Calculadora de tamanho da amostra
Descubra o tamanho da amostra necessário segundo população, nível de confiança e margem de erro.
Ferramentas relacionadas
Todas as ferramentas: Estatística e probabilidade →Introduz Tamanho da população, Nível de confiança, Margem de erro (%) e a Calculadora de tamanho da amostra obtém Tamanho da amostra necessário de imediato. Por exemplo, com Tamanho da população = 10 000, Nível de confiança = 90 % e Margem de erro (%) = 5 devolve Tamanho da amostra necessário = 264.
Como usar
- Introduza os seus valores: Tamanho da população, Nível de confiança, Margem de erro (%).
- Veja o resultado ao instante: Tamanho da amostra necessário.
Perguntas frequentes
O que calcula exatamente a Calculadora de tamanho da amostra?
Parte de Tamanho da população, Nível de confiança e Margem de erro (%) para deduzir Tamanho da amostra necessário. O cálculo é feito à medida que escreves, por isso o resultado atualiza a cada alteração.
Que informação preciso de fornecer?
3 valores: Tamanho da população, Nível de confiança e Margem de erro (%). Não é preciso mais nada — nem conta, nem carregar ficheiros.
Podem dar um exemplo com números?
Com Tamanho da população = 10 000, Nível de confiança = 90 % e Margem de erro (%) = 5, a calculadora devolve Tamanho da amostra necessário = 264. Estes números vêm desta mesma ferramenta: introduz os mesmos valores para os reproduzires.
O que acontece com valores mais altos?
Bastante. Com Tamanho da população = 20 000, Nível de confiança = 95 % e Margem de erro (%) = 5,5, Tamanho da amostra necessário passa de 264 para 313 — por isso vale a pena testar vários cenários em vez de confiar num só número.
Que opção de «Nível de confiança» devo escolher?
Podes escolher entre « 90 % », « 95 % » e « 99 % ». Cada opção muda o que a ferramenta calcula: alterna e compara — por omissão é « 90 % ».
O que dá com valores mais baixos?
Reduzido a Tamanho da população = 5000, Nível de confiança = 90 % e Margem de erro (%) = 4,5, Tamanho da amostra necessário dá 314. Vale a pena verificar os dois extremos antes de confiar num único resultado.
Em que casos se usa na prática?
Resumir um conjunto de dados antes de tirar conclusões, verificar se uma diferença entre dois grupos é real e colocar um intervalo em torno de uma estimativa.
Qual é o erro mais comum?
Ler um valor-p como a probabilidade de a hipótese ser falsa. É a probabilidade de observar dados pelo menos tão extremos se a nula fosse verdadeira — uma afirmação diferente, e muito mais fraca.
Qual é a diferença entre a Calculadora de tamanho da amostra e a Calculadora de média amostral?
Esta devolve Tamanho da amostra necessário; a Calculadora de média amostral devolve Resultado. É toda a diferença: abra a que dá o número de que precisa.
Existe uma ferramenta para o passo seguinte?
Calculadora de desvio padrão amostral é o mais próximo a seguir a este: Calcule o desvio padrão amostral (n−1), a variância, a média e detete valores atípicos.