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Calculadora de desviación estándar muestral

Calcula la desviación estándar muestral (n−1), la varianza, la media y detecta valores atípicos.

Herramientas relacionadas

Todas las herramientas: Estadística y probabilidad →
Calculadora de desviación estándar poblacionalLa desviación estándar poblacional σ de un conjunto — cuánto se dispersan los valores respecto a su media cuando tus datos cubren todo el grupo, dividiendo por N (no n−1). Introduce los números y devuelve σ, la varianza σ², la media y el conteo.Calculadora de desviación estándarCalcula la desviación estándar, la varianza y la media.Calculadora de media muestralCalcula la media, la suma, el conteo y el rango de un conjunto de números.Calculadora de desviación media (desviación absoluta media)La desviación absoluta media respecto a la media Y respecto a la mediana — la mediana es el punto que la minimiza, y merece verse. Cada |x − centro| se detalla, y la desviación típica figura al lado como contraste: al elevar al cuadrado, la desviación típica reacciona con fuerza a un solo valor atípico, mientras que la desviación media apenas se mueve. El ejemplo con atípico está hecho para mostrarlo.Calculadora de desviación cuartílicaCalcula el rango semiintercuartílico y su coeficiente, una medida de dispersión que los valores extremos no pueden distorsionar.Calculadora de tamaño de muestraEncuentra el tamaño de muestra necesario según población, nivel de confianza y margen de error.Calculadora de error estándarCalcula el error estándar de la media a partir de una lista de números.Calculadora de desviación absoluta media (MAD)Calcula la desviación absoluta media de un conjunto de datos respecto a su media.

Calculadora de desviación estándar muestral funciona directamente desde esta página — gratis, instantáneo y sin instalar nada. Está clasificada en Estadística y probabilidad dentro de nuestro catálogo, junto a Calculadora de desviación estándar poblacional y Calculadora de desviación estándar.

Cómo usarlo

  1. Abre la herramienta — sin registro ni instalación.
  2. Introduce tus datos o ajusta las opciones disponibles.
  3. Obtén tu resultado al instante y cópialo o descárgalo.

Preguntas frecuentes

¿Para qué sirve Calculadora de desviación estándar muestral?

Calcula la desviación estándar muestral (n−1), la varianza, la media y detecta valores atípicos.

¿En qué casos se usa realmente?

Resumir un conjunto de datos antes de sacar conclusiones, comprobar si una diferencia entre dos grupos es real y poner un intervalo alrededor de una estimación.

¿Cuál es el error más frecuente?

Leer un p-valor como la probabilidad de que la hipótesis sea falsa. Es la probabilidad de ver datos al menos así de extremos si la nula fuera cierta: otra afirmación, y mucho más débil.

¿En qué se diferencia Calculadora de desviación estándar muestral de Calculadora de desviación estándar poblacional?

Están próximos pero responden a preguntas distintas. Calculadora de desviación estándar poblacional: la desviación estándar poblacional σ de un conjunto — cuánto se dispersan los valores respecto a su media cuando tus datos cubren todo el grupo, dividiendo por N (no n−1). Introduce los números y devuelve σ, la varianza σ², la media y el conteo. Elige el que encaje con tu punto de partida — ambos son gratis.

¿Hay una herramienta para el siguiente paso?

Calculadora de desviación estándar es el más cercano después de este: Calcula la desviación estándar, la varianza y la media.

¿Qué más conviene tener abierto al lado?

Calculadora de media muestral y Calculadora de desviación media (desviación absoluta media): aparecen en la misma tarea lo bastante a menudo como para merecer otra pestaña.

¿De dónde salen los datos?

Distribuciones y estadísticos de contraste se calculan desde sus definiciones estándar, no de una tabla impresa, así que traen más decimales que una tabla. Los supuestos de cada test se indican junto a él.

Para saber más

Todas las guías →
ExplicaciónUna barra de error que encoge no es la desviación estándarPara 10, 12, 15, 11, 13, 14 la desviación estándar vale 1,87 y el error estándar 0,76. Responden a preguntas distintas, y solo uno de los dos se reduce al recoger más datos.TutorialCómo calcular la desviación estándar (paso a paso)La desviación estándar mide cuán dispersos están tus datos. Aquí tienes la fórmula, un ejemplo y la diferencia entre población y muestra.ExplicaciónCuadruplicar la muestra para reducir el intervalo a la mitadUna media de 100 con una desviación estándar de 15 sobre 30 observaciones da 100 ± 5,37 al 95 %. Pasar a 120 observaciones da ± 2,68 — exactamente la mitad, porque el tamaño de muestra entra bajo una raíz cuadrada.ExplicaciónUn país de 68 millones necesita quince personas más que un pueblo de 10 000La población apenas entra en el cálculo del tamaño de muestra. Lo que sí entra es el margen de error, y dividirlo por dos cuadruplica la encuesta — de 385 personas a 1537.ExplicaciónCuarenta a la ida y sesenta a la vuelta promedian cuarenta y ochoLa media armónica de 40 y 60 es 48, no 50, porque el tramo más lento dura más y por tanto cuenta más. Para 1, 2 y 4 vale 1,714 frente a una media aritmética de 2,33.ExplicaciónSi la varianza no es la media, no es una PoissonCon una media de cinco sucesos por intervalo, ocurren exactamente tres el 14,0 % de las veces, ninguno el 0,7 %, y diez o más el 3,2 % — una vez cada 31 intervalos aproximadamente. La distribución tiene un solo parámetro, y fija a la vez la media y la varianza.