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Poisson-Verteilungs-Rechner

Die Wahrscheinlichkeit für genau k Ereignisse, wenn sie mit einer mittleren Rate λ pro Intervall unabhängig auftreten — P(X=k) = e^(−λ)·λ^k / k!. Es liefert die exakte Wahrscheinlichkeit, die kumulierte P(X≤k), den Rest P(X≥k) und erinnert, dass Mittelwert und Varianz beide λ betragen.

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Beta-Verteilungs-RechnerBerechne Beta-Verteilungs-Wahrscheinlichkeiten auf [0,1] aus den Formparametern α und β über die regularisierte unvollständige Beta-Funktion.Exponentialverteilungs-RechnerBerechne Exponentialverteilungs-Wahrscheinlichkeiten für Wartezeiten aus der Rate λ: P(X≤x), P(X>x) und ein Intervall.Gauß-Verteilungs-GeneratorNormalverteilte Zahlen per Box–Muller, mit optionalem Startwert und Stichprobenmittel und -abweichung.Geometrische-Verteilungs-RechnerBerechne die Wahrscheinlichkeit des ersten Erfolgs bei Versuch k (oder nach k Fehlschlägen) aus der Erfolgswahrscheinlichkeit p pro Versuch.Hypergeometrische-Verteilungs-RechnerBerechne hypergeometrische Wahrscheinlichkeiten, k Erfolge in n Ziehungen ohne Zurücklegen aus einer Population von N mit K Erfolgen zu ziehen.Negative-Binomialverteilung-RechnerWahrscheinlichkeit, den r-ten Erfolg zu erreichen — gezählt in Fehlversuchen davor oder in Gesamtversuchen, beide Parametrisierungen sauber getrennt.Normalverteilungs-RechnerBerechne Normalwahrscheinlichkeiten P(X≤x), P(X>x), P(a≤X≤b) oder finde x für ein Perzentil aus Mittelwert und Standardabweichung.Wahrscheinlichkeitsverteilungs-RechnerEin Rechner für die sieben Verteilungen, die du wirklich brauchst — Normal-, Binomial-, Poisson-, Exponential-, Gleich-, Chi-Quadrat- und Student-t-Verteilung. Wähle die Verteilung und was du willst: die Dichte (PDF/PMF), die kumulierte Wahrscheinlichkeit P(X ≤ x) oder das Quantil (die Inverse, für einen kritischen Wert), gib die Parameter ein und lies das Ergebnis mit Mittelwert und Varianz.

Gib Mittlere Rate λ, Anzahl Ereignisse k ein und der Poisson-Verteilungs-Rechner ermittelt sofort P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), Mittel = Varianz = λ. Zum Beispiel liefert er mit Mittlere Rate λ = 5 und Anzahl Ereignisse k = 3 P(X = k) = 0,14, P(X ≤ k) = 0,265 und P(X ≥ k) = 0,875.

So funktioniert's

  1. Gib deine Werte ein: Mittlere Rate λ, Anzahl Ereignisse k.
  2. Lies das Ergebnis sofort ab: P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k), Mittel = Varianz = λ.
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Häufige Fragen

Was berechnet der Poisson-Verteilungs-Rechner genau?

Er nimmt Mittlere Rate λ und Anzahl Ereignisse k und leitet daraus P(X = k), P(X ≤ k), P(X ≥ k) und Mittel = Varianz = λ ab. Gerechnet wird direkt während der Eingabe, das Ergebnis aktualisiert sich bei jeder Änderung.

Welche Angaben brauche ich?

2 Werte: Mittlere Rate λ und Anzahl Ereignisse k. Mehr ist nicht nötig — kein Konto, kein Datei-Upload.

Gibt es ein Rechenbeispiel?

Mit Mittlere Rate λ = 5 und Anzahl Ereignisse k = 3 liefert der Rechner P(X = k) = 0,14, P(X ≤ k) = 0,265 und P(X ≥ k) = 0,875. Diese Zahlen stammen aus genau diesem Tool — gib dieselben Werte ein, um sie nachzurechnen.

Was passiert bei höheren Werten?

