Zum Inhalt springen
OneKitly
Registrieren · Anmelden

Median-absolute-Abweichung-Rechner (MAD)

Ein robustes Streuungsmaß: der Median der absoluten Abstände zum Median. Er ignoriert Ausreißer, wo die Standardabweichung explodieren würde. Mit 1,4826 multipliziert schätzt er die Standardabweichung sauberer Daten.

Werbung

Ähnliche Tools

Alle Tools: Statistik & Wahrscheinlichkeit →
Mittlere absolute Abweichung (MAD) RechnerBerechne die mittlere absolute Abweichung eines Datensatzes um seinen Mittelwert.Rechner für die mittlere Abweichung (mittlere absolute Abweichung)Die mittlere absolute Abweichung vom Mittelwert UND vom Median — der Median ist der Punkt, der sie minimiert, und das lohnt den Blick. Jedes |x − Zentrum| wird aufgelistet, und die Standardabweichung steht zum Vergleich daneben: Durch das Quadrieren reagiert die Standardabweichung heftig auf einen einzigen Ausreißer, während die mittlere Abweichung sich kaum rührt. Das Ausreißer-Beispiel ist genau dafür gebaut.Mittelwert-, Median- & Modus-RechnerDie drei Mittelwerte eines Datensatzes auf einmal — das arithmetische Mittel, den Median (mittlerer Wert) und den Modus (häufigster) — plus die Spannweite. Bei Gleichstand werden alle häufigsten gezeigt.Median-RechnerFinde Median, Min und Max einer Liste.Standardabweichung-RechnerBerechne Standardabweichung, Varianz und Mittelwert.Populations-Standardabweichungs-RechnerDie Populations-Standardabweichung σ eines Datensatzes — wie weit die Werte um ihren Mittelwert streuen, wenn deine Daten die ganze Gruppe abdecken, geteilt durch N (nicht n−1). Gib die Zahlen ein und es liefert σ, die Varianz σ², den Mittelwert und die Anzahl.Quartilsabstand-RechnerBerechne den halben Quartilsabstand und seinen Koeffizienten — ein Streuungsmaß, das Extremwerte nicht verzerren können.Stichproben-Standardabweichung-RechnerBerechne die Stichproben-Standardabweichung (n−1), Varianz, Mittelwert und erkenne Ausreißer.

Du brauchst Median, MAD (roh), Geschätztes σ (×1,4826)? Der Median-absolute-Abweichung-Rechner (MAD) leitet es in einem Schritt aus Zahlen ab. Zum Beispiel liefert er mit Zahlen = 2.3, 2.5, 2.4, 2.6, 2.4, 2.5, 9.8 Median = 2,5, MAD (roh) = 0,1 und Geschätztes σ (×1,4826) = 0,148.

So funktioniert's

  1. Gib deine Werte ein: Zahlen.
  2. Lies das Ergebnis sofort ab: Median, MAD (roh), Geschätztes σ (×1,4826).
Werbung

Häufige Fragen

Was berechnet der Median-absolute-Abweichung-Rechner (MAD) genau?

Er nimmt Zahlen und leitet daraus Median, MAD (roh) und Geschätztes σ (×1,4826) ab. Gerechnet wird direkt während der Eingabe, das Ergebnis aktualisiert sich bei jeder Änderung.

Welche Angaben brauche ich?

Ein einziger Wert: Zahlen. Mehr ist nicht nötig — kein Konto, kein Datei-Upload.

Gibt es ein Rechenbeispiel?

Mit Zahlen = 2.3, 2.5, 2.4, 2.6, 2.4, 2.5, 9.8 liefert der Rechner Median = 2,5, MAD (roh) = 0,1 und Geschätztes σ (×1,4826) = 0,148. Diese Zahlen stammen aus genau diesem Tool — gib dieselben Werte ein, um sie nachzurechnen.

Was passiert bei höheren Werten?

Deutlich. Mit Zahlen = 2.3, 2.63, 2.64, 2.99, 2.88, 3.13, 12.74 geht Median von 2,5 auf 2,88 — deshalb lohnt es sich, mehrere Szenarien zu testen statt einer einzigen Zahl zu vertrauen.

Was ergibt sich bei kleineren Werten?

Auf Zahlen = 2.3, 2.5, 2.4, 2.6 reduziert, ergibt Median 2,45. Es lohnt sich, beide Enden zu prüfen, bevor man sich auf ein einzelnes Ergebnis verlässt.

Wann brauche ich das konkret?

Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.

Was ist der häufigste Fehler?

Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.

Was ist der Unterschied zwischen dem Median-absolute-Abweichung-Rechner (MAD) und dem Mittlere absolute Abweichung (MAD) Rechner?

Dieser gibt Median und MAD (roh) aus, der Mittlere absolute Abweichung (MAD) Rechner gibt Mittelwert und Mittlere absolute Abweichung aus. Mehr Unterschied ist da nicht — nimm den mit der Zahl, die du brauchst.

Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?

Rechner für die mittlere Abweichung (mittlere absolute Abweichung) ist das nächstliegende danach: Die mittlere absolute Abweichung vom Mittelwert UND vom Median — der Median ist der Punkt, der sie minimiert, und das lohnt den Blick. Jedes |x − Zentrum| wird aufgelistet, und die Standardabweichung steht zum Vergleich daneben: Durch das Quadrieren reagiert die Standardabweichung heftig auf einen einzigen Ausreißer, während die mittlere Abweichung sich kaum rührt. Das Ausreißer-Beispiel ist genau dafür gebaut.

Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?

Mittelwert-, Median- & Modus-Rechner und Median-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.

Zum Weiterlesen

Alle Ratgeber →
ErklärungMittelwert, Median und Modus: Was ist der Unterschied?Mittelwert, Median und Modus beschreiben alle die „Mitte“ deiner Daten — beantworten aber verschiedene Fragen. Hier steht, was jeder bedeutet, mit Beispielen und wann man welchen nimmt.AnleitungStandardabweichung berechnen (Schritt für Schritt)Die Standardabweichung misst, wie gestreut deine Daten sind. Hier die Formel, ein Rechenbeispiel und der Unterschied zwischen Grundgesamtheit und Stichprobe.ErklärungVierzig hin und sechzig zurück ergeben im Mittel achtundvierzigDas harmonische Mittel von 40 und 60 ist 48, nicht 50, weil die langsamere Strecke länger dauert und daher stärker zählt. Für 1, 2 und 4 beträgt es 1,714 gegen ein arithmetisches Mittel von 2,33.ErklärungMach aus 30 eine 300 — der Interquartilsabstand rührt sich nichtFür 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 ist die Spannweite 28, die Standardabweichung 9,24 und der Interquartilsabstand 13. Ersetze den letzten Wert durch 300, und nur der Interquartilsabstand bleibt unverändert.ErklärungDieselben drei Temperaturen ergeben drei verschiedene VariationskoeffizientenFür 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 beträgt der Variationskoeffizient 42,76 %. Er ist das richtige Werkzeug, um Streuung über verschiedene Skalen zu vergleichen — und völlig falsch für jede Skala, deren Null per Konvention gewählt wurde.ErklärungAlle werden zehnmal ärmer, und der Gini rührt sich nichtFünf Einkommen von 10.000 bis 90.000 ergeben einen Gini von 0,38. Teile jedes durch zehn, und die Antwort bleibt 0,38 — das Maß sieht nur Anteile.
Werbung