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Calculadora de desviación estándar

Calcula la desviación estándar, la varianza y la media.

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Calculadora de desviación estándar poblacionalLa desviación estándar poblacional σ de un conjunto — cuánto se dispersan los valores respecto a su media cuando tus datos cubren todo el grupo, dividiendo por N (no n−1). Introduce los números y devuelve σ, la varianza σ², la media y el conteo.Calculadora de desviación estándar muestralCalcula la desviación estándar muestral (n−1), la varianza, la media y detecta valores atípicos.Calculadora de desviación absoluta media (MAD)Calcula la desviación absoluta media de un conjunto de datos respecto a su media.Calculadora de error estándarCalcula el error estándar de la media a partir de una lista de números.Calculadora de desviación absoluta mediana (MAD)Una medida robusta de dispersión: la mediana de las distancias absolutas a la mediana. Ignora los valores atípicos donde la desviación típica se dispararía. Multiplica por 1,4826 para estimar la desviación típica de datos limpios.Calculadora de desviación media (desviación absoluta media)La desviación absoluta media respecto a la media Y respecto a la mediana — la mediana es el punto que la minimiza, y merece verse. Cada |x − centro| se detalla, y la desviación típica figura al lado como contraste: al elevar al cuadrado, la desviación típica reacciona con fuerza a un solo valor atípico, mientras que la desviación media apenas se mueve. El ejemplo con atípico está hecho para mostrarlo.Calculadora de desviación cuartílicaCalcula el rango semiintercuartílico y su coeficiente, una medida de dispersión que los valores extremos no pueden distorsionar.Calculadora de coeficiente de variaciónCalcula el coeficiente de variación (CV) de un conjunto de datos — su variabilidad relativa.

La Calculadora de desviación estándar convierte Números en Desviación (σ), Varianza, Media, al instante y gratis. Por ejemplo, con Números = 12, 18, 20, 25, 30 devuelve Desviación (σ) = 6,132, Varianza = 37,6 y Media = 21.

Cómo usarlo

  1. Introduce tus valores: Números.
  2. Consulta el resultado al instante: Desviación (σ), Varianza, Media.
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Preguntas frecuentes

¿Cómo funciona la Calculadora de desviación estándar?

Parte de Números para deducir Desviación (σ), Varianza y Media. El cálculo es en vivo mientras escribes, así que el resultado se actualiza con cada cambio.

¿Qué valores pide la calculadora?

Un solo valor: Números. No hace falta nada más — ni cuenta, ni subir archivos.

¿Cómo es un cálculo típico?

Con Números = 12, 18, 20, 25, 30, la calculadora devuelve Desviación (σ) = 6,132, Varianza = 37,6 y Media = 21. Estas cifras salen de esta misma herramienta: introduce los mismos valores para reproducirlas.

¿Cuánto cambia el resultado con otros valores?

Bastante. Con Números = 12, 19, 22, 29, 36, Desviación (σ) pasa de 6,132 a 8,261: por eso conviene probar varios escenarios en lugar de fiarte de una sola cifra.

¿Qué da con valores más pequeños?

Reducido a Números = 12, 18, 20, Desviación (σ) da 3,399. Conviene comprobar ambos extremos antes de fiarte de un único resultado.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿Cuál es la diferencia entre la Calculadora de desviación estándar y la Calculadora de desviación estándar poblacional?

Esta devuelve Desviación (σ) y Varianza; la Calculadora de desviación estándar poblacional devuelve σ poblacional y Varianza σ². Esa es toda la diferencia: abre la que dé la cifra que buscas.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de desviación estándar muestral es el más cercano después de este: Calcula la desviación estándar muestral (n−1), la varianza, la media y detecta valores atípicos.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de desviación absoluta media (MAD) y Calculadora de error estándar: aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

Para saber más

Todas las guías →
TutorialCómo calcular la desviación estándar (paso a paso)La desviación estándar mide cuán dispersos están tus datos. Aquí tienes la fórmula, un ejemplo y la diferencia entre población y muestra.ExplicaciónUna barra de error que encoge no es la desviación estándarPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 la desviación estándar vale 1,87 y el error estándar 0,76. Responden a preguntas distintas, y solo uno de los dos se reduce al recoger más datos.ExplicaciónLas mismas tres temperaturas dan tres coeficientes de variación distintosPara 2, 4, 4, 4, 5, 5, 7, 9 el coeficiente de variación vale un 42,76 %. Es la herramienta adecuada para comparar dispersiones de escalas distintas — y del todo inadecuada para cualquier escala cuyo cero se eligió por convenio.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.ExplicaciónCambia 30 por 300 y el rango intercuartílico no se muevePara 2, 5, 7, 8, 10, 13, 18, 21, 25, 30 el recorrido es 28, la desviación estándar 9,24 y el IQR 13. Cambia el último valor por 300 y solo el IQR sobrevive intacto.
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