Deutlich. Mit Mittlere Rate λ = 5,5 und Anzahl Ereignisse k = 6 geht P(X = k) von 0,14 auf 0,157 — deshalb lohnt es sich, mehrere Szenarien zu testen statt einer einzigen Zahl zu vertrauen.

Was ergibt sich bei kleineren Werten?

Auf Mittlere Rate λ = 4,5 und Anzahl Ereignisse k = 2 reduziert, ergibt P(X = k) 0,112. Es lohnt sich, beide Enden zu prüfen, bevor man sich auf ein einzelnes Ergebnis verlässt.

Wann brauche ich das konkret?

Einen Datensatz zusammenfassen, bevor man Schlüsse zieht, prüfen, ob ein Unterschied zwischen zwei Gruppen echt ist, und eine Schätzung mit einem Intervall versehen.

Was ist der häufigste Fehler?

Einen p-Wert als Wahrscheinlichkeit lesen, dass die Hypothese falsch ist. Er ist die Wahrscheinlichkeit, mindestens so extreme Daten zu sehen, wenn die Nullhypothese gilt — eine andere und weit schwächere Aussage.

Was ist der Unterschied zwischen dem Poisson-Verteilungs-Rechner und dem Beta-Verteilungs-Rechner?

Dieser gibt P(X = k) und P(X ≤ k) aus, der Beta-Verteilungs-Rechner gibt Ergebnis aus. Mehr Unterschied ist da nicht — nimm den mit der Zahl, die du brauchst.

Gibt es ein Werkzeug für den nächsten Schritt?

Exponentialverteilungs-Rechner ist das nächstliegende danach: Berechne Exponentialverteilungs-Wahrscheinlichkeiten für Wartezeiten aus der Rate λ: P(X≤x), P(X>x) und ein Intervall.

Was lohnt sich sonst noch daneben offen zu haben?

Gauß-Verteilungs-Generator und Geometrische-Verteilungs-Rechner — sie tauchen in derselben Aufgabe oft genug auf, um einen zweiten Tab zu verdienen.

Zum Weiterlesen

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ErklärungIst die Varianz nicht der Mittelwert, ist es keine Poisson-VerteilungBei durchschnittlich fünf Ereignissen je Intervall treten genau drei in 14,0 % der Fälle auf, gar keines in 0,7 % und zehn oder mehr in 3,2 % — etwa einmal je 31 Intervalle. Die Verteilung hat einen Parameter, und er legt Mittelwert und Varianz zugleich fest.ErklärungVierzig hin und sechzig zurück ergeben im Mittel achtundvierzigDas harmonische Mittel von 40 und 60 ist 48, nicht 50, weil die langsamere Strecke länger dauert und daher stärker zählt. Für 1, 2 und 4 beträgt es 1,714 gegen ein arithmetisches Mittel von 2,33.ErklärungMach aus 30 eine 300 — der Interquartilsabstand rührt sich nichtFür 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 ist die Spannweite 28, die Standardabweichung 9,24 und der Interquartilsabstand 13. Ersetze den letzten Wert durch 300, und nur der Interquartilsabstand bleibt unverändert.ErklärungDer Erwartungswert ist eine Zahl, die nie eintrittErgebnisse von 10, 20 und −5 mit den Wahrscheinlichkeiten 0,5, 0,3 und 0,2 ergeben einen Erwartungswert von 10. Verschiebe die Wahrscheinlichkeiten leicht, und er wird 10,5 — ein Wert, den keines der drei Ergebnisse hervorbringen kann.ErklärungEin Fehlerbalken, der schrumpft, ist nicht die StandardabweichungFür 10, 12, 15, 11, 13, 14 beträgt die Standardabweichung 1,87 und der Standardfehler 0,76. Sie beantworten verschiedene Fragen, und nur einer von beiden wird mit mehr Daten kleiner.ErklärungEin r von 0,85, das nichts beweistFünf Punkte ergeben r = 0,853, was stark klingt. Die Signifikanzschwelle bei fünf Punkten liegt bei 0,878 — dieser Wert verfehlt sie, und eine perfekte Parabel erreicht exakt null.
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