.

Existe uma ferramenta para o passo seguinte?

Calculadora de desvio padrão amostral é o mais próximo a seguir a este: Calcula o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e deteta valores atípicos.

Para saber mais

Todos os guias →
ExplicaçãoUm país de 68 milhões precisa de quinze pessoas a mais do que uma vila de 10 000A população quase não entra no cálculo do tamanho da amostra. O que entra é a margem de erro, e reduzi-la a metade quadruplica o inquérito — de 385 pessoas para 1537.ExplicaçãoQuadruplicar a amostra para reduzir o intervalo a metadeUma média de 100 com um desvio padrão de 15 sobre 30 observações dá 100 ± 5,37 a 95 %. Passar a 120 observações dá ± 2,68 — exatamente metade, porque o tamanho da amostra entra sob uma raiz quadrada.ExplicaçãoSessenta por cento em cinquenta jogos significa qualquer coisa entre 46 e 7430 vitórias em 50 jogos dão uma taxa de 60 %. O intervalo a 95 % à sua volta vai de 46,4 % a 73,6 % — vinte e sete pontos de largura, o bastante para conter um saldo negativo.ExplicaçãoUma barra de erro que encolhe não é o desvio padrãoPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 o desvio padrão vale 1,87 e o erro padrão 0,76. Respondem a perguntas diferentes, e só um dos dois diminui quando se recolhem mais dados.ExplicaçãoSe a variância não é a média, não é uma PoissonCom uma média de cinco eventos por intervalo, ocorrem exatamente três 14,0 % das vezes, nenhum 0,7 %, e dez ou mais 3,2 % — cerca de uma vez em cada 31 intervalos. A distribuição tem um só parâmetro, e fixa ao mesmo tempo a média e a variância.ExplicaçãoUm r de 0,85 que não prova nadaCinco pontos dão r = 0,853, o que soa forte. O limiar de significância com cinco pontos é 0,878, pelo que este fica aquém — e uma parábola perfeita pontua exatamente zero.
Publicidade